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正文內(nèi)容

20xx年醫(yī)學(xué)專(zhuān)題—傳染病監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)時(shí)空分析及早期預(yù)警統(tǒng)計(jì)技術(shù)研究進(jìn)展----湖南衛(wèi)生監(jiān)督網(wǎng)(編輯修改稿)

2024-11-04 17:44 本頁(yè)面
 

【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 頁(yè)。,第五十五頁(yè),共一百一十八頁(yè)。,第五十六頁(yè),共一百一十八頁(yè)。,第五十七頁(yè),共一百一十八頁(yè)。,第五十八頁(yè),共一百一十八頁(yè)。,第五十九頁(yè),共一百一十八頁(yè)。,第六十頁(yè),共一百一十八頁(yè)。,第六十一頁(yè),共一百一十八頁(yè)。,第六十二頁(yè),共一百一十八頁(yè)。,第六十三頁(yè),共一百一十八頁(yè)。,第六十四頁(yè),共一百一十八頁(yè)。,第六十五頁(yè),共一百一十八頁(yè)。,Company Logo,傳染病早期(zǎoqī)預(yù)警系統(tǒng) 與可視化平臺(tái),第六十六頁(yè),共一百一十八頁(yè)。,網(wǎng)絡(luò)(wǎnglu242。)直報(bào)系統(tǒng),早期(zǎoqī)預(yù)警系統(tǒng)框架,數(shù)據(jù)(sh249。j249。)獲取,第六十七頁(yè),共一百一十八頁(yè)。,探測(cè)(t224。nc232。)算法,采用聚集性探測(cè)(t224。nc232。)算法進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,網(wǎng)絡(luò)(wǎnglu242。)直報(bào)系統(tǒng),早期預(yù)警系統(tǒng)框架,第六十八頁(yè),共一百一十八頁(yè)。,探測(cè)(t224。nc232。)算法,地理信息系統(tǒng),地理(d236。lǐ)編碼 amp。 可視化實(shí)現(xiàn),網(wǎng)絡(luò)(wǎnglu242。)直報(bào)系統(tǒng),早期預(yù)警系統(tǒng)框架,第六十九頁(yè),共一百一十八頁(yè)。,,探測(cè)(t224。nc232。)算法,地理信息系統(tǒng),報(bào)告(b224。og224。o),早期(zǎoqī)預(yù)警系統(tǒng)框架,網(wǎng)絡(luò)直報(bào)系統(tǒng),第七十頁(yè),共一百一十八頁(yè)。,Google Earth 可視化平臺(tái) GE支持的圖形為三維圖形,較二維圖形直觀,且可任意改變方位和視角進(jìn)行查看(ch225。k224。n)。 GE提供的衛(wèi)星影像信息包括了山川河流等地形地貌信息,可結(jié)合上述環(huán)境信息查看聚集性探測(cè)結(jié)果。 除地理圖形外,GE還可容納預(yù)警信號(hào)的相關(guān)重要信息 。 GE操作十分簡(jiǎn)便,便于推廣應(yīng)用。,第七十一頁(yè),共一百一十八頁(yè)。,省級(jí)前瞻性時(shí)空(sh237。 kōnɡ)聚集性探測(cè)結(jié)果圖示1,第七十二頁(yè),共一百一十八頁(yè)。,圖7.12 區(qū)縣級(jí)前瞻性時(shí)空(sh237。 kōnɡ)聚集性探測(cè)結(jié)果圖示1,第七十三頁(yè),共一百一十八頁(yè)。,圖7.13 區(qū)縣級(jí)前瞻性時(shí)空聚集(j249。j237。)性探測(cè)結(jié)果圖示2,第七十四頁(yè),共一百一十八頁(yè)。,Figure. 聚集性探測(cè)結(jié)果在Google Earth上的平面透視圖 (在預(yù)警(y249。 jǐnɡ)信號(hào)所在位置點(diǎn)擊鼠標(biāo)左鍵,即可出現(xiàn)預(yù)警(y249。 jǐnɡ)信號(hào)的詳細(xì)信息,包括時(shí)間、地域、實(shí)際發(fā)病數(shù)、預(yù)期發(fā)病數(shù)、P值),第七十五頁(yè),共一百一十八頁(yè)。,時(shí)空兩個(gè)維度聚集性探測(cè)(t224。nc232。)的優(yōu)勢(shì),與單純時(shí)間聚集(j249。j237。)性分析相比,時(shí)空聚集(j249。j237。)性分析信息更為詳盡,不僅可提示有無(wú)聚集性,還可對(duì)聚集性進(jìn)行空間定位。,第七十六頁(yè),共一百一十八頁(yè)。,時(shí)空(sh237。 kōnɡ)兩個(gè)維度聚集性探測(cè)的優(yōu)勢(shì),時(shí)-空聚集性分析充分利用了數(shù)據(jù)中的空間信息,預(yù)警更為(ɡ232。nɡ w233。i)及時(shí)。,第七十七頁(yè),共一百一十八頁(yè)。,H0:傳染病無(wú)聚集(j249。j237。)性(病例隨機(jī)分布),拒絕(j249。ju233。)H0,對(duì)應(yīng)(du236。y236。ng)爆發(fā)?,“偶然”?,信息不真實(shí)?,存在聚集性,第七十八頁(yè),共一百一十八頁(yè)。,與散發(fā)相對(duì) 散發(fā):獨(dú)立發(fā)生的病例(b236。ngl236。)。 爆發(fā):病例之間具有流行病學(xué)上的聯(lián)系。,流行病學(xué)意義(y236。y236。)上的傳染病爆發(fā),第七十九頁(yè),共一百一十八頁(yè)。,統(tǒng)計(jì)(tǒngj236。) 聚集性,流行病學(xué)(li x237。nɡ b236。nɡ xu233。) 爆發(fā),是否(sh236。 fǒu)對(duì)應(yīng)?,現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查:確定病例之間的流行病學(xué)聯(lián)系。 實(shí)驗(yàn)室檢查:根據(jù)病原體染色體DNA的同源程度識(shí)別病例之間的聯(lián)系(更為準(zhǔn)確)。,第八十頁(yè),共一百一十八頁(yè)。,聚集(j249。j237。)性的原因,空間(kōngjiān)自相關(guān),其它(q237。tā)因素,第八十一頁(yè),共一百一十八頁(yè)。,是否(sh236。 fǒu)需校正空間自相關(guān)?,取決于需要從數(shù)據(jù)中獲取(hu242。qǔ)什么樣的信息 ?,第八十二頁(yè),共一百一十八頁(yè)。,情況(q237。ngku224。ng)Ⅰ,通過(guò)空間(kōngjiān)自回歸分析確定主要影響因素:如分析發(fā)病人群的主要特征,此時(shí)需校正空間自相關(guān)。 否則可能高估危險(xiǎn)性,使得本來(lái)沒(méi)有關(guān)聯(lián)的因素得到具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的結(jié)果。,第八十三頁(yè),共一百一十八頁(yè)。,探測(cè)傳染病爆發(fā):勿需校正空間自相關(guān)。因?yàn)樗綔y(cè)的cluster很可能是空間自相關(guān)引起的。如果對(duì)其進(jìn)行校正,就發(fā)現(xiàn)(fāxi224。n)不了重要的cluster。 因此,應(yīng)用于早期預(yù)警模型的時(shí)空掃描統(tǒng)計(jì)量無(wú)需對(duì)空間自相關(guān)進(jìn)行校正。,情況(q237。ngku
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