最新高級數(shù)據(jù)分析師的工作內(nèi)容(14篇)-資料下載頁
2025-08-14 21:16本頁面
【正文】 商業(yè)統(tǒng)計洞察經(jīng)驗，供應(yīng)鏈分析等領(lǐng)域從業(yè)經(jīng)驗。本科及以上學(xué)歷，統(tǒng)計學(xué)、運籌學(xué)、信息與計算科學(xué)、市場營銷、經(jīng)濟學(xué)、工商管理或相關(guān)專業(yè)。熟練使用excel 或?qū)ζ渲幸豢钴浖as / spss / r / python / ilog有較深刻理解。邏輯思維清晰，適應(yīng)能力強，善于溝通，團隊合作能力強。高級數(shù)據(jù)分析師的工作內(nèi)容篇十一職責：1. 負責構(gòu)建公司數(shù)據(jù)分析平臺，支撐業(yè)務(wù)專題分析和科學(xué)決策。2. 與運營管理團隊緊密協(xié)作，應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，把業(yè)務(wù)問題轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)模型，分析和挖掘業(yè)務(wù)機會和問題，支撐產(chǎn)品運營決策。包括不限于：用戶聚類分析、growth hacking分析、獲客渠道效率分析、用戶留存和激活分析，用戶cohort分析，用戶clv價值分析，運營人效分析、供需與運價預(yù)測、訂單分發(fā)策略分析、交易誠信風(fēng)控分析等等業(yè)務(wù)分析專題。3. 研究大數(shù)據(jù)領(lǐng)域前沿的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，并應(yīng)用到業(yè)務(wù)分析實踐中。任職要求1. 統(tǒng)計學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、計算機本科及以上學(xué)歷，12年以上互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)、金融保險等行業(yè)的數(shù)據(jù)挖掘工作經(jīng)驗。2. 扎實的機器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘的理論基礎(chǔ)和實踐經(jīng)驗，熟悉hadoop、spark等分布式計算平臺，有大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)分析挖掘經(jīng)驗。熟練掌握sql、r、spss、sas、python等數(shù)據(jù)處理和分析工具。3. 對數(shù)據(jù)敏感，邏輯嚴謹，能快速理解業(yè)務(wù)，發(fā)掘業(yè)務(wù)場景和數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系。4. 有較強的溝通能力，積極樂觀、誠信、有責任心，具備強烈的進取心、求知欲及團隊合作精神。高級數(shù)據(jù)分析師的工作內(nèi)容篇十二職責:負責建立公司內(nèi)部數(shù)據(jù)分析體系，組織監(jiān)控、分析業(yè)務(wù)和運營數(shù)據(jù)，支撐數(shù)據(jù)化運營。通過對行業(yè)及內(nèi)部數(shù)據(jù)的研究分析，為公司業(yè)務(wù)及服務(wù)提出建議方案。利用公司數(shù)據(jù)庫以及主流online統(tǒng)計分析工具對市場、商品、渠道、消費者等數(shù)據(jù)進行深入分析，制作日常報表和定向分析報告，向領(lǐng)導(dǎo)匯報陳述。負責行業(yè)、公司內(nèi)部數(shù)據(jù)的分析工作，挖掘數(shù)據(jù)分析需求，制定并實施分析方案，并與公司實際業(yè)務(wù)相結(jié)合，建立良好的數(shù)據(jù)分析、匯報和展示機制。對海量數(shù)據(jù)進行分析，基于歷史數(shù)據(jù)建立分析模型挖掘數(shù)據(jù)內(nèi)在的模式和規(guī)律，根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果為企業(yè)的戰(zhàn)略發(fā)展提供策略建議。和各部門溝通協(xié)調(diào)需求建立數(shù)據(jù)分析挖掘模型、評估模型、應(yīng)用
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