20xx基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的江西省區(qū)域可持續(xù)發(fā)展水平評價研究-資料下載頁
2025-01-17 00:19本頁面
【正文】 00 式中 ｎｉ為第 ｉ個指標(biāo)在１９９１－２００１年的位次。并規(guī)定： ?。椋剑埃埃埃矠棰窦墸ú豢沙掷m(xù)） ?。椋剑埃埃常埃埃礊棰蚣墸ㄈ蹩沙掷m(xù)） ?。椋剑埃埃担埃埃稙棰蠹墸ɑ究沙掷m(xù)）(１．２) ｘｉ＝０．０７－０．０８為Ⅳ級（可持續(xù)） ?。椋剑埃埃梗埃保盀棰跫墸◤?qiáng)可持續(xù)） 以此作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評價標(biāo)準(zhǔn)集。 我們直接以指標(biāo)的取值作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入，按式(１．２)構(gòu)造五個理想?yún)^(qū)域，以１９９３－２００３年的各系統(tǒng)指標(biāo)數(shù)值(表１及其續(xù)表)作為樣本對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，其輸出為一個向量。在對實際區(qū)域進(jìn)行評價時，把評價標(biāo)準(zhǔn)視為模糊集，而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸出向量的各分量則看成是對這個模糊集的隸屬度，然后用經(jīng)過我們改進(jìn)的模糊綜合評價方法對研究對象進(jìn)行綜合評價，直接給出區(qū)域可持續(xù)發(fā)展水平的評價結(jié)果。 ?。保：窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)準(zhǔn)則 本文中采用具有輸入層、。誤差平方和準(zhǔn)則：。模糊熵準(zhǔn)則：。 ?。玻：窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)算法 根據(jù)上述原理，可將網(wǎng)絡(luò)的多準(zhǔn)則學(xué)習(xí)算法描述為： (１)將網(wǎng)絡(luò)權(quán)矩陣各元素ω１，ω２，θ１，θ２隨機(jī)賦初值； (２)輸入樣本的輸入值； (３)在隱單元和輸出單元處，按ｌｏｇｓｉｇ函數(shù)計算其輸出；此資料由網(wǎng)絡(luò)收集而來，如有侵權(quán)請告知上傳者立即刪除。資料共分享，我們負(fù)責(zé)傳遞知
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