【導(dǎo)讀】PanelData可譯成“板面數(shù)據(jù)”、“時(shí)空數(shù)據(jù)”,按照比較權(quán)威的。這種多重觀察既包括對樣本單位在某一時(shí)期(時(shí)點(diǎn))上多個(gè)特性進(jìn)行觀察,也。最早是Mundlak、Balestra和Nerlove把PanelData引入到經(jīng)濟(jì)計(jì)量中。社會學(xué)、心理學(xué)等領(lǐng)域。從1990年到目前為止,已有近1000篇有關(guān)PanelData理論性和。應(yīng)用性的文章發(fā)表,PanelData研究成為近十年來經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)的一個(gè)熱點(diǎn)。PanelData在經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用逐漸被經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)家推廣。家庭消費(fèi)、入學(xué)、市場營銷等領(lǐng)域。NLS數(shù)據(jù)集包括5個(gè)獨(dú)立的與勞動(dòng)力有關(guān)的板面數(shù)據(jù)集,這5個(gè)板面數(shù)據(jù)集的。觀察了15年,最后一個(gè)青年群體在被連續(xù)觀察了15. 年后,又被繼續(xù)觀察了6年。汽車擁有等方面。收集這些PanelData數(shù)據(jù)集主要是為了研究美國貧窮人口狀況及其貧窮。第九屆國際PanelData會議于2020年6月22-23日在日內(nèi)瓦大學(xué)舉行,入會者均是從事PanelData研究的經(jīng)濟(jì)學(xué)家、經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)家、統(tǒng)計(jì)學(xué)家和社會學(xué)家。此外,PanelData分析能夠控制在時(shí)間序列和橫截面研究中不能控制的涉及。允許在有異方差、自相關(guān)性和等相關(guān)矩陣塊情況下,用GLS估計(jì)。