【文章內(nèi)容簡介】 率的情況下預(yù)熱的20和40倍以上的馬氏體形成的臨界冷卻速度。這表明，馬氏體組織幾乎總是在SA508鋼作為激光焊接的后果。這些研究結(jié)果證實(shí)了實(shí)驗(yàn)工作，其中在激光熔合區(qū)和熱影響區(qū)焊接焊接頭的組織被發(fā)現(xiàn)包括馬氏體混合一些自回火馬氏體。（6）而這些初步結(jié)果是令人鼓舞的，現(xiàn)在需要進(jìn)一步的工作來評估在焊后熱處理條件對SA508鋼激光焊接性能，而且同樣重要的是，這項工作擴(kuò)展到評估在材料厚截面焊接接頭激光性能。參考文獻(xiàn)奧登《熱沖壓建模與仿真》（博士學(xué)位論文）呂勒奧理工大學(xué)（2006），倫茨，美國所言，《量身定制的性能，熱成型的一個關(guān)鍵問題》 ，（主編），《第三屆國際熱金屬片高性能鋼形成訴訟》，卡塞爾（2011），頁13–20施普林格出版社，柏林/海德堡/紐約（2002）貝謝，2003《鋼–顯微測定表觀粒度》（2003）貝倫斯等，《由薄板淬火模擬熱材料模型的驗(yàn)證熱應(yīng)力》（1997），頁679–695 伯格曼和奧爾登堡，2004 《金屬板材成形熱機(jī)械分析的有限元模型》，59（2004），頁1167–1186 喬治《熱點(diǎn)一個量身定制的性能–實(shí)驗(yàn)和建模實(shí)驗(yàn)室規(guī)模的B柱成形》 奧爾登堡（主編），《國際會議上的熱金屬片高性能鋼》，奧爾巴赫（2011），頁31–37 《有限元模擬DES》北德寶馬集團(tuán)，給姆比（主編），11。LSDYNA論壇，烏爾姆，德國（2012），頁84–86 （主編），7。厄蘭格車間埃朗根（2012），頁133–151 《間接熱沖壓過程的相變動力學(xué)建模》 ，（主編），主題：鈑金2013重要的工程材料，549卷（2013），頁108–116瑞士（博士學(xué)位論文）蘇黎世聯(lián)邦理工大學(xué)，蘇黎世，瑞士（2012）侯德群，1938 討論“淬”馮射頻研究物理。合金鋼的淬透性（1938），頁55–56施韋特費(fèi)格，：密度、熱收縮 鋼鐵研究，62（1991），頁24–33 《熱沖壓的回顧》，1997 《在低合金鋼組織和淬透性預(yù)測》巴刻德斯坦（主編），對鐵合金的相變國際會議（1983），頁125–148 馬爾堡，1959馬伯格，.《純鐵碳合金和普通碳鋼的奧氏體馬氏體相變的一般方程》金屬學(xué)報，7（1959），頁59–60 李等，2010 《端淬1045鋼奧氏體分解動力學(xué)模型》工程，527（2010），頁3186–3194 李等，1998 李紅五，《一種鋼的淬透性預(yù)測的計算?！?998），頁661–672第二篇：4外文文獻(xiàn)譯文畢業(yè)設(shè)計（論文）外文文獻(xiàn)原文及譯文畢業(yè)論文題目： 常用博客和論壇數(shù)據(jù)自動抓取系統(tǒng)的設(shè)計與實(shí)現(xiàn)文獻(xiàn)中文題目： UbiCrawler：一種可擴(kuò)展的全分布式網(wǎng)絡(luò)爬蟲文獻(xiàn)英文題目： UbiCrawler: a scalable fully distributed Web crawler 專 業(yè) 軟件工程 學(xué)號 學(xué) 生 姓 名 指 導(dǎo) 教 師 答 辯 日 期 20150625哈爾濱工業(yè)大學(xué) 哈爾濱工業(yè)大學(xué)本科畢業(yè)設(shè)計（論文）（外文文獻(xiàn)）外文文獻(xiàn)譯文UbiCrawler：一種可擴(kuò)展的全分布式網(wǎng)絡(luò)爬蟲在本文中我們介紹ubicrawler的設(shè)計與實(shí)現(xiàn)，一種可擴(kuò)展的，可容錯的全分布式網(wǎng)絡(luò)爬蟲，并且我們從先驗(yàn)和后驗(yàn)兩方面評估了它的性能。ubicrawler設(shè)計的整體結(jié)構(gòu)在[1]，[2]和[3]進(jìn)行了描述。這項工作是一個項目的一部分，其目的是收集大量的數(shù)據(jù)集，研究Web的結(jié)構(gòu)。這是從統(tǒng)計分析特定的網(wǎng)絡(luò)域[4]估計的分布經(jīng)典參數(shù)，如頁面排名 5]和重新設(shè)計阿里安娜發(fā)展的技術(shù)，最大的意大利搜索引擎等。由于該項目的第一階段，我們發(fā)現(xiàn)集中爬蟲已不再是足夠的在網(wǎng)絡(luò)中抓取有意義的部分。事實(shí)上，它已經(jīng)認(rèn)識到，“作為網(wǎng)絡(luò)的大小成長，成為爬行的過程并行化勢在必行，為了完成下載頁在一個合理的時間量[6,7]。許多商業(yè)和研究機(jī)構(gòu)運(yùn)行他們的網(wǎng)絡(luò)爬蟲收集關(guān)于Web的數(shù)據(jù)。即使沒有可用的代碼，在一些情況下，基本的設(shè)計已被公開：這都是是案例，例如，墨卡托 [8]（AltaVista爬蟲），原來的谷歌爬蟲[9]，和一些在學(xué)術(shù)界的爬蟲{10–12]。盡管如此，幾乎沒有發(fā)表的作品實(shí)際上探討了在爬行過程中所涉及的不同任務(wù)的并行化這個基本的問題。特別是，我們知道的所有的方法都是使用某種集中管理，決定去訪問哪些網(wǎng)址，并存儲已經(jīng)被抓取的網(wǎng)址。最好，這些組件可以被復(fù)制，他們的工作可以被劃分為靜態(tài)。相反，當(dāng)設(shè)計ubicrawler，我們決定把每一項任務(wù)，具有明顯的可擴(kuò)展性和容錯性方面的優(yōu)勢。ubicrawler的基本特征： ?平臺獨(dú)立性；? 充分分配每一個任務(wù)（沒有單一的故障點(diǎn)和沒有集中協(xié)調(diào)）； ? 基于一致哈希的局部可計算的地址分配；? 容忍故障：永久性以及短暫的優(yōu)雅地處理故障； ? 可擴(kuò)展性。哈爾濱工業(yè)大學(xué)本科畢業(yè)設(shè)計（論文）（外文文獻(xiàn)）? 網(wǎng)址的分布應(yīng)該是平衡的，即，每個代理應(yīng)該負(fù)責(zé)約相同數(shù)量的網(wǎng)址。在異構(gòu)代理的情況下，網(wǎng)址的數(shù)目應(yīng)該是成正比的代理的可用資源（如內(nèi)存，硬盤容量等）。可擴(kuò)展性。每秒的頁面數(shù)和代理應(yīng)該是（幾乎）獨(dú)立的代理數(shù)量。換句話說，我們期望的吞吐量與代理的數(shù)量呈線性增長。文雅性。一個平行的爬蟲決不應(yīng)該試圖從一個給定的主機(jī)上獲取一頁以上的一頁。此外，一個合適的延遲，應(yīng)在隨后的請求之間引入相同的主機(jī)。容錯性。一個分布式的爬蟲應(yīng)該能繼續(xù)工作在崩潰故障下，這是當(dāng)一些代理突然死亡的時候。在這種崩潰的存在下，沒有行為可以被假定，除了有缺陷的代理停止通信；特別是，一個不能規(guī)定任何行動，一個崩潰的代理人，或恢復(fù)其狀態(tài)之后。當(dāng)一個代理崩潰，剩余的代理應(yīng)繼續(xù)滿足就地平衡計算分配的要求：這意味著，在特定的URL，這架代理將被重新分配。這有2個重要的后果。? 不可能假設(shè)網(wǎng)址是靜態(tài)分布。? 由于“就地平衡計算任務(wù)的要求必須滿足在任何時間”，在崩潰之后依靠分布式分配協(xié)議這是不合理的。事實(shí)上，在重新分配的要求將被破壞。ubicrawler由幾個代理，自主協(xié)調(diào)它們的行為，在這樣一種方式，每個人掃描其網(wǎng)絡(luò)的共享。一個代理執(zhí)行它的任務(wù)，通過運(yùn)行多個線程，每一個單獨(dú)的主機(jī)單獨(dú)訪問。更確切地說，每一個線程掃描一個主機(jī)使用廣度優(yōu)先訪問。我們確保不同的線程訪問不同的主機(jī)在同一時間，因此，每個主機(jī)不超載太多的要求。這是不是本地主機(jī)的給定樣本被派遣到代理權(quán)，使其在頁面被訪問隊列。因此，整體的Web訪問是廣度優(yōu)先，但盡快達(dá)到一個新的主機(jī)，它是完全訪問（可能有界深度達(dá)到或總頁數(shù)），再次在廣度優(yōu)先的方式。更先進(jìn)的方法（可以考慮適當(dāng)?shù)膬?yōu)先級相關(guān)的網(wǎng)址，如，他們的排名）可以很容易地實(shí)現(xiàn)。然而，值得注意的是，有幾個作者（見，例如，[13]）認(rèn)為，廣度優(yōu)先訪問傾向于在爬取的時候找到高質(zhì)量的網(wǎng)頁。關(guān)于頁面質(zhì)量的一個更深入的討論，在第6節(jié)中給出。哈爾濱工業(yè)大學(xué)本科畢業(yè)設(shè)計（論文）（外文文獻(xiàn)）一個重要的優(yōu)勢是，每個主機(jī)廣度優(yōu)先訪問DNS請求是罕見的。網(wǎng)絡(luò)爬蟲使用全球廣度優(yōu)先策略必須在DNS服務(wù)器的高延遲：這通常是由一個多線程緩存緩沖請求通過了。同樣，沒有緩存是由“機(jī)器人排除標(biāo)準(zhǔn)”[ 14 ]；事實(shí)上這樣的文件可以下載，當(dāng)主機(jī)訪問開始。代理的主機(jī)分配考慮到在每個代理的質(zhì)量存儲資源和帶寬。這是目前所做的一個單一的指標(biāo)，稱為能力，這是作為一個權(quán)重的分配功能分配主機(jī)使用。在某些情況下，每一個代理的主機(jī)比例的比例，其容量的主機(jī)（見4節(jié)的一個精確的描述如何工作）。注意，即使每個主機(jī)的URL數(shù)量參差不齊，代理人之間的URL分布趨于均勻在大爬蟲中。除此之外的經(jīng)驗(yàn)統(tǒng)計的原因，也有其他的動機(jī)，如用于邊界的最大數(shù)量的網(wǎng)頁抓取的政策的使用和訪問的最大深度。這樣的政策是必要的，以避免（可能是惡意）網(wǎng)絡(luò)陷阱。最后，對ubicrawler必不可少的組成部分，是一個可靠的故障檢測器[15]使用超時檢測撞劑；可靠性是指一個撞劑最終會被每一個活性劑（通常稱為故障探測器的理論完備性較強(qiáng)的屬性）。故障檢測器是ubicrawler唯一同步組件（即使用定時功能的唯一部件）；所有其他的組件在一個完全異步的方式進(jìn)行交互。在本節(jié)中我們描述的ubicrawler功能分配，和我們解釋為什么這個功能可以實(shí)現(xiàn)每一個任務(wù)和實(shí)現(xiàn)容錯的目標(biāo)。讓A表示我們的代理標(biāo)識符（即潛在的代理的名字），L ? A是活著的代理設(shè)置：，我們已經(jīng)設(shè)置了功能δ，每個非空集合L活劑，和為每個主機(jī)H，代表的責(zé)任，?。║RLs）H的代理δL（H）∈L。下列屬性是需求的功能分配。每個代理應(yīng)該得到大約相同數(shù)量的主機(jī)；換句話說，如果m是主機(jī)（總數(shù)），我們想要|δ?1L(a)| ～ m/|L| 對于每一個 a ∈ 。分配給一個代理主機(jī)的設(shè)置應(yīng)該就在失活和活劑激活設(shè)置在逆變方式轉(zhuǎn)變。更確切地說，如果L ? L 然后 δ?1 L(a)? δ?1 L(a)；也就是說，如果代理的數(shù)量增長，每一個代理的網(wǎng)頁抓取的部分必須收縮。逆變具有根本性的后果：如果增加一個新的代理，沒有舊的代理將5哈爾濱工業(yè)大學(xué)本科畢業(yè)設(shè)計（論文）（外文文獻(xiàn)）引用 Boldi P, Codenotti B, SantiniM, Vigna : Towards a highly scalable distributed web Proceedings of the 10th International World Wide Web Conference, Hong Kong, China, Press: New York, 2001。140– of the Best Poster Boldi P, Codenotti B, Santini M, Vigna : Scalability and faulttolerance Proceedings of the 11th International World Wide Web Conference, Honolulu, HI, Press: New York, Boldi P, Codenotti B, Santini M, Vigna : A scalable fully distributed web of 8th Australian World Wide Web Conference, Boldi P, Codenotti B, Santini M, Vigna properties of the African Proceedings of the 11 International World Wide Web Conference, Honolulu, HI, Press: New York, Page L, Brin S, Motwani R, Winograd pagerank citation ranking: Bringing order to the Report,Stanford Digital Library Technologies Project, Stanford University, Stanford, CA, Cho J, GarciaMolina of the 11th International World Wide Web Conference, Press: New York, Arasu A, Cho J, GarciaMolina H, Paepcke A, Raghavan the Transactions on Internet Technology 2001。1(1):2– Najork M, Heydon web of Massive Data Sets, Abello J, Pardalos P, Resende M(eds.).Kluwer: Dordrecht, （論文）（外文文獻(xiàn)）Brin S, Page anatomy of a largescale hypertextual web search Networks 1998。30(1/7):107– Yan H, Wang J, Li X, Guo design and evaluation of an efficient Webcrawling Journal of Systems and Software 2002。60(3):185– ZeinalipourYazti D, Dikaiakos and implementation of a distributed crawler and filtering of NGITS 2002(Lecture Notes in Computer Science, ).Springer, 2002。58– Shkapenyuk V, Suel and implementation of a highperformance distributed web International Conference on Data Engineering(ICDE), Computer Society, Najork M,Wiener search crawling yields highquality of the 10th International World Wide Web Conference, Hong Kong, China, Press: New York, Koster Robot Exclusion Standard.[2001].15 Chandra TD, Toueg failure detectors for reliable distributed of the ACM 1996。43(2): 225– Karger D, Lehman E, Leighton T, Levine M, Lewin D, Panigrahy hashing and random trees: Distributed caching protocols for relieving hot spots on the World Wide of the 29th Annual ACM Symposium on Theory of Computing, El Paso, TX, Press: New York, 1997。654– Karger D, Leighto