【導(dǎo)讀】高校畢業(yè)生的就業(yè)問題已經(jīng)成為全社會都關(guān)注的熱點問題。這些年來高校招生規(guī)。模逐年擴大，不斷增加的畢業(yè)生數(shù)目給高校的就業(yè)管理工作造成了很大的壓力。量不高，很容易發(fā)生錯誤。業(yè)就業(yè)率來進行評價，顯得片面缺乏科學(xué)性。根據(jù)這一情況，借助計算機對畢業(yè)生就。畢業(yè)生就業(yè)困難的原因，以便對我們今后的教學(xué)和學(xué)生工作提出指導(dǎo)性的建議。領(lǐng)域，同時對教學(xué)質(zhì)量分析和學(xué)生工作質(zhì)量分析提供科學(xué)評價的新方法。

　　

【正文】 圖 31 畢業(yè)生就業(yè)信息表 模塊劃分 本系統(tǒng)主要劃分為四個模塊，這些模塊分別為： （ 1）數(shù)據(jù)錄入 （ 2） 數(shù)據(jù)建模 （ 3） 預(yù)測結(jié)果 （ 4） 統(tǒng)計分析圖 模塊間的關(guān)系圖： 畢 業(yè) 生 就 業(yè) 數(shù) 據(jù) 分 析系 統(tǒng) 開 發(fā) 數(shù) 據(jù)錄 入數(shù) 據(jù)建 模預(yù) 測結(jié) 果統(tǒng)計分析圖往 屆畢 業(yè)生 數(shù)據(jù) 錄入應(yīng) 屆畢 業(yè)生 數(shù)據(jù) 錄入訓(xùn) 練集評 估精 度概 率統(tǒng) 計圖導(dǎo) 出分 類法測 試集 圖 32 系統(tǒng)模塊關(guān)系圖 計算機信息工程學(xué)院畢業(yè)設(shè)計說明書 17 系統(tǒng)數(shù)據(jù)流圖 根據(jù)本系統(tǒng)的開發(fā)設(shè)計，可以得到系統(tǒng)數(shù)據(jù)流圖，如圖 33 所示。 往 屆 畢 業(yè) 生 信 息應(yīng) 屆 畢 業(yè) 生 信 息畢 業(yè) 生 就 業(yè) 信 息 分 析系 統(tǒng)預(yù) 測 結(jié) 果訓(xùn) 練 數(shù) 據(jù)輸 入分 析 預(yù) 測 33 系統(tǒng)數(shù)據(jù)流圖 系統(tǒng)總功能圖 根據(jù)本系統(tǒng)的開發(fā)設(shè)計，可以得到 系統(tǒng)功能圖 ，如圖 34 所示。 畢業(yè)生就業(yè)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)數(shù) 據(jù) 錄 入預(yù) 測數(shù) 據(jù) 建 模導(dǎo) 入 數(shù) 據(jù)連 接 數(shù) 據(jù) 庫數(shù) 據(jù) 查 詢測 試 數(shù) 據(jù) 源建 立 數(shù) 據(jù) 模 型統(tǒng) 計 分 析預(yù) 測 大 學(xué) 生就 業(yè) 情 況系 統(tǒng) 幫 助 圖 34 系統(tǒng)功能圖 計算機信息工程學(xué)院畢業(yè)設(shè)計說明書 18 數(shù)據(jù)庫設(shè)計 一般在建立數(shù)據(jù)庫模型時，會涉及到幾種模型種類：概念模型、邏輯模型、物理模型。 這三個過程，就是實現(xiàn)一個軟件系統(tǒng)的三個關(guān)鍵的步驟，是一個從抽象到具體的一個不斷細化完善的分析，設(shè)計和開發(fā)的過程。 本小結(jié)通過對這三種模型對數(shù)據(jù)庫進行詳細描述。 概念模型 概念模型是設(shè)計者對現(xiàn)實世界的認識結(jié)果的體現(xiàn)，是對軟 件系統(tǒng)的整體概括描述。概念模型就是在了解 了 用戶的需求，用戶的業(yè)務(wù)領(lǐng)域工作情況以后，經(jīng)過分析和總結(jié)，提煉出來的用以描述用戶業(yè)務(wù)需求的一些概念的東西。 表示概念模型最常用的是“實體 關(guān)系”圖。 ER 圖主要是由實體屬性和關(guān)系三個要素構(gòu)成。 本系統(tǒng) 通過研究比較，我們得到 的畢業(yè)生數(shù)據(jù)的各個屬性 為 ： 姓名， 學(xué)號，性別，綜合成績，黨員，學(xué)生干部，英語過級，畢業(yè)論文，家庭住址，就業(yè)情況。 根據(jù)這些屬性 建立實體 ER 圖，如圖 35 所示。 畢 業(yè) 生 信 息姓 名家 庭 住 址畢 業(yè) 論 文英 語 過 級黨 員學(xué) 生 干 部綜 合 成 績性 別學(xué) 號就 業(yè) 情 況 圖 35 畢業(yè)生信息實體 ER 圖 邏輯模型 邏輯模型就是要將概念模型具體化。邏輯數(shù)據(jù)模型反映的是系統(tǒng)分析設(shè)計人員對數(shù)據(jù)存儲的觀點，是對概念數(shù)據(jù)模型進一步的分解和細化 。 邏輯模型著重用邏輯的過程或主要的業(yè)務(wù)來描述對象系統(tǒng)；邏輯模型描述系統(tǒng)要 “ 做什么 ” ，或者說具有哪些功能 。 本系統(tǒng)主要主要是在 MySQL 數(shù)據(jù)庫中創(chuàng)建一個數(shù)據(jù)庫 bysj，在這個數(shù)據(jù)庫中創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫表 count，表示畢業(yè)生就業(yè)信息表，并且在該表格中插入畢業(yè)生的相關(guān)信息，即計算機信息工程學(xué)院畢業(yè)設(shè)計說明書 19 各屬性： 姓名， 學(xué)號，性別，綜合成績，黨員，學(xué)生干部，英語過級，畢業(yè)論文，家庭住址，就業(yè)情況。 物理模型 物理模型就是針對上述邏輯模型所說的內(nèi)容，在具體的物理介質(zhì)上實現(xiàn)出來。 物理模型是對真實數(shù)據(jù)庫的描述。數(shù)據(jù)庫的物理結(jié)構(gòu)設(shè)計大概包括：確定數(shù)據(jù)的存儲方法、確定數(shù)據(jù)的存儲結(jié)構(gòu)。物理結(jié)構(gòu)設(shè)計階段實現(xiàn)的是數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的內(nèi)模式，它的質(zhì)量直接決定了整個系統(tǒng)的性能。 （ 1）數(shù)據(jù)庫建立過程 根據(jù) 本系統(tǒng) 所涉及到的數(shù)據(jù)量以及這些數(shù)據(jù)對數(shù)據(jù)庫的各種功能需求， 可以在MySQL 數(shù)據(jù)庫上建立表格，插入數(shù)據(jù)，顯示各屬性。 下載安裝好 MySQL 數(shù)據(jù)庫，配置好該數(shù)據(jù)庫，并且設(shè)置數(shù)據(jù)庫密碼： cinderella。 打開 MySQL 運行窗體， 先要求輸入配置密碼，如圖 36。 圖 36 數(shù)據(jù)庫登錄密碼 創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫 bysj ： create database bysj。 顯示數(shù)據(jù)庫： show databases；如圖 37。 圖 37 數(shù)據(jù)庫中所有建立過的數(shù)據(jù)庫名稱 使用數(shù)據(jù)庫 bysj： use bysj； 顯示表格： show tables；（注意：創(chuàng)建表格前應(yīng)先使用該數(shù)據(jù)庫） 創(chuàng)建畢業(yè)生信息表格 count： create table count( id int primary key auto_increment, 計算機信息工程學(xué)院畢業(yè)設(shè)計說明書 20 name varchar(50) NOT NULL, stu_id int NOT NULL, sex char(2) NOT NULL, grade double NOT NULL, party char(2) NOT NULL, cadre varchar(30) NOT NULL, en_rank varchar(10) NOT NULL, thesis varchar(100) NOT NULL, address text NOT NULL, job varchar(50) NOT NULL )。 顯示表格屬性 :select * from count。 如圖 38。 圖 38 數(shù)據(jù)庫表格內(nèi)容信息 （ 2）數(shù)據(jù)庫的連接 MyEclipse 通過 JDBC 連接 MySQL 數(shù)據(jù)庫 。 數(shù)據(jù)庫的連接部分代碼如下： public static Connection getConnection() throws Exception { Connection conn = null。 try { ()。 conn = ( 計算機信息工程學(xué)院畢業(yè)設(shè)計說明書 21 jdbc: root, cinderella)。 } catch (Exception e) { ()。 throw e。 } return conn。 該段代碼可以正確連接數(shù)據(jù)庫，通過數(shù)據(jù)庫的連接可以對其進行操作。并且 從該段代碼中我們可以看出 MySQL 中建立的數(shù)據(jù)名稱為 bysj，數(shù)據(jù)庫的密碼為 cinderella。 分模塊設(shè)計 本系統(tǒng)由畢業(yè)生數(shù)據(jù)錄入 刪除與修改 、統(tǒng)計分析圖、數(shù)據(jù)的抽樣調(diào)查分析和預(yù)測畢業(yè)生就業(yè)情況 等等 模塊。 下面對數(shù)據(jù)錄入、數(shù)據(jù)建模以及數(shù)據(jù)預(yù)測模塊進行詳細介紹。 畢業(yè)生數(shù)據(jù)錄入、修改的模塊 設(shè)計 對于數(shù)據(jù)的錄入、修改的設(shè)計模塊，我們主要考慮 影響畢業(yè)生就業(yè)的各種因素，而對于影響 畢業(yè)生的 就業(yè)的各種因素，我們需要對這些 數(shù)據(jù)進行 比較 取舍，留下那些對畢業(yè)生就業(yè)率有關(guān)鍵性影響的數(shù)據(jù)， 以此來 作為我們數(shù)據(jù)統(tǒng)計研究的重要資料依據(jù)。我們得到的 畢業(yè)生數(shù)據(jù)的各個屬性 為 ： 姓名， 學(xué)號，性別，綜合成績，黨員，學(xué)生干部，英語過級，畢業(yè)論文，家庭住址，就業(yè)情況。 建立數(shù)據(jù)庫，將這些屬性整理成表格型式 ,可得表 31。 表 31 數(shù)據(jù)庫表 列名 數(shù)據(jù)類型 是否為空 注釋 name varchar(50) NOT NULL 姓名 stu_id int NOT NULL 學(xué)號 sex char(2) NOT NULL 性別 grade double NOT NULL 綜合成績 party char(2) NOT NULL 黨員 cadre varchar(30) NOT NULL 學(xué)生干部 en_rank varchar(10) NOT NULL 英語四六級 thesis varchar(100) NOT NULL 畢業(yè)論文 address text NOT NULL 家庭住址 job varchar(50) NOT NULL 就業(yè)情況 創(chuàng)建畢業(yè)生信息表格 count： 計算機信息工程學(xué)院畢業(yè)設(shè)計說明書 22 create table count( id int primary key auto_increment, name varchar(50) NOT NULL, stu_id int NOT NULL, sex char(2) NOT NULL, grade double NOT NULL, party char(2) NOT NULL, cadre varchar(30) NOT NULL, en_rank varchar(10) NOT NULL, thesis varchar(100) NOT NULL, address text NOT NULL, job varchar(50) NOT NULL )。 通過 sql 語言實現(xiàn)對數(shù)據(jù)庫的信息的錄入修改等等操作。 數(shù)據(jù)建模的模塊設(shè)計 （ 1）本系統(tǒng)的 數(shù)據(jù) 建模模塊的數(shù)據(jù)分類共 分為兩步 。 第一步：建立一個 數(shù)據(jù) 模型，描述預(yù)定的數(shù)據(jù)類集。通過分析由屬性描述的數(shù)據(jù)庫元組（記錄）來構(gòu)造模型。假定每個元組屬于一個預(yù)定義的類，由一個稱作類標(biāo)號屬性的屬性確定。對于分類，數(shù)據(jù)元組也稱作樣本，為建立模型而 被分析的數(shù)據(jù)元組形成訓(xùn)練數(shù)據(jù)集。 第二步：使用模型進行分類。首先評估模型（分類法）的預(yù)測準(zhǔn)確率，如果認為模型的準(zhǔn)確率可以接受，就可以用它對類標(biāo)號未知的數(shù)據(jù)元組進行分類。 用貝葉斯分類算法分析數(shù)據(jù)并按要求對其進行分類，該分類法的準(zhǔn)確性可用保持方法進行評估：將給定的數(shù)據(jù)隨機的劃分成兩個獨立的集合：訓(xùn)練集（取隨機抽樣集的 2/3）和測試集（取隨機抽樣集的 1/3）。 使用訓(xùn)練集導(dǎo)出分類法，其準(zhǔn)確率用測試集評估， 要求其 準(zhǔn)確率達 80%以上 時 ，認為導(dǎo)出的分類規(guī)則是可行的。在實際應(yīng)用中，可把貝葉斯分類算法編寫成相應(yīng)軟件進行處 理 。 預(yù)測畢業(yè)生就業(yè)情況 本系統(tǒng)對于預(yù)測畢業(yè)生的就業(yè)情況，可以根據(jù)對于該貝葉斯算法分類的程序編譯，來預(yù)測該畢業(yè)生能否順利就業(yè)，根據(jù)建立的數(shù)學(xué)模型，如果預(yù)測的概率大于模型建立的概率，就說明該畢業(yè)生可以順利畢業(yè)。 分析統(tǒng)計圖 計算機信息工程學(xué)院畢業(yè)設(shè)計說明書 23 預(yù)測分析，得出該系統(tǒng)的分析統(tǒng)計圖，如圖 39 所示。 圖 39 分析統(tǒng)計圖 小結(jié) 本章主要是對 整個系統(tǒng) 設(shè)計過程的論述，是整個論文最 核心 的部分，本章對系統(tǒng)功能需求，系統(tǒng)可行性分析以及各大設(shè)計模塊等等進行了詳細描述，通過本章節(jié)，可以對整個系統(tǒng)有個清楚的認識，并且可以得出結(jié)果，對畢業(yè)生是否能就業(yè)有一個預(yù)測。計算機信息工程學(xué)院畢業(yè)設(shè)計說明書 24 第 4 章 系統(tǒng)測試與運行 畢業(yè)生就業(yè)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng) 數(shù)據(jù)庫的連接和訪問操作正常 MySQL 數(shù)據(jù)庫的正常連接，出現(xiàn) Wele to the MySQL 的輸入開 始符號 mysql,由此表示數(shù)據(jù)庫接入正常，并且可以開始建立數(shù)據(jù)庫，創(chuàng)建表格，在表格中插入數(shù)據(jù) ,進行對數(shù)據(jù)的查詢。 數(shù)據(jù)庫的正確連接，如圖 41 所示。 圖 41 數(shù)據(jù)庫的正確連接 數(shù)據(jù)庫的顯示，表格的顯示，數(shù)據(jù)庫的使用，如圖 42所示。 圖 42 數(shù)據(jù)庫 的使用 圖 43 畢業(yè)生就業(yè)信息的顯示 計算機信息工程學(xué)院畢業(yè)設(shè)計說明書 25 整個界面菜單正常 整個系統(tǒng)界面可以顯示應(yīng)用菜單，并且可以對其進行 瀏覽操作，以及對畢業(yè)生就業(yè)信息數(shù)據(jù)進行修改刪除添加等操作，如圖 44 所示。 圖 44 畢業(yè)生就業(yè)信息的修改刪除添加 模塊設(shè)計 數(shù)據(jù)錄入、修改模塊 數(shù)據(jù)的錄入和實現(xiàn)都采用 MySQL 數(shù)據(jù)庫實現(xiàn)，在 MySQL 界面上我們可以直接創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫，在數(shù)據(jù)庫建立表格，插入數(shù)據(jù)等等，我們都可以采用正規(guī)的 sql 語言在該軟件上實現(xiàn) ，如圖 45 所示 。 圖 45 畢業(yè)生就業(yè)信息的錄入 修改 MyEclipse 的運行正常 MyEclipse 的運行正常，沒有出現(xiàn)錯誤， 可以 通過 Tomcat 運行， 并且 在網(wǎng)頁上正常 顯示，總界面圖如圖 46 所示 。 計算機信息工程學(xué)院畢業(yè)設(shè)計說明書 26 圖 46 畢業(yè)生就業(yè)信息界面 在該界面上點擊刪除，可以將一行數(shù)據(jù)完全刪除，我們 可以將 id 號為 11 的數(shù)據(jù)刪除，得到界面如圖 47 所示。 圖 47 畢業(yè)生就業(yè)信息刪除 在該界面上還能進行修改和添加數(shù)據(jù)操作，如圖 48 所示。 圖 48 畢業(yè)生就業(yè)信息修改與添加 數(shù)據(jù)分析圖輸出正常 計算機信息工程學(xué)院畢業(yè)設(shè)計說明書 27 在 MyEclipse 里面運行程序，得出統(tǒng)計分析圖，如圖 49 所示。 圖 49 統(tǒng)計分析圖 計算機信息工程學(xué)院畢業(yè)設(shè)計說明書 28 第 5 章 結(jié)束語與展望 結(jié)束語 本課題主要采用數(shù)據(jù)挖掘方法，通過對以往畢業(yè)生就業(yè)數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析，應(yīng)用貝葉斯定理建立預(yù)測模型，并對未來即將就業(yè)的畢業(yè)生的就業(yè)趨勢進行了預(yù)測?？梢灶A(yù)測到他們 的就業(yè)情況和就業(yè)的概率。該系統(tǒng)要求用戶錄入畢業(yè)生的各項相關(guān)數(shù)據(jù)，同時在錄入后可以對錄入的數(shù)據(jù)進行抽樣分析，得到相應(yīng)的計算模型，并測試該模型的可靠性及精確度，根