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正文內(nèi)容

msa:量測系統(tǒng)分析doc55-質(zhì)量工具-資料下載頁

2025-08-09 02:13本頁面

【導(dǎo)讀】不足時,則須對制程作某些調(diào)整,否則,制程將會在無調(diào)節(jié)的狀態(tài)下運(yùn)作。測數(shù)據(jù)的另一用途是可以檢視二個或更多變異彼此之間是否存在某種關(guān)系性,如塑料件的尺寸將與進(jìn)料溫度有關(guān)。據(jù)品質(zhì)可謂“高”;若某些或全部數(shù)據(jù)偏離標(biāo)準(zhǔn)值甚遠(yuǎn),則數(shù)據(jù)品質(zhì)可謂“低”。長時間的能力評價。合,經(jīng)由完整程序而取得量測值。決策時,必須考慮到所依據(jù)的是一個非理想統(tǒng)計特性之量測系統(tǒng)。異必須小于制程變異或規(guī)格界限較小者。量測標(biāo)準(zhǔn)分級中,最高級為國家級標(biāo)準(zhǔn),由國家級標(biāo)準(zhǔn)對應(yīng)的次一級標(biāo)準(zhǔn),稱為第二級標(biāo)準(zhǔn),通常由一般私人企業(yè)所取得。每一量測系統(tǒng)均應(yīng)被評估以決定是否適用于預(yù)期工作。行被要求之工作,又稱為階段一評估。第二階段評估是執(zhí)行定期之檢定以決定。選擇量測項目之規(guī)格及執(zhí)行測試的環(huán)境。規(guī)定數(shù)據(jù)收集﹑記錄及分析之方式。定義重要條件及原則之作業(yè)方

  

【正文】 ariation(TY) RipeatabilityEquipment Variation(EV) EV =?R ? K1 = ? = %EV =100?EV/TV? =100?? =% Trials k1 2 3 ReproducibilityAppraiser Variation(AV) AV = ?(?XDIFF ? K2)2(EV2/nr? = ?( ? )2((10 ? 2))? %AV =100?AV/TV? =100?? =% n=number of parts r=number of trias = Appraisers 2 3 K2 Repeatability amp。 Reproducibility (R amp。 R) R amp。 R = (EV2 + AV2) = ( + ) = %R amp。 R =100?Ramp。R/TV? =100?? =% Parts K3 2 Part Variation(PV) PV = Rp?K3 3 %PV=100(PV/TV) 4 =100() MSA量測系統(tǒng)分析 Measurement System Analysis 36/ 56 = ? = 5 =% 6 7 Total Variation(TV) TV = (Ramp。R2 + PV2) = ( + ) = 8 9 10 All calculations are based upon predicting sigma (% of the area under the normal distribution curve).K1 is (m) and the number of parts times the number of appraisers(g) which is assumed to be greater than values are from Table 2, AVIf a negative value is calculated under the square root sign,the appraiser variation (AV) defaults to zero(0). K2 is *,where d2* is dependent on the number of appraisers (m) and (g) is 1,since there is only one range calculation. K3 is *,where d2* is dependent on the number of parts (m) and (g) is there is only one range calculation. D2* is obtained from Table D3,“ Quality Control and Industrial Statistics.” .(See Appendix,Reference 4.) 表 amp。 R報告表 (AVOVA)法 本法可將量測系統(tǒng)之變異區(qū)分為 4種,即零件﹑作業(yè)者﹑零件與作業(yè)者的交互作用及量具等變異。但因本法之計甚為繁復(fù),故應(yīng)藉由計算機(jī)來運(yùn)算,且須有訓(xùn)練有素的來解釋其結(jié)果。 本法之?dāng)?shù)據(jù)來源須以隨機(jī)性取得,否則將導(dǎo)致成為偏斜率值的來源。隨機(jī)化主要目的是保證取得零件 (n)﹑作業(yè)者及量測次數(shù) (r)之間的平衡??捎孟率龇椒ㄟM(jìn)行 : (1)在紙條上寫明 A1…… An, B1…… Bn, C1…… Cn, …… ,K1…… Kn。 A~K 代表第 1~第 K 個 作業(yè)者; 1~n 表第1~第 n個零件。 (2)將所有紙條放入不透明之袋中。 (3)每次抽 1 張,并依紙條中寫明的作業(yè)者及零件編號進(jìn)行量測。 (4)將量測值記錄于類似表 1的適當(dāng)位置。 (5)一旦紙條被抽出后,不放入袋中,直至所有紙都被MSA量測系統(tǒng)分析 Measurement System Analysis 37/ 56 由出量測為止。 (6)再將所有紙條放入袋中,重復(fù)上述方式再次量測直至所預(yù)先設(shè)定的量測次數(shù) r次為止。 由 ,可運(yùn)用以下公式計算各種變異原因之量化: SSp= ? TSS= ? ? ?Xijk2 SSo= ? SSe= TSS (SSo + SSp + SSop) SSop= ? ? ? ? + 來 源 DF SS MS EMS F 作業(yè)者 K1 SSo Sso/k1=MSo ?2+?2+nr?2 零 件 n1 SSp SSp/n1=MSp ?2+?2+kr?2 作業(yè)者 ?零件 (n1)(k1) SSop SSop/(n1)(k1)= MSop ?2+?2 量 具 nk(r1) SSe SSe/nk(r1)= MSe ?2 全 部 nkr1 TSS 表 (AVOVA)表 DF來源的自由度 SS(平方和 )來源平均數(shù)的離差 MS(平均數(shù)平方 )SS/DF EMS(平均數(shù)平方期望值 )用以判定每一個 MS的變異數(shù)項目之線形組合 F(交互作用 )— 僅計算零件與作業(yè)者之交互作用,由交互作用之平均數(shù)平方 /量具平均數(shù)平方 (即 MSop/MSe) MSop MSe Xi2… n X2… i=1 nKr Kr X2… n k r nKr i=1 j=1 m=1 k Xj2… X2… J=1 nr nKr X2… k Xj2… n Xi2… n k Xij2… i=1 nKr j=1 nr Kr r i=1 j=1 MSA量測系統(tǒng)分析 Measurement System Analysis 38/ 56 每一個變量來源之變異數(shù)項目估計如下 : 來 源 估計變異數(shù) 量 具 ?2=MSe 交互作用 ?2= 作 業(yè) 者 ?2= 零 件 ?2= 若零件與作業(yè)者交互作變異極為明顯時,一種被稱為“非加法性模式”可找出各變異項目的估計值。如下: EV= MSe AV= 交互作用 (I)= R?R= (EV)2+(AV)2+(I)2 PV= 若零件與作業(yè)者交互作用并不明顯時 ,一種稱為“加法性模式”可用以找出各變異項目的估計值。但首先須將量具誤差平方的總和 (sse)加上零件與作業(yè)者交互作用的平方總和 (ssop),即為公共平方 和 (ssOPOL),然后再將兩者之自由度相加 ,得 nkrnk+1,再將 ssopol 除以nkrnk+1,則得 MSopol。其計算公式為: MSopl = = 之后再計算各變異SSe + SSop nkrnk+1 MSop MSe MSo MSop MSp MSop r Kr r MSPMSOP Kr MSo MSop nr SSe + SSop nk(r1)+(n1)(k1) MSop MSe r MSA量測系統(tǒng)分析 Measurement System Analysis 39/ 56 項 目之估計值,如下: EV= MSopol AV= R?R= (EV)2+(AV)2 PV= 依上述兩種計算方式求出 R amp。 R后,即可再求出 % R amp。 R以評估量測系統(tǒng)。 % R amp。 R = (R amp。 R/TV)?100 TV = R amp。 R2 + PV2 如表 1,經(jīng)變異數(shù)分析 (ANOVA)法之計算后,得出結(jié)果如下表: Source DF SS MS F EMS Appraiser 2 ?2+2?2+20?2 Parts 9 ?2+2?2+6?2 Appraiser X Part 18 * ?2+2?2 Gage(Error) 30 ?2 Total 59 *Significan at ?= Estimate of Variance .(?) 97% for . (?) % Study Variation % Contribution ?2= (Repeatability) (,) EV= ?2= (Operator) (,) AV= ?2= (Interaction) (,) INT= Ramp。R= (?2+?2+?2) (,) Ramp。R= ?2= (Part) (,) PV= MSPMSOPol Kr MSo MSopol nr MSA量測系統(tǒng)分析 Measurement System Analysis 40/ 56 Study (or total) Variation. TV= Ramp。R2+PV2 = ()2+()2= %(stuty) Variation=100? ? % Contribution=( )2?100 Method Lower 90% CL . Upper 90%CL % of Tltal(Study) Variation GRR Sheet* EV AV Ramp。R PART ANOVA EV AV INTERACTION Ramp。R PART *In average and range method the interaction ponent cannot be estimated. (GPC) 計量值之量測系統(tǒng)研究完成后,可再繪制量具績效曲線,用以判定對某些標(biāo)準(zhǔn)值零件的允收或拒收機(jī)率。一個沒有量具誤差的理想 GPC,如下圖所示: ?(study variation) ?(ponents) ?(study variation) ?(ponents) PROBABILTY OF ACCEPTANCE HIGH LIMIT LOW LIMIT MSA量測系統(tǒng)分析 Measurement System Analysis 41/ 56 但當(dāng)量具誤差為已知時,則可計算當(dāng)使用該量具時,對標(biāo)準(zhǔn)零件的允收機(jī)率。為計算 GPC,應(yīng)先假設(shè) R amp。 R 之變異數(shù)為s2的常態(tài)分配,故其量具誤差 =標(biāo)準(zhǔn)零件值平均數(shù) XT+偏性 A 及變異數(shù) s2的常態(tài)分配,即 量具誤差= N(Xr+A,s2) 對標(biāo)準(zhǔn)零件值的允收機(jī)率是由下列關(guān)系式求 得 Pa= ∫ N(XT+A,s2)dx 使用標(biāo)準(zhǔn)常態(tài)分配表 Pa=φ( ) φ( ) 而 φ( )=∫ N(XT+A,s2)dx φ( )= ∫ N(XT+A,s2)dx 再以 范例,設(shè)偏性為 +,判定當(dāng)標(biāo)準(zhǔn)值為 ﹑﹑ 。 偏差 A= 量具 Ramp。R= UL(XT+A) s UL(XT+A) s UL LL UL ∞ LL ∞ LL(XT+A) s LL(XT+A) s REFERENCE VALUE OF M
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