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msa量測系統(tǒng)分析-v4-資料下載頁

2025-02-11 18:24本頁面
  

【正文】 小寶 Pass Pass62File Name:GRR(計數(shù) ).MTWStat Quality Tools Attribute Agreement Analysis63此量測系統(tǒng)是否合格 ?64Thank You65Workshop請根據(jù)範例 ( Minitab : )計算重複性與再現(xiàn)性,並作判斷。66Attribute Gage RR ( 計數(shù)值 )★ 計數(shù)值的重複性和再現(xiàn)性可以採用以下二種方法 :* 假設檢定分析 ( Hypothesis Test Analysis ) 1. Kappa判定準則 2. 有效性判定準則* 信號偵測理論 ( Signal Detection Theory )67Attribute Gage RR★ 使用時機 : * 分辨好 /壞 ( Go / NoGo ) * 區(qū)別等級 ( 1~5級 )★ 判別 : * 分為一致性及正確性的判別 : 評估者本身的差異、 * 評估者之間的差異及與標準比較的差異?!?資料結構 : * 順序型 ( Ordinal ) : 有三個以上的水準,例如 : 非常不滿意、不滿意、 普通、滿意、非常滿意或是 1,2,3,4,5的分數(shù)。 * 類別型 ( Nominal ) : 有兩個以上的水準,例如 : 韌的、軟的、脆的等。、68Kappa 資料型態(tài) 數(shù)值範圍 判定準則 1?類別型?順序型 1 ~ +1(一般為 0 ~ +1)?MSA(3rd E.) Kappa> Kappa< ?Minitab Kappa> Kappa< Attribute Gage RR69判定 Kappa 有效性 (%) 失誤性 (%) 誤警率 (%)可接受 ≧ ≧ 90 ≦ 2 ≦ 5可接受,但需改進 < ≧ 80 ≦ 5 ≦ 10不可接受 ≦ < 80 > 5 > 10有效性的判定準則 2 :有效性 : Effectiveness失誤率 : Miss Rate誤警率 : False Alarm RateAttribute Gage RR70範例 : Attribute Gage RR* 採用計數(shù)值 (go/no go)量規(guī)最大風險* 位於規(guī)格界線處 (藍色區(qū)域 )SL SU允收區(qū)目標值拒絕區(qū)尺寸規(guī)格─ +拒絕區(qū)─XX實驗例証說明評價小組對計數(shù)值量測系統(tǒng)進行研究,小組於生產(chǎn)中隨機選取 50個零件,同時選用 3名評價者 (A、 B、 C)並對每個零件量測 3次。假設 : 1為可接受, 0為不可接受, X為模糊可疑區(qū)71範例 : Attribute Gage RR72A與基準比較 基準 總計0 1A 0 實際 46 3 49期望 1 實際 2 99 101期望 總計 48 102 150基準 : 1為好的 (可接受的 ) 0為不好的 (不可接受的 )範例 : Attribute Gage RR73B與基準比較 基 準 總計0 1B 0 實際 45 4 49期望 1 實際 3 98 101期望 總計 48 102 150範例 : Attribute Gage RR74C與基準比較 基 準 總計0 1C 0 實際 43 9 52期望 1 實際 5 93 98期望 總計 48 102 150範例 : Attribute Gage RR75Kappa = Po ﹣ Pe N ﹣ Pe範例 : Attribute Gage RRPo = 觀察的一致性次數(shù)Pe = 期望的一致性次數(shù)N = 觀察的次數(shù) (如一個評價者觀察 50個樣品 共 3次,則 N為 150 )Kappa不考慮評估者之間的不一致性有多大,只考慮評估者之間是不是一致。76 範例 : Attribute Gage RRP0 = 46 + 99 = 145( 45,97為實際觀察的個數(shù) )Pe = + = X 49 = X 101 = (46+99) ( + )150 ( + )145 150 48 150102==A的 Kappa ==77範例 : Attribute Gage RR 有效性 = X 100% = X 100% = X 100% = 90%做出正確決定的次數(shù)總決定次數(shù)504590﹝ 50(3+2)﹞A的有效性 (%)78範例 : Attribute Gage RR A的失誤率 = X 100% = % ( 將不好的 “0”判為好的 “1”) A的誤警率 = X 100% = % ( 將好的 “1”判為不好的 “0”) 482102379範例 : Attribute Gage RRKappa 分析★ 判定 :以嚴謹?shù)姆绞絹砜矗?A、 B、 C三人均不合要求但一般而言 , A、 B二人是可以接受的結論 Kappa 有效性 (%)失誤率(%)誤警率(%)A 90 B 86 C 72 80感謝您的參加Q A81線性範例 : ( Minitab續(xù) )StatQuality Tools Gage RR Study ( Crossed )因只有一位 OP, 故不需填入資料82謝謝觀看 /歡迎下載BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH I BY FAITH
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