【導(dǎo)讀】例規(guī)定要?jiǎng)?chuàng)建的SAS數(shù)據(jù)集。databook;/*數(shù)據(jù)集book對(duì)變量author. 系統(tǒng)自動(dòng)為數(shù)據(jù)集賦名：data1,data2,…由PUT輸出結(jié)果，只輸出到LOG窗口，例觀測(cè)子集的形成。例中，根據(jù)條件產(chǎn)生三個(gè)觀測(cè)子集，名字分別為YEAR1998,NOTE:從數(shù)據(jù)集讀取了3836個(gè)觀測(cè)。數(shù)據(jù)行之前用CARDS語(yǔ)句或DATALINES語(yǔ)句。數(shù)據(jù)行中含有分號(hào)時(shí)，必須用CARDS4或DATALINES4語(yǔ)句。FILE語(yǔ)句規(guī)定的外部文件。

　　

【正文】 定NOTSORTED。 應(yīng)用舉例 例 計(jì)算 Pearson相關(guān)系數(shù)及其它關(guān)聯(lián)測(cè)度 。 proc corr data= pearson spearman hoeffding。 var weight oxygen runtime。 title 39。Measures of Association for39。 title2 39。a Physical Fitness Study39。 run。 例 計(jì)算并輸出相關(guān)指標(biāo) 。 proc corr data= pearson spearman kendall hoeffding。 var oppr hipr lopr clpr。 title 39。Spearman 的 rho, Kendall的 taub, Pearson和 Hoeffding相關(guān) 39。 run。 proc corr data= csscp cov。 var oppr hipr lopr 。 partial clpr。 title 39。偏相關(guān)陣 39。 run。 proc corr data= cov alpha outp=corrout。 var oppr hipr lopr 。 title 39。協(xié)方差陣和相關(guān)陣 39。 run。 proc print data=corrout。 title2 39。PROC CORR產(chǎn)生的輸出數(shù)據(jù)集 39。 run。 例中 ， 計(jì)算上證指數(shù) OPPR, HIPR, LOPR, CLPR之間 4種類型的關(guān)聯(lián)測(cè)度 , PEARSON偏相關(guān)陣 ， CRONBACH系數(shù)并產(chǎn)生 TYPE=CORR的含有協(xié)方差及相關(guān)陣的輸出數(shù)據(jù)集 。 例 計(jì)算兩個(gè)數(shù)據(jù)集中相同變量之間的相關(guān)系數(shù) 。 data a。 /*數(shù)據(jù)集準(zhǔn)備 */ merge (keep=date oppr clpr) (keep=date oppr clpr rename=(oppr=oppr_sz clpr=clpr_sz) )。 by date。 run。 proc corr data=a nomiss cov。 var oppr_sz clpr_sz。 with oppr clpr。 title2 39。長(zhǎng)方形的 COV和 CORR陣 39。 run。 proc corr data=a cov csscp outp=oup。 title2 39。從含有缺失值的數(shù)據(jù)集中計(jì)算 CSSCP和 COV39。 run。 例中 ， 對(duì)上證指數(shù) 量開(kāi)盤(pán)價(jià)和收盤(pán)價(jià)作相應(yīng)的計(jì)算 。 頻數(shù)過(guò)程 ? 頻數(shù)過(guò)程（ FREQ） 用于計(jì)算各種形式的頻數(shù)及一些檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量。 頻數(shù)過(guò)程句法 PROC FREQ options。 OUTPUT OUT= SASdatasetoutputstatisticlist。 TABLES requests / options。 WEIGHT variable。 EXACT statistickeywords。 BY variablelist。 語(yǔ)句說(shuō)明： BY 對(duì) BY 變量定義的觀測(cè)組分別計(jì)算其相應(yīng)的頻數(shù)或相等交叉制表E X A C T 對(duì)特定統(tǒng)計(jì)量作精確檢驗(yàn)O U T P U T 產(chǎn)生包含特定統(tǒng)計(jì)量的數(shù)據(jù)集T A B L E S 產(chǎn)生多變量交叉表并對(duì)關(guān)聯(lián)度進(jìn)行度量和檢驗(yàn)T E S T 要求對(duì)關(guān)聯(lián)度和一致性度量進(jìn)行近似檢驗(yàn)W E I G H T 規(guī)定一個(gè)變量，其值為每一觀測(cè)的權(quán)數(shù)PROC FREQ語(yǔ)句 PROC FREQ options。 選項(xiàng)說(shuō)明： D a t a = 規(guī)定輸入數(shù)據(jù)集C ompr e s s 在下一個(gè)單向頻數(shù)表不適合頁(yè)面的空間時(shí)強(qiáng)迫在當(dāng)前頁(yè)輸出F or m c ha r = 規(guī)定用來(lái)構(gòu)造列聯(lián)表單元的輪廓線和分隔線的字符N op r i nt 規(guī)定不輸出任何描述統(tǒng)計(jì)量O r de r = 規(guī)定輸出頻數(shù)表時(shí)分類變量的排序方式P a ge 規(guī)定每頁(yè)只輸出一張表，否則按每頁(yè)行數(shù)允許的空間輸出多張表ORDER=選項(xiàng)及說(shuō)明： I N T E R N A L 缺省值，按數(shù)據(jù)值的次序排列F R E Q 按頻數(shù)的降序排列D A T A 按數(shù)據(jù)集中數(shù)據(jù)出現(xiàn)的次序排列E X T E R N A L | F O R M A T T E D 按數(shù)據(jù)輸出格式值的次序排列FORMCHAR(1,2,7)= 39。符號(hào)串 39。： ? 1規(guī)定垂直線字符； ? 2規(guī)定水平線字符； ? 7規(guī)定水平與垂直交叉線字符。 通常情況下的 FORMCHAR=選項(xiàng)： FORMCHAR(1,2,7)= 39。| +39。 表格沒(méi)有輪廓線和分隔線的 FORMCHAR=選項(xiàng)： FORMCHAR(1,2,7)= 39。 39。 。 /* 三個(gè)空格 */ 例 按格式化值的順序排列 。 proc format。 value $sfmt 39。M39。 = 39。male 39。 39。F 39。 =39。female39。 proc freq data= order=formatted。 table sex。 format sex $sfmt.。 run。 例中 ， 計(jì)算數(shù)據(jù)集 SEX的分布 ， 并以格式化值的順序排列 。 FREQ 過(guò)程 累積 累積 Sex 頻數(shù) 百分比 頻數(shù) 百分比 female 9 9 male 10 19 WEIGHT語(yǔ)句 WEIGHT variable。 該語(yǔ)句規(guī)定一個(gè) WEIGHT變量，它的值表示相應(yīng)觀測(cè)的權(quán)數(shù)。該變量的值應(yīng)大于零。若這個(gè)值 0或缺失，假定該值為 0。 BY語(yǔ)句 BY variablelist。 對(duì) BY變量定義的觀測(cè)組分別計(jì)算其相應(yīng)的簡(jiǎn)單統(tǒng)計(jì)量。當(dāng)使用 BY語(yǔ)句時(shí)，要求輸入數(shù)據(jù)集已按 BY變量排序的次序排列，除非指定 NOTSORTED。 OUTPUT語(yǔ)句 OUTPUT OUT= SASdatasetoutputstatisticlist。 ? 該語(yǔ)句創(chuàng)建一個(gè)由 PROC FREQ過(guò)程輸出統(tǒng)計(jì)量的 SAS數(shù)據(jù)集 。 OUTPUT創(chuàng)建的數(shù)集可以包括由 TABLES語(yǔ)句規(guī)定的任意統(tǒng)計(jì)量 。 ? PROC FREQ過(guò)程每一次只允許使用一個(gè) OUTPUT語(yǔ)句。當(dāng)規(guī)定多個(gè) TABLES語(yǔ)句時(shí)， OUTPUT語(yǔ)句創(chuàng)建的數(shù)據(jù)集內(nèi)容對(duì)應(yīng)于最后那個(gè) TABLES語(yǔ)句，當(dāng)一個(gè) TABLES語(yǔ)句中規(guī)定多個(gè)表時(shí)， OUTPUT創(chuàng)建的數(shù)據(jù)集內(nèi)容對(duì)應(yīng)于最后那個(gè)表。 選項(xiàng)說(shuō)明： ? OUT=規(guī)定輸出數(shù)據(jù)集； ? outputstatisticlist規(guī)定輸出數(shù)據(jù)集中所包含的統(tǒng)計(jì)量。 應(yīng)用舉例 例 隨機(jī)數(shù)頻數(shù)分析 。 data a。 do I=1 to 1000。 X=int(uniform(8888)*3)+1。 Y=int(uniform(8888)*4)+1。 output。 end。 proc freq data=a(drop=i)。 title 39。沒(méi)有 TABLES語(yǔ)句 39。 run。 title。 proc freq。 tables x x*y/chisq。 run。 proc freq。 tables x*y/list。 run。 ? 例中 ， 產(chǎn)生區(qū)間 [0, 1]上均勻分布的隨機(jī)數(shù) 1000個(gè) ， 分別將區(qū)間[0, 1]均分成 3和 4個(gè)小區(qū)間 ， 并把產(chǎn)生的隨機(jī)數(shù)按所屬區(qū)間轉(zhuǎn)換為整數(shù) 。 然后對(duì)這些整數(shù)作頻數(shù)分析 。 例 對(duì) OneWay頻率表作卡方檢驗(yàn) 。 proc sort data=。 by region。 run。 proc freq data= order=data。 weight count。 tables hair/nocum testp=(30 12 30 25 3)。 by region。 title 39。Hair Color of European Children39。 run。 例 創(chuàng)建包含卡方統(tǒng)計(jì)量的數(shù)據(jù)集 。 options nodate pageno=1 pagesize=60。 proc freq data= order=data。 weight count。 tables eyes*hair /chisq expected cellchi2 norow nocol。 output out=chisqdat pchi lrchi n nmiss。 title 39。ChiSquare Tests for 3 by 5 Table of Eye and Hair Color39。 run。 proc print data=chisqdat noobs。 title 39。ChiSquare Statistics for Eye and Hair Color39。 title2 39。Output Data Set from the FREQ Procedure39。 run