大數據培訓心得體會匯集(編輯修改稿)
2024-12-04 01:38 本頁面
【文章內容簡介】 設給予了高度的重視，董事長指示“大數據是商業(yè)銀行極其重要的資產和資源，在銀行經營管理中發(fā)揮越來越重要的作用。誰跟不上大數據發(fā)展的形勢，誰就會被市場競爭所淘汰?！?，趙行長也多次提到“大數據是一個金礦，哪個部門先用，哪個部門先受益”。為了將大數據分析有效應用到實際業(yè)務工作中，支持我部業(yè)務發(fā)展，本人參加了管理信息部牽頭組織的本次培訓?！ ∏捌谠诠芾硇畔⒉康臓款^組織下，我部申請將“貴金屬交易潛在客戶挖掘”項目為大數據分析示范項目，希望以貴金屬業(yè)務為切入點，探索大數據分析在金融市場領域的應用。隨著項目的推進，我對數據分析在貴金屬業(yè)務領域的應用有了簡單認識，但仍局限于對數據庫表的統(tǒng)計、加工。通過本次的學習，加深了對我行大數據服務體系建設方案的了解，初步掌握了大數據分析的理論基礎、方法流程，并嘗試應用工具開展簡單的分析工作，主要學習成果總結如下： 一、深入理解我行大數據體系建設方案 今年年初，行黨委審議通過了大數據分析的總體思路和實施方式，即建設“一個平臺、一套機制、一支隊伍”，以數據分析示范項目為驅動，帶動“一個平臺、一套機制、一支隊”滾動發(fā)展，逐步建立完善大數據分析服務體系。經管理信息部及軟件開發(fā)中心2年的不懈努力下，我行大數據分析的基礎平臺已搭建完成，為數據分析人員提供了一站式數據服務基礎，同時也初步形成了一套健全的運營管理機制保障高效優(yōu)質的數據服務，包括分析用戶管理、數據安全管理、項目管理等。而一支隊伍則是本次培訓的主要目的，也是大數據分析工作的的關鍵，即形成一支我行自有的專業(yè)的數據分析師團隊。 二、初步掌握大數據分析的理論基礎及方法 理論是支持實踐的基礎，可有效指導實踐，大數據分析工作也不例外。數據分析的理論基礎為概率論及數理統(tǒng)計，在大學時作為一門必修課，有一個學期的時間來學習，本次培訓在講師的帶領下，則通過一天進行了回
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