基于變壓器缺陷數(shù)據(jù)的故障預(yù)測研究_畢業(yè)設(shè)計(jì)開題報(bào)告-資料下載頁
2025-08-22 17:33本頁面
【導(dǎo)讀】配和傳輸?shù)娜蝿?wù)，并提供電力服務(wù)。在電力系統(tǒng)中處于樞紐地位，其運(yùn)行狀。故，造成的直接和間接的經(jīng)濟(jì)損失是巨大的。電力系統(tǒng)規(guī)模和變壓器單機(jī)容量也隨之不斷。增大，其故障對國民經(jīng)濟(jì)造成的損失也愈來愈大。少變壓器故障和事故的發(fā)生。在當(dāng)今電網(wǎng)格局下，提高電力設(shè)備特別是大型。電力變壓器運(yùn)行的可靠性對整個(gè)電網(wǎng)的安全可靠運(yùn)行具有重要的意義。變壓器進(jìn)行油色譜在線監(jiān)測是變壓器狀態(tài)監(jiān)測的重要基礎(chǔ)。斷是何部位以及何種原因引起的故障。因此，開展變壓器故障預(yù)測，對預(yù)測潛伏性故障發(fā)展趨勢進(jìn)行研究，對。影響因素較多較雜，專家系統(tǒng)應(yīng)用于電力變壓器故障預(yù)測仍比較困難。并且目前已經(jīng)在變壓器故障預(yù)測中取得了一。法的原理，并熟練運(yùn)用到變壓器故障判斷中去。最后結(jié)合變壓器油中氣體三比值故障診斷法，進(jìn)行變壓器故障預(yù)測。變壓器故障的淺要分析。介紹各種變壓器故障以及導(dǎo)致故障的原因和。值法，利用油中各種氣體含量數(shù)據(jù)對變壓器故障進(jìn)行診斷。
【正文】 第 1315周：整理資料，準(zhǔn)備答辯的相關(guān)事宜，準(zhǔn)備答辯。 五、 參考文獻(xiàn) [1] Piranha Kinder. Power system stability and control [M]. McGraws Hill，1994:877— 884． [2] 裴子春 .電力變壓器故障預(yù)測方法研究 [D].西華大學(xué) ,2020. [3] 王晶 .基于灰色理論模型的變壓器故障預(yù)測 [D].華北電力大學(xué)（河北） ,2020. [4] 王有元，廖瑞金 .基于油色譜分析的變壓器故障在線預(yù)測方法 [J].重慶大學(xué)學(xué)報(bào) (自然科學(xué)版 ),2020,(7):5557. [5] Guardado ., Naredo .. Comparative study of neural work efficiency in power transformers diagnosis using dissolved gas analysis [J]. IEEE Trans. Power Delivery,2020,16(4):643— 647． [6] 王萬春 . 大型變壓器狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷系統(tǒng) [R].安徽省 : 安徽省電力公司阜陽供電公司 ,2020. [7] 蓋建輝 .變壓器常見故障與事故預(yù)防 [J].內(nèi)江科技， 2020,(3):128130. [8] 王慶豐 .變壓器常見故障處理 [J].科技傳播， 2020,(22):131132. [9] 馮川 .變壓器故障診斷技術(shù)研究 [J].硅 谷 ,2020,(7). [10] 莫善區(qū) .變壓器在線監(jiān)控與故障診斷系統(tǒng)研究 [D].廣東工業(yè)大學(xué) ,2020. [11] 彭亮，郭建強(qiáng) .變壓器故障的統(tǒng)計(jì)分析及預(yù)防方法 [J].科技資訊， 2020，(22):7881. [12] 楊啟平，薛五德 .變壓器故障診斷技術(shù)的研究 [J].變壓器， 2020,(10). [13] Pei Zichun. Research on the predicting Algorithm of Power Transformer’ s Fault[D]. Xihua University,2020. [14] 葉品勇 .基于油中溶解氣體分析的變壓器故障預(yù)測 [D].南京理工大學(xué) ,2020. [15] 張媛 ,喻廣晴 .油色譜分析技術(shù)在變壓器故障分析診斷中的應(yīng)用 [J].能源研究與管理 ,2020,(1). [16] J． Kelly. Transformer fault diagnosis by dissolved gas analysis[J]. IEEE Trans. Industry Application， 1980, 16(6):198— 203． [17] Duval M..A review of faults detectable by gas in oil analysis in transformers[J]. IEEE Trans ． Electrical Insulation Magazine ，2020,18(3):817． 10 [18] 童潔 .變壓器故障分析中氣相色譜技術(shù)的運(yùn)用 [J].科技信息 ,2020,(1). [19] 譚敬波 .基于油中溶解氣體分析的電力變壓器故障預(yù)測與診斷研究 [D].山東大學(xué)， 2020. [20] 郝寧波 ,.基于灰色理論的電力變壓器故障預(yù)測 [J].計(jì)算機(jī) ,2020,(1). [21] Zhang Jun, Transformer Fault Assessment and Prediction Base on Grey Theory [D]. Xihua University, 2020. [22] 王晶 ,劉建新 .基于灰色新預(yù)測模式的變壓器故障預(yù)測 [J].華北電力大學(xué)學(xué)報(bào) (自然科學(xué)版 ),2020,(1). [23] 楊廷方 ,劉沛 .應(yīng)用新型多方法組合預(yù)測模型估計(jì)變壓器油中溶解氣體濃度[J].中國電機(jī)工程學(xué)報(bào) ,2020,(31). 指導(dǎo)教師簽名： 年 月 日
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