廈門大學(xué)數(shù)據(jù)挖掘rough集與數(shù)據(jù)庫壓縮(編輯修改稿)
2024-09-15 12:53 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 Rough集理論是波蘭華沙理工大學(xué) Zdzislaw Pawlak教授于1982年首先提出， Pawlak教授在所提出的 Rough集理論中， 將那些無法確定的個體都歸屬于邊界線區(qū)域，而這種邊界線區(qū)域被定義為上近似集與下近似集之差集 .由于上近似集和下近似集都可以通過等價關(guān)系給出確定的數(shù)學(xué)公式描述，所以 含糊元素數(shù)目可以被計算出來，即含糊程度可以辨析 . 如果我們描述一個圖形的形態(tài)，可以清楚地看到，用圖 a中邊界線上的小方格（含糊元素）來反映這個圖形比圖 b中邊界線上的小方格反映的圖形真實 . 近年來， Skowron (1990), Skowron and Rauszer (1992), Pawlak (1991), Slowinski (1992), Swiniarski (1993), Ziarko (1993), Yao et al. (1997)等，在專家系統(tǒng)、決策支持系統(tǒng)、模式識別、機器學(xué)習(xí)、決策分析、數(shù)據(jù)挖掘
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