數(shù)據(jù)分析師經(jīng)理數(shù)據(jù)分析師工作經(jīng)驗要求(模板16篇)-資料下載頁
2025-08-14 07:19本頁面
【正文】 熟悉數(shù)據(jù)分析方法，有較強的數(shù)據(jù)挖掘、分析能力，對市場有較強的敏感度。有良好的溝通能力，工作負(fù)責(zé)，有團隊協(xié)作精神。數(shù)據(jù)分析師經(jīng)理 數(shù)據(jù)分析師工作經(jīng)驗要求篇十一職責(zé)：帶領(lǐng)分析師團隊，負(fù)責(zé)公司業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)體系的規(guī)劃，針對復(fù)雜業(yè)務(wù)問題進行深入分析。搭建基于大數(shù)據(jù)平臺的數(shù)據(jù)挖掘和分析系統(tǒng)，對現(xiàn)有產(chǎn)品的功能優(yōu)化升級給出數(shù)據(jù)化建議。進行大數(shù)據(jù)分析、負(fù)責(zé)大型數(shù)據(jù)挖掘項目方案制定、項目實施落地及優(yōu)化等。為公司戰(zhàn)略決策、市場運營決策、產(chǎn)品研發(fā)、銷售策略提供數(shù)據(jù)支持。任職要求：統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)、經(jīng)濟學(xué)等相關(guān)專業(yè)背景。至少5年以上數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗。3年以上團隊管理經(jīng)驗，管理過不低于46人的分析團隊。精通常用機器學(xué)習(xí)算法(如分類、回歸、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則等)及其原理，對機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)有深入了解。熟練使用excel、ppt、數(shù)據(jù)分析軟件r/python、精通sql。具備較強的邏輯思維能力、數(shù)據(jù)敏感度，擅于利用數(shù)據(jù)挖掘信息價值，發(fā)現(xiàn)問題及解決問題。有互聯(lián)網(wǎng)、食品行業(yè)的數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗者優(yōu)先。數(shù)據(jù)分析師經(jīng)理 數(shù)據(jù)分析師工作經(jīng)驗要求篇十二職責(zé)：負(fù)責(zé)編制相關(guān)數(shù)據(jù)分析報表和日常統(tǒng)計報表，形成定期資產(chǎn)組合分析報告。負(fù)責(zé)資產(chǎn)數(shù)據(jù)及核心運營數(shù)據(jù)監(jiān)控及預(yù)警，對于異常數(shù)據(jù)進行分析，并在需要的情況下開展專項資產(chǎn)分析，為業(yè)務(wù)策略、授信策略、產(chǎn)品策略等完善提供數(shù)據(jù)支持。優(yōu)化以及完善資產(chǎn)組合制度體系。協(xié)同it進行數(shù)據(jù)庫以及系統(tǒng)流程優(yōu)化以及完善，對數(shù)據(jù)進行有效提取、整合、清洗，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。搭建有關(guān)信用風(fēng)險評級模型和工具。任職要求：金融、統(tǒng)計學(xué)、財務(wù)、數(shù)學(xué)、計算機、信息管理等相關(guān)專業(yè)，全日制本科及以上學(xué)歷。三年以上數(shù)據(jù)分析、挖掘工作經(jīng)驗，具備融資租賃、銀行資產(chǎn)或風(fēng)控數(shù)據(jù)分析背景優(yōu)先。擅長數(shù)據(jù)處理分析，能夠熟練使用各辦公軟件，制作各類數(shù)據(jù)圖表、報告。邏輯思維縝密，對數(shù)據(jù)敏感，具有較強的數(shù)據(jù)搜集、整合、分析能力。數(shù)據(jù)分析師經(jīng)理 數(shù)據(jù)分析師工作經(jīng)驗要求篇十三職責(zé)：為公司提供所需的數(shù)據(jù)分析報告，對公司產(chǎn)品、數(shù)據(jù)源等進行每月監(jiān)控和評估。通過對業(yè)務(wù)要求的理解，建立各類數(shù)據(jù)分析報表，與業(yè)務(wù)部門緊密對接收集需求，進行數(shù)據(jù)分析并提出決策建議。
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