畢業(yè)設計開題報告---神經網絡在信號預測中的應用-開題報告-資料下載頁
2025-01-19 04:14本頁面
【導讀】進行分析處理與預測。應的程序達到信號加工變換的目的。目前流行用BASIC、FORTRAN和C語言編。巧，同時具備這兩方面的能力有一定困難。并且編制程序是復雜的，不僅浪費人。力和物力，且影響工作進程和效率。在這種情況下，就想找到一種現成的仿真軟。MATLAB現已成為國際上公認的最優(yōu)秀的數值計算和仿真分析軟件。理論為基礎，用MATLAB語言構造出典型神經網絡的激活函數。人工神經網絡以對大腦的生理研。究成果為基礎的，其目的在于模擬大腦的某些機理與機制，實現某個方面的功能。其中，確定性信號對任意一時刻都對應有確定的函數值，相比之下，神經網絡在這方面顯示了。近年來，人們將神經網絡模型引入系統(tǒng)建模和辨識中，利用神經。人是萬物之靈，區(qū)別人與動物的是其發(fā)達的大腦及進化的智慧。解非線性連續(xù)函數的多層前饋神經網絡權重調整問題。輸入層各神經元負責接收來自外界的輸。的權重拒陣Wij的設定和誤差修正過程。因而，他們兩人可稱為人工神。機技術的研究，并在此領域作出了巨大貢獻。
【正文】 制 ， 王永驥，涂建編 機械工業(yè)出版社 ， 1999 年 4. 基于人工神經網絡的森林資源管理模型研究 ， 洪偉 ， 吳承禎 ， 何東進 編 化學工業(yè)出版社， 2021 年。 5. MATLAB 與 SIMULINK工程應用 ， Mohand Mokhtari Michel Marie 編 ， 電子 工業(yè)出版社， 2021 年。 6. 信號分析與處理，趙光宙， 舒勤編機械工業(yè)出版社 2021 年 8月 四、設計內容： 本工程設計是關于 神經網絡 在信號 預測 中的應用 mathlab 自控 設計。 畢業(yè)設計內容包括： 畢業(yè)設計說明書： 采用一個神經網絡對每個采樣間隔 的信號值進行預測。通過在每個離散時刻 增加有效值，推導出估計預測值，在 t 時刻和 t1 時刻之間信號的變化在神經網絡中反向傳播以便進行學習。 設計 方案，使用技術。 五、設計方法及技術路線： 熟悉 mathlab 軟件神經元設計 這是設計的第一步。在這個階段還需要收集 信號處理 中的有關物性參數和重要數據。 確定 設計方案，完成 流程圖 了解 設計方案 ， 充分了解設計內容，并在此基礎上可畫出 流程圖。 編制有關 設計 信息的設計文件 確定 設計 方案和 流程圖 ，按照 方案 提供的數據和 流程圖 ，查閱有關 說明 ，選定 數據 、 測試系統(tǒng)可 靠性 。 根據自控專業(yè)有關的其他設備、材料選用等情況，完成有關的設計文件 六、設計時間安排 第 0 周 :根據前期調研完成開題報告，并準備開題答辯。 第 一二三 周 :熟悉課題任務書， 熟悉相關軟件的使用 第 四 周：學習使用 熟悉相關 軟件。 第 五 、 六 周：學習使用軟件 ，設計相關 。 第七、八周：弄清程序 流程，制定 設計 方案 第九、十周：寫出說明書草稿。 第十一、十二周：根據流程及控制要求進行自控裝置的選型， 中期檢查 。 第十四周：編寫儀表選型參數表；繪出儀表回路圖。 第十五周： 設計出程序，調試結果等 。 第十六周：整理出設計說明書 ，準備答辯。 第十七周：答辯。 七、預期成果 能夠設計開發(fā)出 脫硫島 工段的的檢測裝置，實現對生產過程的檢測；制定出完整的控制方案（包括被控變量、操縱變量、控制閥氣開、氣關型式、口徑、控制器正反作用的選擇等）；計算完整的控制閥計算書；完成裝置選擇并達到自動化裝置選型工藝防爆、防腐要求； 按施工圖設計深度繪制出合格圖紙，包括儀表數據表、工藝控制流程圖、端子配線圖、儀表回路圖、電纜管纜外部連接系統(tǒng)圖、各個參數表圖并提交說明書，準備答辯。
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