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正文內(nèi)容

數(shù)據(jù)挖掘技術在移動通信網(wǎng)絡告警管理中的研究與應用-資料下載頁

2024-09-08 02:45本頁面

【導讀】息進行加權(quán)工作,形成帶權(quán)值的告警事務數(shù)據(jù)庫。論文最后對全文做出了總結(jié),并對未來研究方向進行了展望。內(nèi),準確找出故障發(fā)生位置、故障類型以及可能聯(lián)動造成的其他故障。故障產(chǎn)生后,由此產(chǎn)生的告警類型和數(shù)量也極為豐富。式,減少告警種類,以達到快速準確進行網(wǎng)絡故障定位和診斷的目的。及告警數(shù)據(jù)之間的關聯(lián)性也會產(chǎn)生相應的變化。行挖掘工作,開展相關性分析,驗證了本文提出的算法的合理性和有效性。應用到相關性分析系統(tǒng)中。實際上,日常生活中的網(wǎng)絡,主要由無線接入網(wǎng)和骨。查找故障原因,根據(jù)。主要是根據(jù)相關規(guī)則,恢復到故障前的狀態(tài),保持網(wǎng)絡的暢通性和可用性。信息時,這些告警信息需要經(jīng)過大量的傳遞并最終送到網(wǎng)管中心。根據(jù)告警事件集合。網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)、告警的動態(tài)相關性等行為均被建模。一組規(guī)則集,與特定情況相關的知識則被封裝成事實。析則由推理引擎完成。

  

【正文】 不用自底向上,而是通過查找 “路由表 ”,直接獲取最可能擁有頻繁模式的頻繁項, ?? ????????? 珼 ?? ?,S ? ?? ???? ,口 ? 個告警事務。兩種算法的運行時間和平均訪問數(shù)據(jù)庫的次數(shù)如圖 ??和 ??所示: ???????疦 ? ? ∞ ?粆 ∞ 圖 ??兩種算法平均訪問數(shù)據(jù)庫次數(shù) ??網(wǎng)絡告警相關性分析系統(tǒng)實現(xiàn) 平臺進行開發(fā),開發(fā)工具使用 ????????,開發(fā)語言使用 ?;后端系統(tǒng)采 用 ??開發(fā),基于 ???低吃誦校 ?褂肙 ????數(shù)據(jù)庫。本文用到的告警數(shù) 數(shù)據(jù)記錄。 后的可視化的告警信息。 該模塊主要目的:一是選擇有特征性的告警屬性來表示告警信息,對原始告 ??? ????? ?: ?: ?. ? 圖 ??告警信息示例 我們定義相關的數(shù)據(jù)類,如圖 ??所示: ~ ?????》 圖 ??核心類圖 星進行數(shù)據(jù)預處理: 選擇挖掘數(shù)據(jù)的時間段 汪塑塑型 ?????: ?:?: ? 圖 ??規(guī)則發(fā)現(xiàn) 數(shù)據(jù)挖掘技術在移動通信網(wǎng)絡告警管理中的研究與應用 我們例舉幾條挖掘出來的規(guī)則如下所示: ? 挖掘規(guī)則 ?簕 ???—????端口 ?珹 ??—????ㄐ鷗婢 ?, ????普通告警 ?珹 ?? ???絲詿 ?渲卸 ??憾雜 Φ淖钚 ≈ 瞇哦任 ?. ?。 ?粆回 ?孺 援則 置信度 。 ?琽 ; ?閡冶裭蕊 ??? ??講 ???篒 ?? ∞∞札虬虬 一瓜姍枷燃 一忡弛 Ⅶ之 衛(wèi) 曙 ? ??一 ?一 ? ? ????? ? ??∞?∞? ??∞?∞? £ ? ? ? ?淵虬 ??工 ? 數(shù)據(jù)挖掘技術在移動通信網(wǎng)絡告警管理中的研究與應用 結(jié) 論 數(shù)據(jù)庫。第三,在帶權(quán)值告警事務數(shù)據(jù)庫的基礎上,利用基于 ????算法和 算法在告警相關性分析領域要優(yōu)于 ????算法。 當然,本文還存在一些不足之處,第一:文中的實驗屬于小規(guī)模的測試,原 數(shù)據(jù)挖掘技術在移動通信網(wǎng)絡告警管理中的研究與應用 版. ??. ? ??????琀 ??? ?????????? ? ??? ? ????? ????琣 ? ?????????? 吳萍,朱東來.網(wǎng)絡告警關聯(lián)規(guī)則挖掘系統(tǒng)的研究與設計.計算機應用與軟 件, ????? 孟歆,孟洛明.基于貝葉斯網(wǎng)絡的通信網(wǎng)絡告警相關性分析和故障診斷模型.電 ?. ??? ??? ???? ? ??????? ??? ??. ?: ? ??? ????? 徐前方,肖波,郭軍.挖掘電信告警關聯(lián)模式方法.北京郵電大學學報. ??, ? ??? ? ??? ????? ? ?????? ?????? ????? ??????????’?????????? ????? ????. ????????? ???琇. ?????? ??? ? ??????????瓵 ?? ????, ???? ???琄 ?? 【 ?】 ? ????? ????????? ?????. ???? ? ??? ????甊 ????? ??? . “. ???甀 ? ??琘 ????琑 ??? ????. ?? ??? ???????, ???? ?. ?? ? ?? ???? ?????? ?墾鈥 ??鷗樟值齲 ?恢終攵訮 ?網(wǎng)絡優(yōu)化的 ????路由算法.微電子學與計算 用, ????? ?縂. ???? ???????琋 ? ?????? ??? ? ? 【 ???????甀 ???? ??縌 ??? ?瓹 ??: ???? ? ???甅 ??? ????????? ?瓼 ??? ?甌 ? ?? ?? ?縂 ??? ??? ? ????. ?: ???? ? ?? ???. ? ??客趵潁 ?跽 ?罰甌 ??:種用于數(shù)據(jù)聚類的動態(tài)自組織映射神經(jīng)網(wǎng)絡.電子 【 ??厝 ū??墑踴 ?際醯姆 ⒄辜壩 τ茫 ?泄 ?韃靠萍跡 ???????? ??????? ??: ???????? ?縃 ????獂 ?. ????? ? ????? ???. ?? ??? ??: ???? ?? ???甋 ?????????? ? ??縃 ?? ??? ?????????. ?? ??? ?? ???, ?????? ??: ???????? ?????瓵 ? ??? 【 ?】 ?瓽 ??琑. ????琄. ??. ??: ? ??? ????? ? ? ????? ??????? ?????. ?: ?? ???? ?? ? ??????????? ?????: ? ????. ?? 【 ?】 ?瓻 ??, ?甈. ????琂. ???, ?甔 ?瓵 ? ? ??痩 ??. ? 【 ?】 ?瓵 ???, ?瓸 ????琀. ?甂 ???, ??. ???: ???? ??? ? ??? ????? ????? ??緼. ?????珼. ??. ? ? ????? ? ??? ?? ???? ?? ?? ????? ???琋 ? ?????? 【 ?】 ???. ?甂 ???? ????? ????, ??, ????? . ?. 致 馬東洋
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