復(fù)雜社會研究中計算及局限探析-資料下載頁
2025-04-15 01:42本頁面
【正文】 后往往不是全局的最優(yōu)解。有時候，人生就像一條有很多極值點的函數(shù)，站在導(dǎo)數(shù)為零的極大值點，雖然邁出哪一步看起來都像往下走，但往往是那看似不理性的、向下走的一步，能讓你發(fā)現(xiàn)更高的一座山峰。對于復(fù)雜性如此高的現(xiàn)代社會，看似理性的“貪婪算法”更不可取。在模型設(shè)置方面，哈佛大學(xué)克里斯托弗溫士浦教授認(rèn)為，直覺、理論和事實以及運氣都在幫助我們發(fā)現(xiàn)某種意義上最好的模型上發(fā)揮了作用。也即是說，雖然我們有很高級的計算技術(shù)，不斷開發(fā)新的計算軟件，但算法本身的決定因素中含有的運氣成分是難以完全掌控的。復(fù)雜社會里的偶然性因素或者稱運氣成分時刻存在，對社會研究中算法的設(shè)置造成了難以解決的不確定性。即使基于主體的建模，即ABM（agentbasedmodeling），作為一種為解決復(fù)雜性而提出的仿真技術(shù)，也只能是在主體互動游戲規(guī)則方面有限模仿。算法只是可能幫助我們?yōu)椴淮_定性尋找一定的確定性，其背后是人的情感和偏好。人生中每個決策都是利用人生閱歷作為數(shù)據(jù)，訓(xùn)練出“模型”，即認(rèn)知模式，從而每天做出決策并采取行動。算法就在我們的日常生活中。作為計算社會科學(xué)學(xué)人，我們要比普通人更理解計算在面對復(fù)雜社會進行研究方面的局限，才能更好地利用計算為社會科學(xué)方法和理論的創(chuàng)新服務(wù)，進而為建設(shè)美好社會作出應(yīng)有的貢獻。第 4 頁 共 4 頁
環(huán)評公示相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1