【正文】 有表現(xiàn)力的展現(xiàn)方式?？梢灾苯佑^(guān)察到各組之間的優(yōu)劣和占總體的大小。當(dāng)時(shí)我們組做得大作業(yè)是有關(guān)全世界各國(guó)GDP的。條形圖能夠反應(yīng)各國(guó)之間的差異，我們很明顯能夠看到美國(guó)的GDP大概是中國(guó)的兩倍。而通過(guò)餅圖，最直觀(guān)的感受是美國(guó)GDP占全世界的四分之一，這是個(gè)體與總體的比較。頻率表定性分析條形圖餅圖描述性統(tǒng)計(jì)直方圖頻率表定量分析Ogive數(shù)值特征位置特征離散特征形態(tài)特征描述性統(tǒng)計(jì)下分為定性和定量，所用方法不是很一致，在定量的學(xué)習(xí)中，我們依次理解了平均數(shù)，中位數(shù)，四分位數(shù)，箱圖，方差，標(biāo)準(zhǔn)差，變異系數(shù)，偏倚程度。這是一個(gè)漸進(jìn)的過(guò)程，平均數(shù)對(duì)于偏態(tài)比較敏感，易受極值的影響，所以我們引用了中位數(shù)，相對(duì)而言受極值的影響較小。而平均數(shù)和中位數(shù)都是一個(gè)確切的點(diǎn)，不能表示范圍，所以我們有了四分位數(shù)，進(jìn)而再表示為圖形就是箱圖。但是以上只能表現(xiàn)數(shù)據(jù)的位置特征，有些時(shí)候我們更關(guān)系數(shù)據(jù)的波動(dòng)和密集程度，比如打靶的成績(jī)。所以就有了方差和標(biāo)準(zhǔn)差，都是表示數(shù)據(jù)對(duì)于平均數(shù)的波動(dòng)程度。對(duì)于身高和體重來(lái)講，由于平均數(shù)的不同，所以對(duì)于不同數(shù)據(jù)，比如身高和體重，由于基數(shù)不一樣，方差不一定越大越好，于是又有了變異系數(shù)，這樣不用的數(shù)據(jù)也可以比較波動(dòng)程度。通過(guò)位置特征和離散特征，我們就能夠?qū)?shù)據(jù)的形態(tài)特征表現(xiàn)出來(lái)。描述性統(tǒng)計(jì)是對(duì)單個(gè)變量?jī)?nèi)部特征的處理，從而得到關(guān)于單個(gè)變量的特性。描述性統(tǒng)計(jì)是剩下部分的基礎(chǔ)，也就是假設(shè)檢驗(yàn)和方差分析，或者說(shuō)研究多變量的基礎(chǔ)。研究多個(gè)變量，首先，也是最重要的是驗(yàn)證變量是否符合正態(tài)分布。正態(tài)和非正態(tài)，意味著之后選取的方法將截然不同。正態(tài)將會(huì)以平均數(shù)作為核心，比如ANOVA,LSD等，非正態(tài)則會(huì)以秩或者中位數(shù)作為核心，主要以sign檢驗(yàn)，秩和檢驗(yàn)，平均秩檢驗(yàn)等非參檢驗(yàn)。方差分析也是一個(gè)漸進(jìn)的的過(guò)程。ANOVA是只研究在一個(gè)因子下多方案的差異性，LSD就可以研究多個(gè)方案兩兩之間的差異性。之后就是在多個(gè)因子下，Block是研究多個(gè)無(wú)相互作用因子下方案的差異性，factorialexperiment則是能夠再在有相互作用下的因子下研究一個(gè)因子對(duì)于多個(gè)方案的差異性。非參檢驗(yàn)也是從最簡(jiǎn)單的中位數(shù)開(kāi)始，從單變量開(kāi)始拓展。秩和檢驗(yàn)解決了多個(gè)方案，并不配對(duì)的問(wèn)題，比符號(hào)秩更具有普適性，但是精確度不如符號(hào)秩。KW則是通過(guò)比較各樣本和總體平均秩來(lái)判定多個(gè)方案是否存在差異性。剩下的就只有相關(guān)性分析了，正態(tài)的時(shí)候用persion，非正態(tài)則用spearman，兩者之間原理是一樣的，只不過(guò)一個(gè)是用平均值，另一個(gè)使用中位數(shù)。我們?cè)谧鲕娛陆５臅r(shí)候就選用了spearman。統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)習(xí)心得體會(huì)(2)花幾天時(shí)間，整體復(fù)習(xí)了一遍統(tǒng)計(jì)學(xué)，準(zhǔn)確的來(lái)說(shuō)是從第一頁(yè)開(kāi)始較為仔細(xì)的閱讀了一遍《統(tǒng)計(jì)學(xué)》這本教科書(shū)。隨后統(tǒng)計(jì)為我打開(kāi)了另一扇窗，讓我得以從不同的視角重新思考這門(mén)讓我痛苦了一個(gè)學(xué)期的課程。至此統(tǒng)計(jì)學(xué)不再僅僅是一些無(wú)數(shù)抽象公式的代名詞，而是一門(mén)理論聯(lián)系實(shí)際，工作活動(dòng)中不可或缺的一門(mén)重要科學(xué)。《總論》和《統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)》的內(nèi)容比較簡(jiǎn)單，引出概念，復(fù)習(xí)以往學(xué)習(xí)過(guò)的39。知識(shí)。就在我們放松警惕，大呼統(tǒng)計(jì)學(xué)一點(diǎn)也不難的時(shí)候，《抽樣估計(jì)》徹底震住了自鳴得意的我們。理論上來(lái)說(shuō)《假設(shè)檢驗(yàn)與方差分析》的內(nèi)容要難于《抽樣估計(jì)》。但是個(gè)人覺(jué)得《抽樣估計(jì)》的行文并不像《假設(shè)檢驗(yàn)》那么好理解?！督y(tǒng)計(jì)學(xué)》這本書(shū)喜歡先向?qū)W生介紹很多概念和公式，再將公式引用到例子中來(lái)解決問(wèn)題。然而在介紹公式的同時(shí)，學(xué)生往往不了解這些公式真正的意義和使用方法，單純的死記硬背效率頗低。拿《抽樣估計(jì)》來(lái)說(shuō)，計(jì)算抽樣平均誤差的公式之多，方法之眾，讓同學(xué)們的腦袋混沌了好久。大家私下交流，混沌的原因在于不知道這些公式的來(lái)龍去脈，只將條件帶入相應(yīng)的公式計(jì)算答案的方法是以前沒(méi)有經(jīng)歷過(guò)的，需要一段時(shí)間的適應(yīng)過(guò)程?！都僭O(shè)檢驗(yàn)與方差分析》開(kāi)篇給同學(xué)舉了兩個(gè)例子來(lái)闡明假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想。個(gè)人認(rèn)為，這兩個(gè)例子是點(diǎn)睛之筆。在學(xué)習(xí)的開(kāi)頭就讓學(xué)生了解到第五章的基本內(nèi)容，以及假設(shè)檢驗(yàn)在實(shí)際應(yīng)用中的意義。就像寫(xiě)小說(shuō)先拋出一個(gè)懸念吸引讀者讀下去。閱讀兩個(gè)例子后我會(huì)不禁思考，如果實(shí)際中遇到類(lèi)似的問(wèn)題，有什么方法可以避免犯“棄真”或者“采偽”的錯(cuò)誤。帶著疑問(wèn)去學(xué)習(xí)，才是真正的自主學(xué)習(xí)的過(guò)程。《相關(guān)與回歸分析》同樣吸引人。因?yàn)橹拔移娴恼J(rèn)為相關(guān)關(guān)系沒(méi)有確切的規(guī)律可循，更不容說(shuō)計(jì)算出事物的內(nèi)在聯(lián)系了。然而科學(xué)證明，不但相關(guān)系數(shù)可以計(jì)算出來(lái)，回歸方程也可以用來(lái)做分析預(yù)測(cè)。我想起了一句話(huà)：任何學(xué)科脫離了統(tǒng)計(jì)都將不是科學(xué)。只有統(tǒng)計(jì)能僅憑現(xiàn)象就能分析歸納出事務(wù)的內(nèi)在聯(lián)系，給我們呈現(xiàn)出一個(gè)更明朗的世界?！稌r(shí)間序列分析》在我看來(lái)是和我的專(zhuān)業(yè)國(guó)貿(mào)聯(lián)系最緊密的學(xué)科。運(yùn)用所學(xué)到的知識(shí)可以分析出公司銷(xiāo)售額的各種增長(zhǎng)情況，公司的銷(xiāo)售額有什么樣的季節(jié)變化規(guī)律，還能建立一個(gè)模型對(duì)未來(lái)的財(cái)務(wù)情況做出預(yù)測(cè)?！督y(tǒng)計(jì)指數(shù)與綜合評(píng)價(jià)》中“綜合法指數(shù)”的計(jì)算用到了《微積分》的相應(yīng)知識(shí)。在《微積分》中不知所云的內(nèi)容卻可以通過(guò)統(tǒng)計(jì)學(xué)的學(xué)習(xí)恍然談大悟。多虧了老師深入淺出的講解，讓我在短短一個(gè)學(xué)期里既鞏固了舊知識(shí)又學(xué)到了許多有用的新知識(shí)。統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)習(xí)心得體會(huì)10在學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)之前，談起統(tǒng)計(jì)我腦袋中就浮現(xiàn)出計(jì)數(shù)，一大堆枯燥的數(shù)字，還有一長(zhǎng)串的數(shù)學(xué)計(jì)算式。在我眼中，統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門(mén)非?？菰锓浅握{(diào)的學(xué)科，它不像數(shù)學(xué)那樣強(qiáng)調(diào)嚴(yán)密的推理和邏輯，而是僅僅需要搜集原始資料，套用數(shù)學(xué)公式而已，我甚至不是很喜歡這門(mén)課程。但是經(jīng)過(guò)一個(gè)學(xué)期的學(xué)習(xí)，我對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)有了全新的認(rèn)識(shí)。我開(kāi)始意識(shí)到統(tǒng)計(jì)學(xué)在學(xué)術(shù)研究中，在公司決策中，在國(guó)家制定方針政策時(shí)??在社會(huì)生活的各個(gè)方面都發(fā)揮著重要作用，我開(kāi)始了解到統(tǒng)計(jì)學(xué)是一個(gè)理論聯(lián)系實(shí)際的學(xué)科，非常具有實(shí)踐性，統(tǒng)計(jì)的原始資料全部來(lái)源于實(shí)際生活。統(tǒng)計(jì)學(xué)也是一種成熟的學(xué)科，它有它獨(dú)立而完備的理論體系，它是相當(dāng)科學(xué)的，它是以數(shù)學(xué)作為它的基本工具，但它有比數(shù)學(xué)更有實(shí)際用途，它可以對(duì)生活中大量的無(wú)序的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，找出它們的規(guī)律，從而為研究、決策提供基本的依據(jù)，它是其他學(xué)科的一切理論的基礎(chǔ)和來(lái)源。期末，老師布置了分組調(diào)查問(wèn)題的任務(wù)，我們小組分工地完成了大學(xué)生男女婚戀觀(guān)的差異，通過(guò)一整套的調(diào)查流程，從問(wèn)卷設(shè)計(jì)、尋找答卷人、調(diào)查結(jié)果對(duì)比以及綜合分析，帶著問(wèn)題去尋找答案并得出結(jié)論。因?yàn)橐荚?，所以花幾天時(shí)間，整體復(fù)習(xí)了一遍統(tǒng)計(jì)學(xué)，準(zhǔn)確的來(lái)說(shuō)是從第一頁(yè)開(kāi)始較為仔細(xì)的閱讀了一遍《統(tǒng)計(jì)學(xué)》這本教科書(shū)。隨后統(tǒng)計(jì)為我打開(kāi)了另一扇窗，讓我得以從不同的視角重新思考這門(mén)讓我痛苦了一個(gè)學(xué)期的課程。至此統(tǒng)計(jì)學(xué)不再僅僅是一些無(wú)數(shù)抽象公式的代名詞，而是一門(mén)理論聯(lián)系實(shí)際，工作活動(dòng)中不可或缺的一門(mén)重要科學(xué)?？傉摵徒y(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的內(nèi)容比較簡(jiǎn)單，引出概念，復(fù)習(xí)以往學(xué)習(xí)過(guò)的知識(shí)。理論上來(lái)說(shuō)假設(shè)檢驗(yàn)與方差分析的內(nèi)容要難于抽樣估計(jì)。但是個(gè)人覺(jué)得《抽樣估計(jì)的行文并不像假設(shè)檢驗(yàn)》那么好理解。統(tǒng)計(jì)學(xué)這本書(shū)喜歡先向?qū)W生介紹很多概念和公式，再將公式引用到例子中來(lái)解決問(wèn)題。然而在介紹公式的同時(shí)，學(xué)生往往不了解這些公式真正的意義和使用方法，單純的死記硬背效率頗低。拿抽樣估計(jì)來(lái)說(shuō)，計(jì)算抽樣平均誤差的公式之多，方法之眾，讓同學(xué)們的腦袋混沌了好久。大家私下交流，混沌的原因在于不知道這些公式的來(lái)龍去脈，只將條件帶入相應(yīng)的公式計(jì)算答案的方法是以前沒(méi)有經(jīng)歷過(guò)的，需要一段時(shí)間的適應(yīng)過(guò)程。相關(guān)與回歸分析同樣吸引人。因?yàn)橹拔移娴恼J(rèn)為相關(guān)關(guān)系沒(méi)有確切的規(guī)律可循，更不容說(shuō)計(jì)算出事物的內(nèi)在聯(lián)系了。然而科學(xué)證明，不但相關(guān)系數(shù)可以計(jì)算出來(lái)，回歸方程也可以用來(lái)做分析預(yù)測(cè)。我想起了一句話(huà)：任何學(xué)科脫離了統(tǒng)計(jì)都將不是科學(xué)。只有統(tǒng)計(jì)能僅憑現(xiàn)象就能分析歸納出事務(wù)的內(nèi)在聯(lián)系，給我們呈現(xiàn)出一個(gè)更明朗的世界。時(shí)間序列分析在我看來(lái)是和我的專(zhuān)業(yè)會(huì)計(jì)聯(lián)系最緊密的知識(shí)。運(yùn)用所學(xué)到的知識(shí)可以分析出公司銷(xiāo)售額的各種增長(zhǎng)情況，公司的銷(xiāo)售額有什么樣的季節(jié)變化規(guī)律，還能建立一個(gè)模型對(duì)未來(lái)的財(cái)務(wù)情況做出預(yù)測(cè)。這么快一個(gè)學(xué)期統(tǒng)計(jì)學(xué)的學(xué)習(xí)就結(jié)束了，我才剛剛了解統(tǒng)計(jì)學(xué)，我知道統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)還能運(yùn)用到店鋪開(kāi)設(shè)選址等等的問(wèn)題上，這是我比較感興趣的，所以我以后還要繼續(xù)深入了解統(tǒng)計(jì)學(xué)，并且運(yùn)用它服務(wù)生活。統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)習(xí)心得體會(huì)11統(tǒng)計(jì)學(xué)是我們班這個(gè)學(xué)期開(kāi)設(shè)的課程，雖然只有短短一個(gè)學(xué)期的課程，但是通過(guò)這一學(xué)期的學(xué)習(xí)，我們對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用領(lǐng)域及其內(nèi)性和基本概念有了一個(gè)基本的了解，可以說(shuō)，這一學(xué)期我的收獲頗豐。就統(tǒng)計(jì)學(xué)這門(mén)課程來(lái)說(shuō)，了解到統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門(mén)研究如何根據(jù)事物的隨機(jī)性規(guī)律來(lái)收集、分析、處理數(shù)據(jù)并利用其進(jìn)行推斷的科學(xué)，只要有數(shù)據(jù)的地方，就會(huì)用到統(tǒng)計(jì)學(xué)；是研究如何用科學(xué)的方法收集、整理、分析實(shí)際數(shù)據(jù)，并通過(guò)統(tǒng)計(jì)所特有的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)和指標(biāo)體系，表明所研究的規(guī)模、水平、速度、比例和效益，以反映其現(xiàn)象發(fā)展規(guī)律在一定時(shí)間、地點(diǎn)、條件的作用下，描述其現(xiàn)象數(shù)量之間的關(guān)系和變動(dòng)規(guī)律。其實(shí)這門(mén)學(xué)科有兩大難點(diǎn)：，要求理解內(nèi)涵，辨別異同和實(shí)際應(yīng)用。對(duì)于公示不能像數(shù)學(xué)那樣，只從抽象的式子到式子的變換，而是理解公示整體和每個(gè)符號(hào)的統(tǒng)計(jì)含義，掌握公式的使用條件，體會(huì)應(yīng)用的靈活性。通過(guò)老師上課授教和課后不斷的學(xué)習(xí)，對(duì)這兩大難點(diǎn)已經(jīng)克服。結(jié)合到平時(shí)的工作學(xué)習(xí)，我能比較快的理解并能掌握統(tǒng)計(jì)學(xué)的一些知識(shí)。我們學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)的目的是運(yùn)用統(tǒng)計(jì)思想進(jìn)行分析，在實(shí)踐工作中，要善于利用統(tǒng)計(jì)的思維方式思考，在紛繁復(fù)雜的社會(huì)實(shí)踐中，要學(xué)會(huì)發(fā)現(xiàn)數(shù)字、分析數(shù)字、并使用數(shù)字說(shuō)話(huà)；掌握基本的統(tǒng)計(jì)方法，要掌握統(tǒng)計(jì)工作中涉及到基本統(tǒng)計(jì)概念和基本統(tǒng)計(jì)計(jì)算方法，能夠閱讀常規(guī)的統(tǒng)計(jì)報(bào)告，了解統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的含義，同時(shí)，能夠自己處理常見(jiàn)的統(tǒng)計(jì)問(wèn)題，鍛煉統(tǒng)計(jì)的計(jì)算能力。以上就是我的學(xué)習(xí)體會(huì)，我要樹(shù)立終身學(xué)習(xí)的理念，不斷學(xué)習(xí)，不斷充實(shí)，積極探索，逐步成熟。在日常的生活學(xué)習(xí)中，要學(xué)會(huì)自己運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)處理各種問(wèn)題，為生活提供便利。統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)習(xí)心得體會(huì)12一、統(tǒng)計(jì)學(xué)原理統(tǒng)計(jì)學(xué)原理包括：統(tǒng)計(jì)學(xué)的研究對(duì)象和方法、統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本范疇、統(tǒng)計(jì)組織和管理、統(tǒng)計(jì)調(diào)查的意義和種類(lèi)、統(tǒng)計(jì)調(diào)查方案、統(tǒng)計(jì)調(diào)查方法、統(tǒng)計(jì)整理的意義和內(nèi)容、統(tǒng)計(jì)分組、統(tǒng)計(jì)分布、統(tǒng)計(jì)表、總量指標(biāo)、相對(duì)指標(biāo)、平均指標(biāo)、變異指標(biāo)、綜合指標(biāo)的應(yīng)用、抽樣推斷的意義和內(nèi)容、抽樣誤差、抽樣估計(jì)的方法、抽樣組織的設(shè)計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)的意義與假設(shè)命題、假設(shè)檢驗(yàn)方法、符合檢驗(yàn)與秩和檢驗(yàn)、相關(guān)的意義和種類(lèi)、相關(guān)圖表和相關(guān)系數(shù)、回歸分析、指數(shù)的意義和種類(lèi)、綜合指數(shù)和平均指數(shù)、因素分析、指數(shù)數(shù)列。統(tǒng)計(jì)學(xué)是在統(tǒng)計(jì)實(shí)踐的基礎(chǔ)上，自17世紀(jì)中葉產(chǎn)生并逐步發(fā)展起來(lái)的一門(mén)社會(huì)學(xué)科。它是研究如何測(cè)定、收集、整理、歸納和分析反映客觀(guān)現(xiàn)象總體數(shù)量的數(shù)據(jù)，以便給出正確認(rèn)識(shí)的方法論科學(xué)，被廣泛的應(yīng)用在各門(mén)學(xué)科之上，從自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)到人文科學(xué)，甚至被用來(lái)工商業(yè)及政府的情報(bào)決策之上。統(tǒng)計(jì)學(xué)是應(yīng)用數(shù)學(xué)的一個(gè)分支，主要通過(guò)利用概率論建立數(shù)學(xué)模型，收集所觀(guān)察系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，進(jìn)行量化的分析、總結(jié)，并進(jìn)而進(jìn)行推斷和預(yù)測(cè)，為相關(guān)決策提供依據(jù)和參考。它被廣泛的應(yīng)用在各門(mén)學(xué)科之上，從物理和社會(huì)科學(xué)到人文科學(xué)，甚至被用來(lái)工商業(yè)及政府的情報(bào)決策之上。統(tǒng)計(jì)學(xué)主要又分為描述統(tǒng)計(jì)學(xué)和推斷統(tǒng)計(jì)學(xué)。給定一組數(shù)據(jù)，統(tǒng)計(jì)學(xué)可以摘要并且描述這份數(shù)據(jù)，這個(gè)用法稱(chēng)作為描述統(tǒng)計(jì)學(xué)。另外，觀(guān)察者以數(shù)據(jù)的形態(tài)建立出一個(gè)用以解釋其隨機(jī)性和不確定性的數(shù)學(xué)模型，以之來(lái)推論研究中的步驟及母體，這種用法被稱(chēng)做推論統(tǒng)計(jì)學(xué)。這兩種用法都可以被稱(chēng)作為應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)。另外也有一個(gè)叫做數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的學(xué)科專(zhuān)門(mén)用來(lái)討論這門(mén)科目背后的理論基礎(chǔ)。二、統(tǒng)計(jì)學(xué)在生活中的意義知識(shí)的價(jià)值是使人變得聰明，智慧，有能力。人類(lèi)正在進(jìn)入信息社會(huì)，面臨著一個(gè)所謂“信息爆炸”的時(shí)代。信息的一種最常見(jiàn)的形式就是數(shù)據(jù)?，F(xiàn)代的人們?cè)诠ぷ骱蜕钪?，不時(shí)地要從這大量的、雜然紛陳的數(shù)據(jù)中發(fā)掘出事物的規(guī)律，作出正確的判斷，以決定合適的39。行動(dòng)方針?？梢哉f(shuō)，這方面的能力如何，實(shí)在是衡量一個(gè)人聰明與否的一個(gè)極為重要的外現(xiàn)指標(biāo)?！跋扇顺钟癯撸染嗌俨拧?。要準(zhǔn)確無(wú)誤地測(cè)出一個(gè)人有多聰明，恐非仙人莫辦。可惜紅塵十丈，何處去找那手持玉尺的仙人但處事是否得宜，是有客觀(guān)檢驗(yàn)的。古人說(shuō)與其載之空言，不如見(jiàn)之于行事之深切著明。而統(tǒng)計(jì)學(xué)，正是這樣一種通過(guò)分析數(shù)據(jù)而達(dá)致盡可能正確的結(jié)論的技術(shù)。掌握了它，就可以使你在工作和生活中少犯錯(cuò)誤，贏(yíng)得主動(dòng)。也就是說(shuō)，使你變得更聰明了。統(tǒng)計(jì)學(xué)不僅僅限與學(xué)術(shù)上的研究，他對(duì)于國(guó)家發(fā)展，經(jīng)濟(jì)，政治，自然等等都有它獨(dú)特的作業(yè)。統(tǒng)計(jì)學(xué)的應(yīng)用是是分廣泛的。統(tǒng)計(jì)的力量在于無(wú)處不在的應(yīng)用性。無(wú)論人們從事什么工作，都有可能遇到下列問(wèn)題：如何搜集有價(jià)值的資料？如何組織、解釋所搜集的資料？如何分析并給適當(dāng)?shù)耐普?？以及推論的可信度有多高？這些便都是統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用的主要范疇。這其中當(dāng)然包括資料從搜集、分析到推論的整個(gè)過(guò)程中所須具備的知識(shí)。諸如市場(chǎng)調(diào)查、工業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量控制、農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)的改良試驗(yàn)、醫(yī)學(xué)的臨床試驗(yàn)等等，都是我們必須運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)理論的常見(jiàn)例子。首先，統(tǒng)計(jì)學(xué)作為應(yīng)用性很強(qiáng)的科學(xué)，其生命力和發(fā)展動(dòng)力，在于它與實(shí)用學(xué)科的密切聯(lián)系，割斷了這種聯(lián)系，統(tǒng)計(jì)學(xué)就會(huì)變成無(wú)源之水，無(wú)本之木，產(chǎn)生不出有意義的問(wèn)題和方法。因此，統(tǒng)計(jì)學(xué)與其他學(xué)科和領(lǐng)域所形成的邊緣和交叉性質(zhì)的學(xué)科也特別多，如工業(yè)統(tǒng)計(jì)學(xué)，農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)學(xué)，物理統(tǒng)計(jì)學(xué)、生物統(tǒng)計(jì)學(xué)，醫(yī)藥統(tǒng)計(jì)學(xué)，人口統(tǒng)計(jì)學(xué)、空間統(tǒng)計(jì)學(xué)，等等。其次，統(tǒng)計(jì)學(xué)研究的處理數(shù)據(jù)的方法，在我們這個(gè)信息化的時(shí)代，無(wú)論是在自然科學(xué)領(lǐng)域、社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域還是在工程技術(shù)中，都發(fā)揮著重要的作用。如果沒(méi)有統(tǒng)計(jì)，大量雜亂無(wú)章的數(shù)據(jù)，將無(wú)法顯示其內(nèi)涵的有用的信息。金子將掩埋在沙礫之中。在自然科學(xué)研究中大量運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法。例如，實(shí)驗(yàn)中研究某種實(shí)驗(yàn)結(jié)果的可靠性，需要用統(tǒng)計(jì)方法處理實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)；統(tǒng)計(jì)方法應(yīng)用于農(nóng)業(yè)實(shí)驗(yàn)的設(shè)計(jì)和分析，用來(lái)研究各種品種的種子的增產(chǎn)效果，研究各種配合飼料喂養(yǎng)家禽家畜獲得最高增重的作用；在醫(yī)藥學(xué)中，關(guān)于吸煙與肺癌發(fā)病率聯(lián)系的分析、關(guān)于某種新藥效果的研究，都普遍使用統(tǒng)計(jì)方法。統(tǒng)計(jì)由搜集資料到分析、處理資料，再轉(zhuǎn)換成有用的信息，成為知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代最重要的生產(chǎn)要素。統(tǒng)計(jì)從理論上講是一種方法，統(tǒng)計(jì)從應(yīng)用上講是一種技術(shù)，統(tǒng)計(jì)技術(shù)是推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步的先進(jìn)生產(chǎn)力。三、統(tǒng)計(jì)學(xué)的應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)的出生是研究國(guó)家狀況的，譬如統(tǒng)計(jì)全國(guó)人口狀況、農(nóng)業(yè)收成、經(jīng)濟(jì)情況等數(shù)據(jù)，對(duì)一國(guó)經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展做統(tǒng)計(jì)性調(diào)查與研究。經(jīng)過(guò)多年的發(fā)展，統(tǒng)計(jì)學(xué)在社會(huì)生活中的應(yīng)用被專(zhuān)家學(xué)家們系