spss數(shù)據(jù)分析教程——回歸分析-資料下載頁(yè)
2025-05-10 19:27本頁(yè)面
【正文】 重新建立更為簡(jiǎn)單的線性回歸方程，這就需要對(duì)每個(gè)回歸系數(shù)做顯著性檢驗(yàn)。 ? 即使所有的回歸系數(shù)單獨(dú)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)上都不顯著，而 F檢驗(yàn)有可能顯著，這時(shí)我們不能夠說(shuō)模型不顯著。這時(shí)候，尤其需要仔細(xì)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，可能分析的數(shù)據(jù)有問(wèn)題，譬如共線性等。 0H調(diào)整的 R2 ? 隨著自變量個(gè)數(shù)的增多，不管增加的自變量是否和因變量的關(guān)系密切與否， R方都會(huì)增大；調(diào)整的 R方是根據(jù)回歸方程中的參數(shù)的個(gè)數(shù)進(jìn)行調(diào)整的 R方，它對(duì)參數(shù)的增多進(jìn)行懲罰，調(diào)整 R方它沒(méi)有直觀的解釋意義，它的定義為 )1(111)1/(SST )1/(1 22 Rpn nn pnSSER ??? ???? ???調(diào)整應(yīng)用舉例 ? 數(shù)據(jù)文件 理學(xué)研究的數(shù)據(jù)。它調(diào)查了一個(gè)大型金融機(jī)構(gòu)的雇員，記錄了他們和主管的交互情況的評(píng)價(jià)和對(duì)主管的總的滿意情況。我們希望該調(diào)查來(lái)了解主管的某些特征和對(duì)他們的總的滿意情況的相互關(guān)系。 ? 打開(kāi)數(shù)據(jù)文件 ，選擇 【 分析 】→ 【 回歸 】 → 【 線性 】 ，如圖 83所示。把變量 Y選入到因變量框中，把變量 X1到 X6選入到自變量框中，其他選項(xiàng)保留默認(rèn)值。單擊 【 確定 】 。 結(jié)果及其解釋 ? “t”列記錄了各回歸系數(shù) t檢驗(yàn)的 t統(tǒng)計(jì)量，而。這里，只有 X1和 X3的顯著性值小于 ，注意到回歸方程的常數(shù)項(xiàng)也不顯著。然而，大部分情況下不顯著的預(yù)測(cè)變量都要從回歸方程中移除，而回歸常數(shù)代表了響應(yīng)變量的基本水平，不管顯著與否，大部分情況都保留在回歸方程中。因此，我們可以僅僅考慮 Y和 X X3之間的關(guān)系而忽略其他預(yù)測(cè)變量 。 簡(jiǎn)約回歸模型 簡(jiǎn)約回歸模型結(jié)果及解釋 動(dòng)手練習(xí) 數(shù)據(jù)文件 1995年統(tǒng)計(jì)的各個(gè)國(guó)家的生育率(fertility)和婦女的平均預(yù)期壽命（ lifeexpf）等數(shù)據(jù)。 1）探索性分析這兩個(gè)變量，探察兩個(gè)變量中是否存在異常點(diǎn)。 2）做出這兩個(gè)變量的散點(diǎn)圖，建立兩個(gè)變量的線性回歸模型，判斷得到的模型的合理性。 3）利用生育率來(lái)預(yù)測(cè)婦女的預(yù)期壽命。并設(shè)置相關(guān)選項(xiàng)，以進(jìn)一步檢驗(yàn)關(guān)于線性回歸的假定條件。判斷該數(shù)據(jù)是否滿足線性回歸的假定條件。 4）并進(jìn)行回歸診斷，對(duì)模型的系數(shù)進(jìn)行解釋。從輸出結(jié)果，判斷婦女多要一個(gè)小孩對(duì)她的壽命的影響情況 。 。 集體項(xiàng)目
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