20xx年醫(yī)學(xué)專題—第07講-規(guī)則脈沖激勵(lì)線性預(yù)測(cè)編碼(編輯修改稿)
2024-11-19 04:50 本頁面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 沖編碼調(diào)制 (PCM)的基礎(chǔ)上。 179。 PCM可分為三個(gè)基本步驟：取樣、量化與編碼。 179。 DPCM不直接傳送 PCM數(shù)字化信號(hào)，而改為傳送其取樣值與預(yù)測(cè)值 (通過前面樣點(diǎn)值經(jīng)線性預(yù)測(cè)求得的 )的差值，并將其量化、編碼后傳送。 179。 ADPCM與 DPCM原理一樣，主要差別在于 ADPCM中的量化器和預(yù)測(cè)器引入了自適應(yīng)控制機(jī)制。同時(shí)在譯碼器中多加上一個(gè)同步編碼調(diào)整器，其作用是為了在同步級(jí)聯(lián)時(shí)不產(chǎn)生 (chǎnshēng)誤差積累。 17第十七 頁 ，共四十七 頁 。ADPCM波形 (bō x237。nɡ)編碼? ADPCM是利用樣本與樣本之間的高度相關(guān)性和量化階自適應(yīng)來壓縮數(shù)據(jù)的一種波形編碼技術(shù)。? 該算法利用了語音信號(hào)樣點(diǎn)間的相關(guān)性，并針對(duì)語音信號(hào)的非平穩(wěn)特點(diǎn)，使用了自適應(yīng)預(yù)測(cè)和自適應(yīng)量化，在 32kbps/8kHz速率上能夠給出網(wǎng)絡(luò)等級(jí)話音質(zhì)量。? ADPCM標(biāo)準(zhǔn)是一個(gè)代碼轉(zhuǎn)換系統(tǒng) ,它使用 ADPCM轉(zhuǎn)換技術(shù)實(shí)現(xiàn) 64Kb/s A律或 u律 PCM(脈沖編碼調(diào)制 (ti225。ozh236。))速率和32Kb/s速率之間的相互轉(zhuǎn)換。? 應(yīng)用： WAV， MP3， 第十八 頁 ，共四十七 頁 。ADPCM基本 (jīběn)思想? 利用自適應(yīng)改變量化階的大小 ,即使用小的量化階去編碼小的差值 ,使用大的量化階去編碼大的差值 ,使用過去的樣本值估算下一個(gè)輸入樣本的預(yù)測(cè)值 ,使實(shí)際樣本值和預(yù)測(cè)值之間的差值總是 (zǒnɡ sh236。)最小。 ADPCM記錄的量化值不是每個(gè)采樣點(diǎn)的幅值 ,而是該點(diǎn)的幅值與前一個(gè)采樣點(diǎn)幅值之差。? IMA ADPCM算法對(duì)量化步長(zhǎng)的調(diào)整使用了簡(jiǎn)單的查表方法，對(duì)于一個(gè)輸入的 PCM值 X(n)，將其與前一時(shí)刻的 X(n1)預(yù)測(cè)值做差值 得到 d(n)，然后根據(jù)當(dāng)前的量化步長(zhǎng)對(duì) d(n)進(jìn)行編碼，再用此樣點(diǎn)的編碼值調(diào)整量化步長(zhǎng)，同時(shí)還要得到當(dāng)前樣點(diǎn)的預(yù)測(cè)值供下一樣點(diǎn)編碼使用。第十九 頁 ，共四十七 頁 。ADPCM編碼 (biān mǎ)原理第二十 頁 ，共四十七 頁 。ADPCM編碼 (biān mǎ)原理? 32Kbps ADPCM編碼 (biān mǎ)原理如下圖所示21第二十一 頁 ，共四十七 頁 。ADPCM編碼 (biān mǎ)原理第二十二 頁 ，共四十七 頁 。ADPCM解碼 (jiěmǎ)原理? 32Kbps ADPCM譯碼原理 (yu225。nlǐ)如下圖所示23第二十三 頁 ，共四十七 頁 。參量 (cānli224。ng)編碼的基本原理 ? 參量編碼不直接傳送語音波形，而是傳送產(chǎn)生、激勵(lì)語音波形的基本參量。 ? 根據(jù)語音產(chǎn)生機(jī)理 (jī lǐ)，采用下列物理模型：24第二十四 頁 ，共四十七 頁 。反映 (fǎny236。ng)語言特征的主要參數(shù)? 基音頻率與基金周期：聲帶振動(dòng)頻率、周期? 共振峰頻率：聲道的諧振頻率? 語音強(qiáng)度 (qi225。ngd249。)：? 濁音 /清音判決179。 濁音：有聲音 — 英語元音、漢語韻母179。 清音：無聲音 — 英語多數(shù)輔音、漢語多數(shù)聲母? 時(shí)變?yōu)V波器的參數(shù)第二十五 頁 ，共四十七 頁 。線性預(yù)測(cè) (y249。c232。)編碼 LPC? 分幀處理 (chǔlǐ)： 10~20ms? 語音分析：179。 基音提取 — 濁音 /清音判決，基音周期提取179。 短時(shí)線性分析 — 線性濾波器系數(shù) OR格型網(wǎng)絡(luò)參數(shù)，以及增益? 線性預(yù)測(cè)分析：一個(gè)語音抽樣能夠用過去若干個(gè)語音抽樣的線性組合逼近，使在有限時(shí)間內(nèi)的實(shí)際語音抽樣與線性預(yù)測(cè)抽樣之間的差值平方最小 — 均方預(yù)測(cè)誤差最小。? 估計(jì)模型參數(shù)的基礎(chǔ)：最小均方誤差準(zhǔn)則。第二十六 頁 ，共四十七 頁 。LPC的基本原理? 典型參量編碼的線性預(yù)測(cè) (y249。c232。)LPC方案如圖所示? 為了降低 LPC的碼率，提高穩(wěn)定性，可采用以下兩種方法：179。 采用一類反射系數(shù)格形算法179。 采用矢量量化技術(shù) 27第二十七 頁 ，共四十七 頁 ?；旌?(h249。nh233。)編碼的基本原理 ? 混合編碼是介于波形編碼與參量編碼之間的一種編碼方法，兼有參量編碼低速率與波形編碼的高質(zhì)量的優(yōu)點(diǎn)。 ? 實(shí)現(xiàn)混合編碼的基本思想是以參量編碼原理，特別是以LPC原理為基礎(chǔ)，保留參量編碼低速率的優(yōu)點(diǎn)，并適當(dāng)?shù)奈詹ㄐ尉幋a中能部分反映波形個(gè)性特征的因素。重點(diǎn)改善自然度性能。 ? 改進(jìn) LPC主要從三方面入手：改進(jìn)語音生成 (shēnɡ ch233。nɡ)物理模型、激勵(lì)源結(jié)構(gòu)和合成濾波器結(jié)構(gòu)，提高語
黨政相關(guān)相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1