北京機動車尾號限行規(guī)定北京市公安交通管理局(編輯修改稿)
2024-11-15 02:31 本頁面
【文章內容簡介】 依據(jù)。并依據(jù)我國大中型城市路段與交叉口服務水平劃分采用值表格。設網絡上單元i在高峰時間的暢通可靠度（暢通科考概率）為：對于路段，當V≦V0=～，該路段暢通；對于交叉口，當V≦V0=～，該交叉口阻塞。V0為保證路段或交叉口暢通的流量上限，視路段路況不同可取上限或下限。2）定義高峰時間起訖對可靠度城市交通一般具有隨機流的特點。路網中各起訖對間所有可通行道路都可能構成居民的選擇路徑，而且居民傾向于選擇繞行最少的入境或者繞行較遠但阻塞較少的路。在此基礎上可定義交通網絡中第k個起訖對在高峰時間的暢通度：式中，為此路徑所經過的單元i的暢通可靠度，I為此路徑所經單元總數(shù)。3）定義區(qū)域暢通可靠度設整個交通網絡系統(tǒng)可分成K個區(qū)域，取系統(tǒng)高峰時間的暢通可靠度為，有：其中，為第k個源匯對系統(tǒng)的重要性系數(shù)。 建立道路系統(tǒng)狀態(tài)評估體系綜合以上定義和分析，整個路網高峰時間的暢通可靠度直接反應了路網的運營狀態(tài)。通過若干路網暢通可靠度計算，可將可靠度劃分極度，評估道路暢通程度。確定理想最大機動車數(shù)量計算體系。城市的暢通可靠度要求不小于時，可通過逐步增加城市機動車數(shù)量并反復試算的方式，找到滿足暢通可靠度要求的理想最大機動車數(shù)量。步驟如下：通過資料查得城市出示機動車數(shù)量N0，這里我們認為是北京奧運會召開前的北京機動車總數(shù)。第K次迭代：根據(jù)北京各經濟區(qū)劃的降級發(fā)展情況預測，使用四階段法將增加的城市車輛數(shù)量分配到各個經濟區(qū)。為了計算方便，不妨將北京的經濟區(qū)分為兩大部分，即中心區(qū)和周邊區(qū)，定義：為第k次迭代小區(qū)i的車輛保有式中：Nk為第k次迭代系統(tǒng)車輛數(shù)總增加量，量增加值，mi為小區(qū)i的經濟發(fā)展系數(shù)計算單元和系統(tǒng)的暢通可靠度若系統(tǒng)暢通可靠度小于。，I為劃分的經濟區(qū)總數(shù)。時，調整可增加機動車數(shù)量Nk為：時，調整可增加車輛數(shù)Nk：若系統(tǒng)暢通可靠度大于為調整值。迭代終止條件：，m為定義的誤差限，得到滿足終止條件的Nk值。 結論比較“限行”措施下北京的實際機動車數(shù)量Qs和理想最大機動車數(shù)量Q（未“限行”）l間的關系，決定該措施是否適合繼續(xù)在北京實行。1）當QsQl時，單使用限行措施顯然不能滿足奧運會期間機動車數(shù)量大增的行駛要求；2）當Qs 貝葉斯網絡模型的分析北京城市長期的交通狀態(tài)是可以預測的。有效的交通狀態(tài)預測能從很大程度上優(yōu)化交通狀態(tài)，減少交通阻塞。我們在已知的交通狀態(tài)基礎上，提出基于貝葉斯法則的學習算法，并通過計算變量間的條件概率來計算交通阻塞發(fā)生的可能性，達到預測的目的。我們能通過對交通狀態(tài)的現(xiàn)狀和歷史進行綜合分析，推測它發(fā)生可能，為采取各種預防措施提供依據(jù)。構造貝葉斯網絡（先驗貝葉斯網絡），首先是確定變量集和變量域，之后是確定網絡結構。因此定義路段交通狀態(tài)變量和建立路段貝葉斯網絡分析模型是分析路網交通狀態(tài)的基礎。我們選取的路段參數(shù)有車流量、占有率、車流速度、車流密度等四個。 建立貝葉斯網絡模型體系影響交通狀態(tài)的變量如下：Y={v,Q,A,K}。圖1和圖2分別表示交通狀態(tài)通常和發(fā)生交通阻塞時的箭筒變量關系。由圖1可知：道路交通狀態(tài)即通信能力由車速、占有率和流量共同決定，因此可以把這些因素都看作建立貝葉斯網絡的變量來建立貝葉斯網絡模型。由上面的變量關系圖建立網絡模型網絡結構描述如圖3所示。圖3中每個節(jié)點表示一個變量，節(jié)點之間的有向弧線表示各變量之間的因果關系，沒有弧線連接的則表示條件獨立。由此獲取交通狀態(tài)在上述4個影響因素聯(lián)合分布下的條件概率，即求概率P（Y|V,Q,A,K）的過程：對（1）式中P（v,A,Q,K|Y）運用到條件獨立性得到：因此（1）式可以改寫成由（6）式知，要計算概率P（v|Y）P(A,Q,K|Y)的值，需要知道某些先驗概率以及條件概率。通過對交通部門保存的交通狀態(tài)統(tǒng)計數(shù)據(jù)進行分析，得到所需的相關概率分布。將（3）式代入（4）式得到預測模型中各變量間的聯(lián)合概率分布：有了聯(lián)合概率分布，就可以通過反復應用貝葉斯公式和乘積與求和公式得到網絡中任意想知道的概率。在進行交通狀態(tài)預測的時候，對于任意一組觀測值的狀態(tài)，都有對應的先驗概率及條件概率，
環(huán)評公示相關推薦
鄂ICP備17016276號-1