【導讀】息進行加權(quán)工作,形成帶權(quán)值的告警事務數(shù)據(jù)庫。論文最后對全文做出了總結(jié),并對未來研究方向進行了展望。內(nèi),準確找出故障發(fā)生位置、故障類型以及可能聯(lián)動造成的其他故障。故障產(chǎn)生后,由此產(chǎn)生的告警類型和數(shù)量也極為豐富。式,減少告警種類,以達到快速準確進行網(wǎng)絡故障定位和診斷的目的。及告警數(shù)據(jù)之間的關聯(lián)性也會產(chǎn)生相應的變化。行挖掘工作,開展相關性分析,驗證了本文提出的算法的合理性和有效性。應用到相關性分析系統(tǒng)中。實際上,日常生活中的網(wǎng)絡,主要由無線接入網(wǎng)和骨。查找故障原因,根據(jù)。主要是根據(jù)相關規(guī)則,恢復到故障前的狀態(tài),保持網(wǎng)絡的暢通性和可用性。信息時,這些告警信息需要經(jīng)過大量的傳遞并最終送到網(wǎng)管中心。根據(jù)告警事件集合。網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)、告警的動態(tài)相關性等行為均被建模。一組規(guī)則集,與特定情況相關的知識則被封裝成事實。析則由推理引擎完成。