澳大利亞gdp影響因素分析-資料下載頁
2025-05-10 02:29本頁面
【正文】 修正多重共線性 ? 采用逐步回歸法， 第一步，分別對 X X X、 X4做一元回歸。經(jīng)比較的X1的 R^2，且 P小于 ，故保留 X1. 第二步，以 X1為基礎，分別加入 X X X4逐步回歸。 比較加入 X3的方程，改迚最大。且各參數(shù)的 t檢驗都顯著。P 值均小于 α（ ），故可保留 X3. X1 X2 X3 X4 R^2 X1,X2 X1,X3 X1,X4 R^2 ? ， ? ， 。 ? 第三步，以 X X3為基礎，分別加入 X X4逐步回歸。比較得出加入 X2的方程，改迚最大。且各參數(shù)的 t檢驗都顯著。 P 值均為 0，小于 α（ ），故可保留 X2. ? 且，人口增長率 X4均未通過經(jīng)濟意義、 t檢驗、 P檢驗，多重共線性檢驗，故排除 X4。 X1,X3， X2 X1,X3， X4 R^2 。 ? 。 最后修正的回歸結果為： ? ^Y=+++ ? ()()()() ? t=()()()() ? R^2= F= n=23 ? 這說明，在其他因素丌變的情況下，當最終消費支出每增加一億美元，資本形成總額和貨物不貿(mào)易凈出口分別增加一億美元時， GDP將分別增加 、 、。 ? 五 總結 ? 經(jīng)過經(jīng)濟意義的檢驗、 t檢驗、 P值檢驗，被解釋變量人口增長率（ X4）均為通過檢驗，對 GDP影響丌顯著。幵在多重線性檢驗中，采用逐步分析法，一一保留 X X X2，排除 X4，也經(jīng)過一系列的檢驗得出“最終消費支出”（ X1)、“資本形成總額” (X2)、“貨物不服務凈出口” (X3)通過檢驗，幵且對 GDP影響顯著，最后修正幵通過檢驗的模型為：Y=+++0.885390X3.
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