廈門大學數據挖掘rough集與數據庫壓縮(已修改)
2025-08-21 12:53 本頁面
【正文】 第四章 Rough集基本理論與 事務性數據庫壓縮 167。 概論 167。 Rough集的基本理論 167。 數據庫中事務性的壓縮及分析 167。 事務數據庫的列聯描述 167。 事務數據庫的屬性壓縮 167。 實證分析 167。 概 論 目前，我們已經充分地意識到，在信息系統(tǒng)中的信息積累越來越大，這樣給數據的準備帶來困難，給數據挖掘階段的開采工作帶來了不便 .為此解決信息系統(tǒng)中信息量膨脹的問題，就顯得尤為重要了 .探討數據庫的壓縮是解決這一問題的有效方法，它是將一些無關或多余的信息丟掉，而不影響其原有的功能 .無疑可以設想壓縮后的數據庫，重新組合而產生新的決策規(guī)則，這類決策規(guī)則的前提信息和結論信息可能不同于壓縮前的任何一條決策規(guī)則，但它們經過推理和統(tǒng)計推斷而得到相同或相近的結果 . 對數據庫壓縮的內容有那些呢？針對事務項性數
教學課件相關推薦
鄂ICP備17016276號-1