20xx年數(shù)據(jù)管理培訓(xùn)心得-資料下載頁
2025-03-15 01:40本頁面
【正文】 型為字符類型的，使用nvarchar，而不用varchar。
(5)數(shù)據(jù)權(quán)限的控制：數(shù)據(jù)庫角色的權(quán)限只能控制到表的操作權(quán)限，而數(shù)據(jù)倉庫的角色可以控制到數(shù)據(jù)倉庫中字段的操作權(quán)限。
(6)根據(jù)業(yè)務(wù)分析需要，當(dāng)數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)超過了分析周期時，可以將其遷移到磁帶庫中。
四、 數(shù)據(jù)抽取和數(shù)據(jù)挖掘
(1)數(shù)據(jù)抽取有兩種方式：增量抽取和完全抽取。增量抽取中推薦采用時間戳法抽取，當(dāng)數(shù)據(jù)更新量不大時，可以采用觸發(fā)器法抽取。增量抽取方法并不一定優(yōu)于完全抽取方法，需要根據(jù)實際情況進(jìn)行選擇。
(2)數(shù)據(jù)抽取ETL的過程需要被監(jiān)控，對抽取失敗的數(shù)據(jù)應(yīng)重新同步。
(3)數(shù)據(jù)挖掘的方法有：決策樹、聚類、時間序列、貝葉斯、關(guān)聯(lián)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、邏輯回歸、線性回歸、文本挖掘。
五、 數(shù)據(jù)分析SSAS
(1)OLAP分析的維度、層次、Cube的了解
根據(jù)Cube新建向?qū)?，?chuàng)建Cube，將維度和層次引入，利用MDX查詢多維數(shù)據(jù)，并根據(jù)需要，可以選擇KPI中的“值”、“目標(biāo)”、“狀態(tài)指示燈”、“趨勢”、“趨勢信號燈”方式進(jìn)行展示，展示后，可以對其單元格中的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)鉆取獲取明細(xì)數(shù)據(jù)，每次鉆取都會向數(shù)據(jù)倉庫發(fā)出一條查詢語句。
(2)聚類分析
聚類分析有三種：MOLAP、ROLAP、HOLAP。MOLAP是將聚合數(shù)據(jù)和明細(xì)數(shù)據(jù)都存放在Cube中，是非實時的，存放于一個文本文件。ROLAP是實時的，只存放Cube框架，包括層次、維度等，用戶在進(jìn)行分析時，數(shù)據(jù)需要進(jìn)行實時統(tǒng)計分析。HOLAP介于 MOLAP與ROLAP之間，聚合數(shù)據(jù)存放在Cube中，明細(xì)數(shù)據(jù)仍存放在數(shù)據(jù)倉庫中。推薦使用MOLAP。
(3)報表分析SSRS
可以通過報表分析對事實表或數(shù)據(jù)表以及矩陣進(jìn)行任意的集成，展示后，不能對其單元格中的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)鉆取獲取明細(xì)數(shù)據(jù)。
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