【正文】 現(xiàn)狀提出了相關的創(chuàng)新措施，以供 參考。 關鍵詞：大數據時代；計算機；信息處理技術 0 引言 在信息化的時代的背景下，使得我們周邊的數據得到了大力的增長，可以說現(xiàn)代化的社會是大數據的時代，在這個時代中，計算機扮演著越來越重要的角色。在這個環(huán)境下，如果我們能夠合理地將計算機應用到我們的生活中，則可以有效地改善我們的生活，促進我們的社會向著一個更加美好的未來發(fā)展。通過計算機處理技術，可以提高相關工作人員的工作效率，使數據資源的配置更加的合理化。面對大數據帶來的海量數據，傳統(tǒng)的計算機技術已經不能夠滿足這個時代所帶來的數據處理 需求了，并且在處理數據的過程中也頻繁地暴露出了一些問題。所以，對大數據時代下的計算機處理技術進行探究是有必要的，這是具有一定的時代意義的。 1 大數據時代的概述 在時代快速發(fā)展的今天，大數據吸引了越來越多的人關注，已經成了一個流行的詞匯。不管是社交網絡、移動互聯(lián)網、云計算都會和大數據扯上關系。總的來說，大數據就是將眾多分散的信息數據化， 使信息能夠及時地刪選、分析、并最終歸納，整理出用戶需要的數字信息。大數據包含了眾多的信息資源，信息種類多樣化，有視頻動畫、圖片文字信息等不同的信息，不 管是互聯(lián)網還是數字圖書館，每時每刻都會產生大量的信息。針對大數據信息產生快的特點，就需要及時地對信息分析并正確地處理，合理的信息處理方式能夠挖掘信息本身的固有價值。 2 大數據時代計算機信息處理面對的新難題 （ 1）難以識別多樣的信息 上文中已經提到了，大數據時代帶來了多種多樣的信息集合，這些信息有的有用，有的沒用，計算機需要對這些信息進行篩選處理，以便整合出適合人們的信息。在這樣的背景下，加大了傳統(tǒng)計算機的工作負擔，可以說傳統(tǒng)的計算機技術已經不能夠適應大數據的時代了。除此之外，信息安全也是互聯(lián)網管理所面臨的重要難題，這需要計算 機處理技術能夠精準地辨別真假信息，稍有差池就會給人們帶來一定的經濟損失。 （ 2）缺乏必備的新人才 在大數據的背景下，對人才的需求也是日益的加強，可以說人才創(chuàng)新是計算機信息處理的必要 基礎。對此就需要培訓專門的技術人才，提高他們的管理能力。值得注意的是，人才的培養(yǎng)是一個漫長的過程，并不是一朝一夕所能完成的，這需要相關企業(yè)能夠保持一個良好的心態(tài)，具備足夠的耐心。同時，企業(yè)需要轉變傳統(tǒng)的思想觀念，接受大數據到來的現(xiàn)實，做好面對大數據信息集中化的準備。對此企業(yè)可以針對自身員工管理的實際情況，制定專門培訓座談會，鼓勵每一個員工參加這樣的會，慢慢地提高員工的專業(yè)技術能力。 （ 3）忽視本源的信息價值 大數據的本質是比較復雜的，每個人對大數據可能都存在不同的理解。這就需要整合所有人的理 解，重點分析大數據的內涵，只有這樣，企業(yè)的決策者才能發(fā)掘出大數據對自己企業(yè)的有用價值。不僅如此，大數據時代擁有眾多復雜的信息，其中的信息有利有弊，并不是所有的信息都能對人們的生活起到幫助，相反一些虛假的信息只會影響人們正常的生活。這些信息真真假假，難以識別，也成了人們生活中所困擾的問題。只有創(chuàng)新計算機技術，提高計算機的信息識別能力，才能改變現(xiàn)狀，探究本源的信息價值。 3 計算機處理技術在大數據時代下的應用 （ 1）計算機云技術的應用 在大數據的背景下，在信息集中化的環(huán)境下，對計算的硬件處 理 能力提出了更高的要求，其中不僅包含了計算機硬件數量的要求，還對計算機軟件技術的要求也增強了。為了能夠適應大數據時代的發(fā)展，許多專家開始對計算機的硬件設備加強了研究，并且相關類型的研究也已經形成了一門學科，同時對于計算機軟件技術，一些專家和工程師也開始了專門的研究，云技術就是大數據時代重要的產物。云數據的誕生滿足了大數據時代對計算機技術的需要，從一定程度上改變了人們生活的品質。云技術的誕生解決了信息集中化時傳統(tǒng)計算機難以處理的問題，在其根本上提高了傳統(tǒng)計算機的信息處理能力。在這之前，傳統(tǒng)計算機在大 數據的時代下，也暴露出了一些問題，即運行慢、效率低，而云技術的出現(xiàn)則能有效地改變現(xiàn)狀，從一定的程度上提高了人們社會實踐的需求。 （ 2）信息采集加工與傳輸的應用 隨著大數據時代悄悄地降臨，現(xiàn)代計算機處理技術最為關注的問題是信息的獲取。在大數據的背景下，信息正處于一種多樣化的趨勢發(fā)展，那么該如何對這些信息進行刪選，從中整合出適合我們需要的信息就是值得考慮的問題了。對此就研發(fā)出了信息采集加工與傳輸的 工作，其本質是對信息進行實時的監(jiān)控，并且挑選出有用的數據，將其收集整合存儲到相應的數據庫當 中，以便后來的使用，這是信息采集的工作內容。而信息加工指的就是對數據庫信息的整合歸納工作，通過對數據庫信息的分析，運用計算機信息處理技術，將這些信息進行分類，可以產生一目了然的感覺，可以方便更加輕松地查詢到自己需要的信息內容。信息傳輸的對象是用戶，當用戶需要某一類信息時，就可以利用信息傳輸技術，獲取自己的想要的信息。 （ 3）信息安全保護 上文中已經提到了，大數據時代中一些商人為了謀取利益，鉆互聯(lián)網的漏洞，利用計算機處理技術的弊端，在網絡上發(fā)布了一些虛假的信息，這使當前的互聯(lián)網處于一個不安全的 環(huán)境當中。如果不及時的處理這一類信息，則會影響人們正常使用互聯(lián)網，也為人們的生活帶來了相應的影響。在這個背景下，就需要結合計算機的信息處理技術，對這些信息進行刪選整合，從而保障互聯(lián)網的安全問題。如相關企業(yè)可以完善計算機網絡安全系統(tǒng)，加強計算機的防護，預防病毒的入侵；培訓專業(yè)的計算機人才，能夠及時處理計算機網絡存在的一些 問題；加強計算機硬件和軟件技術的資金支持，保障計算機的處理信息準確性和其運行的效率問題；加強計算機精準化處理信息的能力，提高計算機處理信息的準確性，爭取做到不漏過一條虛假信息，不錯刪 一條有用的信息。大數據的到來為人們帶來了海量的信息，同時也增強了互聯(lián)網安全隱患的問題，為了保障互聯(lián)網的安全，就有必要提高計算機信息處理技術的能力，只有這樣才能使人們安全地利用互聯(lián)網獲取信息。 4 結論 總的來說，在大數據的背景下，對計算機信息處理技術提出了更高的要求，傳統(tǒng)的計算機信息處理技術隨著信息的集中化暴露出了一些問題，即效率低、運行慢，已經不能夠適應新時代的發(fā)展需求了，這就需要創(chuàng)新變革全新的計算機信息處理技術，只有這樣才能保證信息處理的精準化、高效化，才能使人們更加方便獲取信息。 參考文獻： [1]張軻 .“大數據”時代的計算機信息處理技術探討 [J].計算機光盤軟件與應用， 2021. [2]詹少強 .基于“大數據”時代剖析計算機信息處理技術 [J].網絡安全技術與應用， 2021. [3]劉越 .大數據時代 F 的計算機信息處理技術研究 [J].計算機光盤軟件與應用， 2021. —— 文章均為 WORD 文檔，下載后可直接編輯使用亦可打印 ——