【文章內(nèi)容簡介】 分析高級培訓，此次培訓共有國內(nèi)高校統(tǒng)計分析相關(guān)課程主講教師百余位參加。一、培訓內(nèi)容本次培訓通過行業(yè)內(nèi)資深專家的專題講解、實例演示、答疑討論等多種形式完成，具體內(nèi)容為：；描述性統(tǒng)計分析及統(tǒng)計繪圖；基本數(shù)據(jù)分析與探索；線性回歸分析；二分類因變量Logistic回歸分析；多分類因變量Logit/Probit回歸分析；定序因變量Logit/Probit回歸分析；計數(shù)因變量Poisson/負二項回歸；生存分析/事件史分析；追蹤測量與固定/隨機效應(yīng)模型；1分層模型/混合效應(yīng)模型；1實證研究論文撰寫。二、參訓心得通過此次統(tǒng)計學培訓，本人掌握了最新的統(tǒng)計應(yīng)用的前沿，開拓了視野，對SPSS統(tǒng)計軟件的使用有了更為深入的了解。通過此次統(tǒng)計學培訓，本人掌握了高級統(tǒng)計分析的方法和原理，并通過實際問題的統(tǒng)計建模，掌握了統(tǒng)計學研究方法以及如何用軟件實現(xiàn)，提高應(yīng)用能力。統(tǒng)計分析是一門應(yīng)用性很強的課程，對于經(jīng)濟管理專業(yè)的學生來說，統(tǒng)計分析的重要性不僅體現(xiàn)在本科階段畢業(yè)設(shè)計的完成上，繼續(xù)深造學生的科學研究能力上，也體現(xiàn)在在今后工作中應(yīng)用到數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)分析以及統(tǒng)計軟件的使用等方面。但現(xiàn)階段，本人主講的統(tǒng)計課程按照教學大綱的要求涉及軟件應(yīng)用的部分相對較少，許多學生在課程結(jié)束后仍不能應(yīng)用統(tǒng)計分析解決實際問題。通過此次培訓，提高了本人的統(tǒng)計軟件應(yīng)用能力，有利于今后的教學工作和畢業(yè)設(shè)計指導工作。在培訓中學習到了新的教學方法，在與其他高校老師的交流中了解到了其他大學學生在統(tǒng)計學習中的問題，學習到了相關(guān)教學經(jīng)驗，收獲很多。通過這次培訓，本人豐富了統(tǒng)計學知識，掌握了先進的方法，對今后民航安全統(tǒng)計課程的教學大有益處。在此感謝學院提供的寶貴學習機會。統(tǒng)計學學習心得體會3統(tǒng)計，從我的理解來看，就是為了探究某件事情，查詢某種關(guān)系而去進行的數(shù)據(jù)收集，數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)分析。不同于以往的數(shù)學類課程，統(tǒng)計并不執(zhí)著于數(shù)據(jù)的因果關(guān)系，更側(cè)重于數(shù)據(jù)之間的相關(guān)關(guān)系，最近在讀維克托的《大數(shù)據(jù)時代》，作者也在強調(diào)大數(shù)據(jù)時代是相關(guān)關(guān)系的時代。所以在這個信息爆炸的年代，統(tǒng)計在大數(shù)據(jù)中占有很重要的地位，尤其是在計算機的輔助下，我們可以對大樣本甚至全體樣本進行分析和處理，這就需要我們理解統(tǒng)計，可能不知道原理，但一定要知道在什么地方去運用何種方法。先拋開以上觀念不談，這學期統(tǒng)計課最喜歡的還是老師在講課的時候能夠時刻把知識連貫起來，從來沒有零零散散的講過某個知識點。為什么會有中位數(shù)？它是用來干什么的？中位數(shù)和平均數(shù)的缺陷是什么？為什么會出現(xiàn)四分位點和箱圖？為什么會這么做是我在課上感受最深也是受益最多的地方。如今學完統(tǒng)計，我自認為能夠很清楚的為了某項目的去做調(diào)查問卷，基于數(shù)據(jù)做出合理的處理和分析，然后多樣化的表達出來，從而驗證我的目的。因為我知道該在什么條件下去做什么分析，有什么缺陷需要做什么去補全。所以，感謝老師給了我一個完整的統(tǒng)計體系，即使以后覺得知識不夠用時，我仍能夠在當前體系繼續(xù)完善它。另外，我養(yǎng)成了看課件，看書先看目錄和重點的習慣，以前在這方面做得不是很到位，總是覺得自己足夠聰明，什么東西都是直接拿來看，看到好的便覺得不錯，也不管整個體系是什么樣子的。如今深刻覺得先把知識體系建好的好處，站在全局的角度看問題非常全面，好像在飛機上觀察一個城市一般。這也是以前上課所欠缺的，我感覺以前的課程老師也很少注重這方面，總是說今天講什么，沒有前文，也沒有后果。以上兩點我覺得比我收獲整個統(tǒng)計體系的知識更重要，這是對我學習方法的進一步完善。之后將總結(jié)一下我在統(tǒng)計課上學到的知識。首先是收集數(shù)據(jù)：其主要的方法就是調(diào)查問卷和從網(wǎng)上的數(shù)據(jù)庫中去獲得。這兩種方式在前兩次大作業(yè)中我們都嘗試過了?，F(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)很發(fā)達，調(diào)查問卷也可以直接發(fā)放到網(wǎng)上，也可以很方便的做分層和整群抽樣調(diào)查。當時做調(diào)查問卷感悟最大的是怎樣去讓問題更有吸引力，我們對有個小組由于做了關(guān)于我是歌手這個非常火300的題目，所以收到多份問卷，而我們做的是有關(guān)考研班的調(diào)查問40卷，所以收到的問卷才多份。當數(shù)據(jù)收集到之后，一般來講是做描述性統(tǒng)計，這是一種簡單而又直白的，但卻富有表現(xiàn)力的展現(xiàn)方式?？梢灾苯佑^察到各組之間的優(yōu)劣和占總體GDP的大小。當時我們組做得大作業(yè)是有關(guān)全世界各國的。條形圖能GDP夠反應(yīng)各國之間的差異，我們很明顯能夠看到美國的大概是中GDP國的兩倍。而通過餅圖，最直觀的感受是美國占全世界的四分之一，這是個體與總體的比較。頻率表定性分析條形圖餅圖描述性統(tǒng)計直方圖頻率表定量分析Ogive數(shù)值特征位置特征離散特征形態(tài)特征描述性統(tǒng)計下分為定性和定量，所用方法不是很一致，在定量的學習中，我們依次理解了平均數(shù)，中位數(shù)，四分位數(shù)，箱圖，方差，標準差，變異系數(shù)，偏倚程度。這是一個漸進的過程，平均數(shù)對于偏態(tài)比較敏感，易受極值的影響，所以我們引用了中位數(shù)，相對而言受極值的影響較小。而平均數(shù)和中位數(shù)都是一個確切的點，不能表示范圍，所以我們有了四分位數(shù)，進而再表示為圖形就是箱圖。但是以上只能表現(xiàn)數(shù)據(jù)的位置特征，有些時候我們更關(guān)系數(shù)據(jù)的波動和密集程度，比如打靶的成績。所以就有了方差和標準差，都是表示數(shù)據(jù)對于平均數(shù)的波動程度。對于身高和體重來講，由于平均數(shù)的不同，所以對于不同數(shù)據(jù)，比如身高和體重，由于基數(shù)不一樣，方差不一定越大越好，于是又有了變異系數(shù)，這樣不用的數(shù)據(jù)也可以比較波動程度。通過位置特征和離散特征，我們就能夠?qū)?shù)據(jù)的形態(tài)特征表現(xiàn)出來。描述性統(tǒng)計是對單個變量內(nèi)部特征的`處理，從而得到關(guān)于單個變量的特性。描述性統(tǒng)計是剩下部分的基礎(chǔ)，也就是假設(shè)檢驗和方差分析，或者說研究多變量的基礎(chǔ)。研究多個變量，首先，也是最重要的是驗證變量是否符合正態(tài)分布。正態(tài)和非正態(tài)，意味著之后選取的方法將截然不同。正態(tài)將會以平ANOVA,LSD均數(shù)作為核心，比如等，sign非正態(tài)則會以秩或者中位數(shù)作為核心，主要以檢驗，秩和檢驗，平均秩檢驗等非參檢驗。ANOVA方差分析也是一個漸進的的過程。是只研究在一個因子LSD下多方案的差異性，就可以研究多個方案兩兩之間的差異性。之Block后就是在多個因子下，是研究多個無相互作用因子下方案的差異factorial experiment性，則是能夠再在有相互作用下的因子下研究一個因子對于多個方案的差異性。非參檢驗也是從最簡單的中位數(shù)開始，從單變量開始拓展。秩和檢驗解決了多個方案，并不配對的問題，比符號秩更具有普適性，但是精確度不如KW符號秩。則是通過比較各樣本和總體平均秩來判定多個方案是否存在差異性。persion剩下的就只有相關(guān)性分析了，正態(tài)的時候用，非正spearman態(tài)則用，兩者之間原理是一樣的，只不過一個是用平均值，spearman另一個使用中位數(shù)。我們在做軍事建模的時候就選用了。統(tǒng)計學學習心得體會4經(jīng)過這一個學期對統(tǒng)計學的學習，深刻地了解到統(tǒng)計學和我們的生活息息相關(guān)，我們每一天都會遇到大量的統(tǒng)計問題，無論是走在大街上還是坐在電腦前我們都會接觸到大量新聞和大眾媒體在統(tǒng)計數(shù)字上的表現(xiàn)，如最近炒的很熱的加多寶，它的廣告語是：全國每賣出十罐涼茶，有七罐是加多寶。我們且不理會這句話的真假，我們單從這句話來看很明顯的就是極大地運用了統(tǒng)計數(shù)字來表現(xiàn)其產(chǎn)品的銷量大。還有我們?nèi)ゲ耸袌鲑I菜的話，也會粗略地對一個菜的價格進行一個統(tǒng)計，就是會走幾個菜攤子，對同一個菜的價格進行詢問，然后對這些價格進行比較，最后得到一個比較平均的價格，進而在自己認為比較合理的價格范圍進行采購。可見統(tǒng)計學與我們的生活已經(jīng)是密不可分的了。在學習統(tǒng)計學的教學過程中，很多例子也是我們生活中常見的例子，比如說學生的身高，體重等等，我們在學習中學習分析這些從生活中得來的數(shù)據(jù)，并經(jīng)過統(tǒng)計得出合理的結(jié)論。這對于我們學生來說就大大提高了我們學習的興趣，對于老師老說更是提高了課堂的效率。為了得出結(jié)論我們經(jīng)歷了收集數(shù)據(jù)，整理數(shù)據(jù)、描述數(shù)據(jù)和分析數(shù)據(jù)這些過程，并能利用結(jié)論進行合理預測和判斷，這就培育了我們用數(shù)學的眼光來看待生活，用數(shù)學的思維思考生活，可以說這也是一種對于理智的培養(yǎng)，統(tǒng)計學的思維、原則和方法都可以幫助我們自己走出思維誤區(qū)，更重要的是，還可以讓我們識破充斥于廣告、網(wǎng)絡(luò)、媒體報道和專家言論中的誤導甚至謊言，盡可能避免被他人忽悠。老師推薦我們看過一本書叫《統(tǒng)計數(shù)學會說謊》，這里面就有一個有趣的例子：用平均數(shù)來掩蓋異常值。一個富翁走入一家坐滿了窮人的酒吧，酒吧里人均收入將迅速提升，但每個窮人并沒有因此致富。這就是最典型的平均數(shù)算法，掩蓋了貧富懸殊被拉大到危險地步的事實。除了《統(tǒng)計數(shù)學會說謊》這本書里的這個例子，其實我們生活中還有很多這樣的例子，如：在報紙上我們經(jīng)?？吹?，勞動者平均工資相比過去有了大幅度增長，但卻只強調(diào)了這個平均工資的增長，卻對通貨膨脹和加班這些因素只字不提。我們?nèi)绻趯W習中培養(yǎng)了統(tǒng)計學的思維原則和方法，相信我們能看到很多除了數(shù)字以外的其他的東西，從而認清事物的本質(zhì)。學習統(tǒng)計學，我們不僅要學習統(tǒng)計學中的這種思維，我們還應(yīng)該掌握統(tǒng)計學中的各種軟件的應(yīng)用，如：EXCEL、SPSS。因為統(tǒng)計的很多分析都要靠軟件來完成，特別是在當今迎來的大數(shù)據(jù)時代，只有掌握統(tǒng)計學工具，才能做到分析和利用數(shù)據(jù)。能否應(yīng)用統(tǒng)計學及時從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)潛在需求，是企業(yè)能否準確把握創(chuàng)新機遇而贏得競爭的關(guān)鍵。例如我們統(tǒng)計書上209頁的這道練習題：一家電器公司的管理人員認為，每個月的銷售額是廣告費用的函數(shù)，并想通過廣告費用對銷售額做出估計。下面是相關(guān)數(shù)據(jù)：現(xiàn)在我們來看一下這道題的第（2）問：用月銷售額作因變量，電視廣告費用和報紙廣告費用作自變量，建立估計的`回歸方程，并說明回歸系數(shù)的意義。從這道題上我們可以知道，我們用肉眼看表格上的數(shù)據(jù)，不借助軟件進行計算，我們是很難得到方程的回歸系數(shù)的，更別說說明意義了。這時我們就要借助SPSS或者EXCEL這些軟件對表格上的數(shù)據(jù)進行分析，而且很快得出結(jié)論：這時我們就可以得出得到這個回歸方程：y=++。而且我們可以很快說出回歸系數(shù)的意義：電視廣告費用增加1萬元，月銷售額將增加萬元，報紙廣告費用增加1萬元，月銷售額增加萬元。這就說明了廣告的效果明顯比報紙的效果要好得多，從而可以調(diào)整廣告費用和報紙費用的比例，為企業(yè)贏得更高的銷售額。這個例子就充分說明了掌握數(shù)據(jù)分析軟件的重要性了：有效的分析數(shù)據(jù)是提高工作以及發(fā)展效率的關(guān)鍵。所以學習統(tǒng)計學絕對是讓人受益匪淺的，對于我們現(xiàn)在的大學生而言掌握統(tǒng)計學的基本理論和方法，能熟練地運用常用的統(tǒng)計軟件分析數(shù)據(jù)，有助于我們利用手中的數(shù)據(jù)對負責的問題做出明智合理的決策，對以后我們走出校園，走向社會，或者進入企事業(yè)單位和經(jīng)濟管理部門從事統(tǒng)計調(diào)查，信息管理，數(shù)據(jù)分析等工作都是大有益處的。所以，在這里感謝老師這個學期以來對我們在統(tǒng)計學上的教導，以及和我們分享的一些書籍。統(tǒng)計學學習心得體會5在學習統(tǒng)計學之前，談起統(tǒng)計我腦袋中就出現(xiàn)出計數(shù)，一大堆枯燥的數(shù)字，還有一長串的數(shù)學計算式。在我眼中，統(tǒng)計學是一門特別枯燥特別單調(diào)的學科，它不像數(shù)學那樣強調(diào)嚴密的推理和規(guī)律，而是僅僅需要搜集原始資料，套用數(shù)學公式而已，我甚至不是很喜愛這門課程。但是經(jīng)過一個學期的學習，我對統(tǒng)計學有了全新的熟悉。我開頭意識到統(tǒng)計學在學術(shù)討論中，在公司決策中，在國家制定方針政策時??在社會生活的各個方面都發(fā)揮著重要作用，我開頭了解到統(tǒng)計學是一個理論聯(lián)系實際的學科，特別具有實踐性，統(tǒng)計的原始資料全部來源于實際生活。統(tǒng)計學也是一種成熟的學科，它有它獨立而完備的理論體系，它是相當科學的，它是以數(shù)學作為它的根本工具，但它有比數(shù)學更有實際用途，它可以對生活中大量的無序的數(shù)據(jù)進展分析，找出它們的規(guī)律，從而為討論、決策供應(yīng)根本的依據(jù)，它是其他學科的一切理論的根底和來源。期末，教師布置了分組調(diào)查問題的任務(wù)，我們小組分工地完成了大學生男女婚戀觀的差異，通過一整套的調(diào)查流程，從問卷設(shè)計、查找答卷人、調(diào)查結(jié)果比照以及綜合分析，帶著問題去查找答案并得出結(jié)論，是一件很意義的事情。由于要考試，所以花幾天時間，整體復習了一遍統(tǒng)計學，精確的來說是從第一頁開頭較為認真的閱讀了一遍《統(tǒng)計學》這本教科書。隨后統(tǒng)計為我翻開了另一扇窗，讓我得以從不同的視角重新思索這門讓我苦痛了一個學期的課程。至此統(tǒng)計學不再僅僅是一些很多抽象公式的代名詞，而是一門理論聯(lián)系實際，工作活動中不行或缺的一門重要科學?？傉摵徒y(tǒng)計數(shù)據(jù)的內(nèi)容比擬簡潔，引出概念，復習以往學習過的學問。理論上來說假設(shè)檢驗與方差分析的內(nèi)容要難于抽樣估量。但是個人覺得《抽樣估量的行文并不像假設(shè)檢驗》那么好理解。統(tǒng)計學這本書喜愛先向?qū)W生介紹許多概念和公式，再將公式引用到例子中來解決問題。然而在介紹公式的同時，學生往往不了解這些公式真正的意義和使用方法，單純的死記硬背效率頗低。拿抽樣估量來說，計算抽樣平均誤差的公式之多，方法之眾，讓同學們的`腦袋混沌了好久。大家私下溝通，混沌的緣由在于不知道這些公式的來龍去脈，只將條件帶入相應(yīng)的公式計算答案的方法是以前沒有經(jīng)受過的，需要一段時間的適應(yīng)過程。相關(guān)與回歸分析同樣吸引人。由于之前我片面的認為相關(guān)關(guān)系沒有準確的規(guī)律可循，更不容說計算出事物的內(nèi)在聯(lián)系了。然而科學證明，不但相關(guān)系數(shù)可以計算出來，回歸方程也可以用來做分析猜測。我想起了一句話：任何學科脫離了統(tǒng)計都將不是科學。只有統(tǒng)計能僅憑現(xiàn)象就能分析歸納出事務(wù)的內(nèi)在聯(lián)系，給我們呈現(xiàn)出一個更明朗的世界。時間序列分析在我看來是和我的專業(yè)會計聯(lián)系最嚴密的學問。運用所學到的學問可以分析出公司銷售額的各種增長狀況，公司的銷售額有什么樣的季節(jié)變化規(guī)律，還能建立一個模型對將來的財務(wù)狀況做出猜測。這么快一個學期統(tǒng)計學的學習就完畢了，我才剛剛了解統(tǒng)計學，我知道統(tǒng)計學學問還能運用到店鋪開設(shè)選址等等的問題上，這是我比擬感興趣的，所以我以后還要連續(xù)深入了解統(tǒng)計學，并且運用它效勞生活。統(tǒng)計學學習心得體會6在兩天的統(tǒng)計學實驗學習中，加深了對統(tǒng)計數(shù)據(jù)知識的理解和掌握，同時也對excel操作軟件的應(yīng)用，統(tǒng)計學實驗心得體會。下面是我這次實驗的一些心得和體會。統(tǒng)計學（statistics）一門收集，整理，顯示和分析統(tǒng)計數(shù)據(jù)的科學，目的是探索數(shù)據(jù)內(nèi)在的數(shù)量規(guī)律性。從定義中不難看出，統(tǒng)計學是一門針對數(shù)據(jù)而展開探求