【導讀】術和方法為今后的深入研究和將其應用于實際生產(chǎn)奠定了堅實的基礎。點、方法和主要內(nèi)容。重點講述了MATLAB所用到的一些數(shù)字圖像處理技術和方法,并應用這些技術和方法對采集的圖像進行處理和分析判斷。像變換、圖像分割、邊緣提取、圖像的降噪，等等。本軟件操作界面清晰明了，利用其中的圖像處理方法，可大大減少工作量，圖像處理精度高，同。更好的掌握了圖像處理的知識。

　　

【正文】 及分割技術主要應用于含有多個（兩個或兩個以上）子圖像的全域圖像中。如下圖所示： 圖 34 茶杯和書原圖 因此必須引入全域圖像的 概念，定義如下： 洛陽理工學院畢業(yè)設計（論文） 18 其中， f (x, y)為輸入圖像數(shù)據(jù)即全域圖像， fi(x, y)為子圖像，即全域圖像是各子圖像的并集，且各子圖像無交集。 在圖 34 中，茶杯，書，藍色的色塊，墨水瓶，計算機等即為目標子圖像，它們的集合構成了輸入圖像 全域圖像，且各子圖像之間互不相交。 因此，全域圖像分割的關鍵技術，就是將各子圖像輪廓邊緣連接，形成各子圖像區(qū)域。圖像分割技術應用于此類圖像時，轉(zhuǎn)化成為目標物體邊緣檢測、提取及連接技術。檢測到各子圖像的邊緣，完成邊緣連接即相應達到圖像分割的目的，因此，下面 著重介紹本文提出的基于模糊判決的邊緣連接技術。 基于模糊判決的邊緣連接技術 邊緣連接的目的是為了盡可能地得到目標圖像的閉合邊緣，以便進行后續(xù)的高級處理，如精確定位、模式識別等。基于此定義，可以認為邊緣連接就是進行物體輪廓檢測，即在可能的邊緣點分布圖像中，檢測圖像輪廓。 我們得到了處于邊緣點上的像素集合，由于噪聲、不均勻的照明而產(chǎn)生的邊緣間斷及其他由于引入虛假的亮度間斷所帶來的影響，使得到的一組像素很少能完整地描述一條邊緣。為了得到準確的邊緣輪廓，我們必須考慮三個方面的因素： 起始點選擇 原則； 輪廓中間點選擇準則； 輪廓終結(jié)點選擇準則。 基于以上的系統(tǒng)設計思想，本文提出了基于模糊判決的圖像邊緣連接技術。下面分別給出了其基本原理，三類點的選擇準則和算法實現(xiàn)流程框圖。如圖： 圖 35 邊緣結(jié)構 洛陽理工學院畢業(yè)設計（論文） 19 基于模糊判決的圖像邊緣連接是基于模糊判決理論，是在由 Sobel 算子得到的邊緣圖像的基礎上判斷像素點與已知邊緣像素點梯度幅值和梯度方向相似性的邊緣連接技術。其基本原理與基于局部處理的邊緣連接方法類似，不同之處在于它不是給出一個分明閾值，而是利用模糊理論中的隸屬度函數(shù)來判斷該像素點的梯度幅值和梯 度方向與已知邊緣象素點的相似程度，克服了分明閾值方法提取邊緣不準確的不足。 考慮 (x, y)處的單一像素，設它為初始邊緣像素，以 (x, y)為中心，建立一個 3 3 結(jié)構的鄰域 {(x+i, y+ j):i = ?1,...,1。 j = ?1,...,1}，則當 (i, j) ≠ (0,0)時，可根據(jù)梯度幅值 Mag 和梯度方向φ 的相似程度來判斷像素 (x+i, y+ j)是否是與 (x, y)連接的邊緣像素。 采用的隸屬度函數(shù)為正態(tài)分布，見下式： 式中，μ s 為像素 (x+i, y+ j)屬于與 (x, y)相連 的邊緣像素的隸屬度； t 表 示像素 (x+i, y+ j)的梯度幅值或梯度方向；α 表示像素 (x, y)處的梯度幅值或梯度方向；σ 是 (x, y)鄰域中梯度幅值或梯度方向的 3 倍均方差，當下標 s = Mag 時，表示梯度幅值所對應的值，而當下標 s = φ 時表示梯度方向所對應的值。試驗結(jié)果如下圖：洛陽理工學院畢業(yè)設計（論文） 20 圖 36 灰度圖像與模糊判決邊緣連接洛陽理工學院畢業(yè)設計（論文） 21 結(jié) 論 本文主要闡述了基于 MATLAB 的數(shù)字圖像處理的研究首先簡要的介紹了數(shù)字圖像的現(xiàn)狀與發(fā)展，接著介紹了 數(shù)字圖 像處理技術 及MATLAB 軟件簡介，然后重點介 紹了， MATLAB 常用的圖像處理方法對其中的圖像增強、圖像分割、邊緣提取都做了詳細論述，并利用 MATLAB 提供的強大的圖像處理工具包進行了算法的實現(xiàn)，并通過實驗對算法進行比較分析。 通過本文我們可以了解到 MATLAB 常用的圖像處理方法的意義及運算圖像增強：是通過一定手段對原圖像附加一些信息或變換數(shù)據(jù)，有選擇地突出圖像中感興趣的特征或者抑制 (掩蓋 )圖像中某些不需要的特征，使圖像與視覺響應特性相匹配。在圖像增強過程中，不分析圖像降質(zhì)的原因，處理后的圖像不一定逼近原始圖像。圖像增強技術根據(jù)增強處理過程所在的空 間不同，可分為基于空域的算法和基于頻域的算法兩大類?；诳沼虻乃惴ㄌ幚頃r直接對圖像灰度級做運算基于頻域的算法是在圖像的某種變換域內(nèi)對圖像的變換系數(shù)值進行某種修正，是一種間接增強的算法。圖像分割：將圖像表示為物理上有意義的連通區(qū)域的集合，也就是根據(jù)目標與背景的先驗知識，對圖像中的目標、背景進行標記、定位，然后將目標從背景或其他偽目標中分離出來。由于這些被分割的區(qū)域在某些特性上相近，因而，圖像分割常用于模式識別與圖像理解以及圖像壓縮與編碼兩大類不同的應用目的。 本文主要完成以下工作： 1. 介紹了 MATLAB 圖 像處理的基本技術，包括圖像處理基本操作、圖像增強、圖像分割、邊緣提取等。 2. 分析了 MATLAB 軟件的主要優(yōu)缺點及在圖像處理中的應用。 3. 在以上前期工作的基礎上 ,認識到由于傳統(tǒng)的模糊連接度算法中 ,需要遍歷所有始于種子點止于目標點的路徑中兩兩接點的相似度 ,使得這一過程十分繁瑣。針對這一問題 ,對模糊連接算法進行了分析和改進 ,提出了一種改進的基于相對模糊連接度的快速分割算法 ,與傳統(tǒng)算法相比 ,可在不降低分割效果的前提下 ,使運算速度得到提高。實驗結(jié)果表明滿足了預期的要求 ,效果良好。 洛陽理工學院畢業(yè)設計（論文） 22 謝 辭 走的最快的總是時 間，來不及感嘆，大學生活已近尾聲，兩年多的努力與付出，隨著本次論文的完成，將要劃下完美的句號。 本論文設計在宋志芳老師和張老師的細心指導和嚴格要求下也已經(jīng)完成，從課題選擇到具體的寫作過程，論文初稿與定稿無不凝聚著宋志芳老師的心血和汗水，在我的畢業(yè)設計期間，宋志芳老師為我提供了種種專業(yè)知識上的指導和一些富于創(chuàng)造性的建議，宋老師一絲不茍的作風，嚴謹求實的態(tài)度使我深受感動，沒有這樣的幫助和關懷，我不會這么順利的完成畢業(yè)設計。在此向宋志芳老師表示深深的感謝和崇高的敬意！ 在臨近畢業(yè)之際，我還要借此機會向在這兩年中給 予我諸多教誨和幫助的各位老師表示由衷的謝意，感謝他們兩年來的辛勤栽培。不積跬步何以至千里，各位任課老師認真負責，在他們的幫助和支持下，我能夠很好的掌握和運用專業(yè)知識，并在設計中得以體現(xiàn)，順利完成畢業(yè)論文。 同時，在論文寫作過程中，我還參考了有關的書籍和論文，在這里一并向有關的作者表示謝意。由于我是第一次接觸 Matlab 這個軟件，所以程序做的略顯簡單了些，理解的還不是那么深。但對于個人學習與發(fā)展的角度來講， Matlab 確實為一個非常值得深入學習的軟件，我想在今后的日子里，我會繼續(xù)鉆研。 最后我想對宋志芳老師說 一句：您辛苦了。此外我還要感謝同組的各位同學，在畢業(yè)設計的這段時間里，你們給了我很多的啟發(fā)，提出了很多寶貴的意見，對于你們幫助和支持，在此我表示深深地感謝！ 洛陽理工學院畢業(yè)設計（論文） 23 參考文獻 [1] 張弘 .數(shù)字圖像處理與分析 [M].武漢：機械工業(yè)出版社， 2020 [2] 孫祥等 . 基礎教程 [M].北京：清華大學出版社， 2020 [3] 章毓晉 .圖像分割 [M] .北京：科學出版社， [4] 劉文萍，吳介德 .基于分形理論的種圖象分割方法 [J] .計算機學報 ,199801,24 [5] Rafael C, Gonzalez， Richard E Image Processing Using ：電子工業(yè)出版社， 2020 [6] 鄧華 .淺談 Matlab 在數(shù)字圖像處理中的應用 .科技資訊 .2020,8 [7] 勒中鑫 .數(shù)字圖像信息處理 .北京：國防工業(yè)出版社 ,2020 [8] 河東健 ,耿楠 ,張義寬 .數(shù)字圖像處理 .西安 ：西安電子科技大學出版社，2020 [9] 孫祥 ,黃曉鳴 .基于 MATLAB 的集成化圖像處理系統(tǒng) .科學技術與工程 .2020,7 [10] 陳杰 .MATLAB 寶典 .北京：電子工業(yè)出版社 ,2020 [11] 盛利元 ,李宏言 ,孫克輝 . 數(shù)字圖 像處理實驗教學探索與實驗軟件研制 .電氣電子教學學報 .2020 [12] 劉文萍，吳介德 .基于分形理論的種圖象分割方法 [J] .計算機學報 ,1998 [13] 周廣芬 ,李鵬 ,楊久義 .利用 MATLAB 圖像處理工具箱進行圖形數(shù)字化的研究 .河北科技大學學報 .2020 [14] 王家文，李仰軍 . 圖形圖像處理 .北京：國防工業(yè)出版社， [15] 飛思科技產(chǎn)品研發(fā)中心編著 . 輔助圖像處理 .北京：電子工業(yè)出版社， 2020 洛陽理工學院畢業(yè)設計（論文） 24 附 錄 附錄題目 【在這里寫附錄內(nèi)容】 對于一些不宜放在正文中，但有參考價值的內(nèi)容，可編 入附錄中。此項為可選項目。附錄大致包括 如下 一些材料： （ 1）比正文更為詳盡的理論根據(jù)、研究方法和技術要點，建議可以閱讀的參考文獻的題錄，對了解正文內(nèi)容有用的補充信息等。 （ 2）由于篇幅過長或取材于復制品而不宜寫入正文的材料。 （ 3）某些重要的原始數(shù)據(jù)、公式推導、軟件源程序、框圖、結(jié)構圖、統(tǒng)計表等。 洛陽理工學院畢業(yè)設計（論文） 25 外文資料翻譯 “外文資料譯文”用三號黑體居中打印，下空一行打印外文原文內(nèi)容（小四 Times New Roman 字體），另起新頁打印中文翻譯（小四宋體）。 洛陽理工學院畢業(yè)設計（論文） 26