信息隱藏原理及應(yīng)用第八章隱寫(xiě)分析技術(shù)-資料下載頁(yè)
2025-05-13 14:30本頁(yè)面
【正文】 測(cè)誤差的高階統(tǒng)計(jì)量，再分別采用 Fisher線性判別式、線性與非線性支持矢量機(jī)來(lái)判別和歸類(lèi)的方法，對(duì) DCT域隱寫(xiě)算法和以自然圖像為載體的隱寫(xiě)算法效果較好。該方法需要對(duì)分類(lèi)器進(jìn)行訓(xùn)練，對(duì)嵌入量低的空域隱寫(xiě)方法和 OutGuess隱寫(xiě)算法的檢測(cè)無(wú)效。 ? 國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)通用隱寫(xiě)分析方法也進(jìn)行了探索。提出了一種基于直方圖頻域統(tǒng)計(jì)矩的圖像通用隱寫(xiě)分析技術(shù)，該方法以圖像小波子帶系數(shù)直方圖頻域統(tǒng)計(jì)絕對(duì)矩作為特征，通過(guò)分類(lèi)器進(jìn)行分類(lèi)，以區(qū)分原始圖像和載密圖像，取得了較好的效果。但該方法也需要對(duì)分類(lèi)器進(jìn)行訓(xùn)練。 ? 可見(jiàn)，通用隱寫(xiě)分析主要圍繞嵌入秘密消息前后待檢測(cè)圖像的總體、局部、相關(guān)等特征值及具有訓(xùn)練模式的判別方法進(jìn)行研究，但是通用特征的選取和閾值的確定非常困難，而且復(fù)雜度偏高，實(shí)用性不強(qiáng)，準(zhǔn)確性較低，無(wú)法控制虛警率和漏報(bào)率，無(wú)法估計(jì)信息隱藏量。 GPC隱寫(xiě)分析法 本章小結(jié) ? 國(guó)內(nèi)外研究人員和學(xué)者在隱寫(xiě)分析方面已經(jīng)取得了一些研究成果，但是仍有不少問(wèn)題需要繼續(xù)研究和解決，集中在隱寫(xiě)分析研究方法、隱寫(xiě)分析算法的評(píng)價(jià)和隱寫(xiě)分析理論構(gòu)建與實(shí)用系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)三方面。 ? 目前隱寫(xiě)分析研究主要采用統(tǒng)計(jì)分析方法。但是近年來(lái)出現(xiàn)了抗統(tǒng)計(jì)分析的信息隱藏方法，可以做到在嵌入秘密消息的同時(shí)保持載體的統(tǒng)計(jì)特征不變。這給采用統(tǒng)計(jì)分析方法的隱寫(xiě)分析帶來(lái)了新的挑戰(zhàn)。 ? 隱寫(xiě)分析方法的評(píng)價(jià)方面還沒(méi)有形成十分有效的隱寫(xiě)分析評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，有必要建立用于檢測(cè)的測(cè)試圖像庫(kù)和相關(guān)的一系列評(píng)價(jià)量與評(píng)價(jià)手段，文獻(xiàn) [5]在隱寫(xiě)分析的評(píng)價(jià)方面進(jìn)行了有益的探索。 ? 隱寫(xiě)分析理論構(gòu)建方面現(xiàn)在把隱寫(xiě)分析簡(jiǎn)化為檢測(cè)載體的噪聲。那么如何區(qū)分隨機(jī)噪聲和秘密消息是一個(gè)亟待解決的問(wèn)題。鑒于檢測(cè)準(zhǔn)確性、實(shí)用性和適用性等各方面的綜合要求，將統(tǒng)計(jì)分析和歸類(lèi)判斷的方法相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)全自動(dòng)檢測(cè)，是構(gòu)建實(shí)用隱寫(xiě)檢測(cè)系統(tǒng)的研究方向。 ? 隱寫(xiě)分析技術(shù)和隱寫(xiě)技術(shù)是對(duì)立統(tǒng)一的關(guān)系，新的隱寫(xiě)方法不斷被提出，有些方法不久就被研究人員找到檢測(cè)的辦法，這個(gè)結(jié)果又推動(dòng)新的隱寫(xiě)方法的提出，這種交替更新推動(dòng)了信息隱藏技術(shù)不斷向前發(fā)展。 復(fù)習(xí)題 ? 隱寫(xiě)分析技術(shù)是什么？ ? 隱寫(xiě)分析是如何分類(lèi)的？ ? 談?wù)勛约簩?duì)隱寫(xiě)分析評(píng)價(jià)指標(biāo)的理解。 ? 隱寫(xiě)分析的通用原型都有哪些？你是如何理解的？ ? 隱寫(xiě)分析算法都有哪些類(lèi)型？各自的優(yōu)缺點(diǎn)是什么？ ? 什么是 GPC隱寫(xiě)分析法？ ? 你了解的隱寫(xiě)分析軟件都有哪些，從網(wǎng)絡(luò)下載進(jìn)行測(cè)試。
畢業(yè)設(shè)計(jì)相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1