【正文】 也有較大偏差。利用一系列條件、參數(shù)、因果關(guān)系數(shù)據(jù)和其他信息, 建立預(yù)測對象與影響因素的因果關(guān)系模型, 預(yù)測技術(shù)的發(fā)展變化。
　　(1)趨勢外推法。是否具備完成本課題所 需的其他條件。但開題會不同于成果鑒定 會，更主要的應(yīng)該是完善方案。開題報告的結(jié)語要簡潔，可以對課題管理部門提希望，給研究人員提要求，可以表示課題組的態(tài)度和決心。但是在分工的基礎(chǔ)上，也要注意全體人員的合作，大家共同研究，共同商討，克服研究過程中的各種困難和問題。 F、預(yù)測課題研究的成果及形式：本課題研究擬取得什么形式的階段研究成果和終結(jié)研究成果。 E、課題研究的步驟。只有目標(biāo)明確而具體，才能知道工作的具體方向是什么，才知道研究的重點是什么，思路就不會被各種因素所干擾。
　　(3)改革的主張、研究設(shè)計。實踐意義。實踐依據(jù)。如調(diào)查的問題、現(xiàn)狀和實質(zhì)，產(chǎn)生問題的原因及其發(fā)展趨勢。前言是開題報告的序言。題目必須與內(nèi)容一致。預(yù)審與初審可在開題前后的時間里進行。預(yù)測研究成果效應(yīng)。確定研究程序。改革價值。
　　查清研究現(xiàn)狀——單位的研究現(xiàn)狀及問題點評。
　　三、開題報告論證的主要內(nèi)容
　　審定課題名稱。
　　(五)課題主要研究內(nèi)容、方法
　　(六)研究工作的步驟
　　(七)課題參加人員的組成和專長。
　　二、開題報告的結(jié)構(gòu)與寫法
　　開題報告主要包括以下幾個方面：
　　(一)課題名稱
　　(二)課題研究的目的、意義
　　(三)國內(nèi)外研究現(xiàn)狀、水平和發(fā)展趨勢。資料共分享，我們負責(zé)傳遞知識。我們進行任何科學(xué)研究，必須對該問題的研究現(xiàn)狀有清醒的了解，這在第一部分已經(jīng)談到。
　　(八)現(xiàn)有基礎(chǔ)。規(guī)范就是所用的詞語、句型要規(guī)范、科學(xué)，似是而非的詞不能用，口號式、結(jié)論式的句型不要用。用書檢和網(wǎng)檢的方法。有實踐意義。提出研究措施。分析規(guī)劃研究的保障。
　　五 、開題報告的寫作
　　(一)開題報告的組成。
　　署名。不要面面俱到，不著邊際，文不對題?？刹捎脠D表來集中反映數(shù)據(jù)，要注意少而精，數(shù)據(jù)必須準(zhǔn)確無誤。應(yīng)用價值。針對問題。 B、研究的具體目標(biāo)。 D、研究的方法、原則與策略：方法、原則與策略的理論支撐。課題研究的主要步驟和時間安排包括：整個研究擬分為哪幾個階段。 G、有效的組織保障：課題研究的組織機構(gòu)和人員分工在方案中，要寫出課題組長、副組長、課題組成員以及分工。如何保證研究工作的正常進行。反映出課題組嚴肅的科學(xué)態(tài)度，體現(xiàn)出開題報告的科學(xué)依據(jù)，同時也是尊重他人勞動的體現(xiàn)。課題論證是否充分。
　　開題報告范文
　　一、論文名稱、課題來源、選題依據(jù)
　　論文名稱：基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測與評估模型及其應(yīng)用研究
　　課題來源：單位自擬課題或省政府下達的研究課題
　　選題依據(jù)：
　　技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估是企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新決策的前提和依據(jù)。t)] )及英國數(shù)學(xué)家和統(tǒng)計學(xué)家Gompertz提出的Gompertz曲線(數(shù)學(xué)模型為: Y=L
　　(3)專家預(yù)測法。
　　目前,在我國企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新評估中, 一般只考慮如下四個方面的因素: (1) 技術(shù)的先進性、可行性、連續(xù)性。本項目以BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為基于多因素的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估模型構(gòu)建的基礎(chǔ), BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由輸入層、隱含層和輸出層構(gòu)成, 各層的神經(jīng)元數(shù)目不同, 由正向傳播和反向傳播組成, 在進行產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估時, 從輸入層輸入影響產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測值和評估值的n個因素信息, 經(jīng)隱含層處理后傳入輸出層, 其輸出值Y即為產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新技術(shù)性能指標(biāo)的預(yù)測值或產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新的評估值。
　　四、課題研究的主要內(nèi)容
　　研究目標(biāo)：
　　以BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型為基礎(chǔ)研究基于多因素的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估模型, 并建立科學(xué)的預(yù)測和評估指標(biāo)體系及設(shè)計相應(yīng)的模型計算方法, 結(jié)合企業(yè)的具體實際, 對指標(biāo)和模型體系進行實證分析, 使研究具有一定的理論水平和實用價值。根據(jù)基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估模型的基本特點, 設(shè)計其相應(yīng)的計算方法。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)具有并行分布處理、自學(xué)習(xí)、自組織、自適應(yīng)和容錯性等優(yōu)良性能, 能較好地處理基于多因素、非線性和不確定性預(yù)測和評估的現(xiàn)實問題, 本項目首次將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)引入企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估, 這也是一項創(chuàng)新。將研究工作與具體企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新實際相結(jié)合, 進行實證研究, 在實踐中豐富和完善, 研究出具有科學(xué)性和實用性的成果。
　　主要參考文獻：
　　(略)
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