20xx年畢業(yè)生開題報告怎么寫-資料下載頁
2025-03-15 02:04本頁面
【正文】 實證分析, 使研究具有一定的理論水平和實用價值。
研究內容：
影響企業(yè)技術創(chuàng)新預測和評佑的相關指標體系確定及其量化和規(guī)范化。從企業(yè)的宏觀環(huán)境和微觀環(huán)境兩個方面入手, 密切結合電子商務和知識經濟對企業(yè)技術創(chuàng)新的影響, 系統(tǒng)綜合地分析影響產品技術創(chuàng)新的各相關因素, 建立科學的企業(yè)技術創(chuàng)新預測和評估指標體系, 并研究其量化和規(guī)范化的原則及方法。
影響技術創(chuàng)新預測和評估各相關指標的相對權重確定。影響技術創(chuàng)新發(fā)展和變化各相關因素在輸入預測和評估模型時, 需要一組決定其相對重要性的初始權重, 權重的確定需要基本的原則作支持。
基于BP神經網絡的技術創(chuàng)新預測和評估模型研究。 根據技術創(chuàng)新預測的特點, 以BP神經網絡為基礎, 構建基于多因素的技術創(chuàng)新預測和評估模型。
基于BP神經網絡的技術創(chuàng)新預測和評估模型計算方法設計。根據基于BP神經網絡的技術創(chuàng)新預測和評估模型的基本特點, 設計其相應的計算方法。
基于BP神經網絡的技術創(chuàng)新預測和評估模型學習樣本設計。根據相關的歷史資料, 構建基于BP神經網絡的技術創(chuàng)新預測和評估模型的學習樣本, 對預測和評估模型進行自學習和訓練, 使模型適合實際情況。
基于BP神經網絡的技術創(chuàng)新預測和評估技術的實證研究。以一般企業(yè)的技術創(chuàng)新預測與評估工作為背景, 對基于BP神經網絡的技術創(chuàng)新預測和評估技術進行實證研究。
創(chuàng)新點：
建立一套基于電子商務和知識經濟的技術創(chuàng)新預測和評估指標體系。目前,在技術創(chuàng)新的預測和評估指標體系方面, 一種是采用傳統(tǒng)的指標體系, 另一種是采用國外先進國家的指標體系, 如何結合我國實際當前經濟形勢, 參考國外先進發(fā)達國家的研究工作, 建立一套適合于我國企業(yè)技術創(chuàng)新預測和評估指標體系, 此為本研究要做的首要工作, 這是一項創(chuàng)新。
研究基于BP神經網絡的技術創(chuàng)新預測和評估模型及其計算方法。神經網絡技術具有并行分布處理、自學習、自組織、自適應和容錯性等優(yōu)良性能, 能較好地處理基于多因素、非線性和不確定性預測和評估的現實問題, 本項目首次將神經網絡技術引入企業(yè)的技術創(chuàng)新預測和評估, 這也是一項創(chuàng)新。
五、課題研究的基本方法、技術路線的可行性論證
重視系統(tǒng)分析。以系統(tǒng)科學的思想為指導來分析影響企業(yè)技術創(chuàng)新發(fā)展和變化的宏觀因素和微觀因素, 并研究影響因素間的內在聯系, 確定其相互之間的重要度, 探討其量化和規(guī)范化的方法, 將國外先進國家的研究成果與我國具體實際相結合, 建立我國企業(yè)技術創(chuàng)新預測和評估的指標體系。
重視案例研究。從國內外技術創(chuàng)新預測與決策成功和失敗的案例中, 發(fā)現問題、分析問題, 歸納和總結出具有共性的東西, 探索技術創(chuàng)新預測與宏觀因素與微觀因素之間的內在關系。
采用先簡單后復雜的研究方法。對基于BP神經網絡的技術創(chuàng)新預測和評估模型的研究, 先從某一行業(yè)出發(fā), 定義模型的基本輸入因素, 然后, 逐步擴展, 逐步增加模型的復雜度。
理論和實踐相結合。將研究工作與具體企業(yè)的技術創(chuàng)新實際相結合, 進行實證研究, 在實踐中豐富和完善, 研究出具有科學性和實用性的成果。
六、開展研究已具備的條件、可能遇到的困難與問題及解決措施
本人長期從事市場營銷和技術創(chuàng)新方面的研究工作, 編寫出版了《現代市場營銷學》和《現代企業(yè)管理學》等有關著作, 發(fā)表了“企業(yè)技術創(chuàng)新與營銷管理創(chuàng)新”、“企業(yè)技術創(chuàng)新與營銷組織創(chuàng)新”及“企業(yè)技術創(chuàng)新與營銷觀念創(chuàng)新”等與技術創(chuàng)新相關的學術研究論文, 對企業(yè)技術創(chuàng)新的預測和評估有一定的理論基礎, 也從事過企業(yè)產品技術創(chuàng)新方面的策劃和研究工作, 具有一定的實踐經驗, 與許多企業(yè)有密切的合作關系, 同時, 對神經網絡技術也進行過專門的學習和研究, 所以, 本項目研究的理論基礎、技術基礎及實驗場所已基本具備, 能順利完成本課題的研究, 取得預期的研究成果。
七、論文研究的進展計劃
?。和瓿烧撐拈_題。
：影響企業(yè)技術創(chuàng)新發(fā)展的指標體系研究及其量化和規(guī)范化。
：基于BP神經網絡的技術創(chuàng)新預測和評估模型的構建。
?。夯贐P神經網絡的技術創(chuàng)新預測和評估模型計算方法研究。
?。夯贐P神經網絡的技術創(chuàng)新預測和評估模型體系的實證研究。
?。和瓿烧撐膶懽?、修改定稿，準備答辯。
主要參考文獻：
(略)
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