【文章內(nèi)容簡介】 法。適于分離不同種類的化合物（例如，分離醇類與芳香烴）。(2)分配色譜法：利用固定液對不同組分分配性能的差別而使之分離的色譜法稱為分配色譜法。(3)離子交換色譜法：利用離子交換原理和液相色譜技術的結合來測定溶液中陽離子和陰離子的一種分離分析方法，利用被分離組分與固定相之間發(fā)生離子交換的能力差異來實現(xiàn)分離。離子交換色譜主要是用來分離離子或可離解的化合物。它不僅廣泛地應用于無機離子的分離，而且廣泛地應用于有機和生物物質，如氨基酸、核酸、蛋白質等的分離。（4）尺寸排阻色譜法：是按分子大小順序進行分離的一種色譜方法，體積大的分子不能滲透到凝膠孔穴中去而被排阻，較早的淋洗出來；中等體積的分子部分滲透；小分子可完全滲透入內(nèi)，最后洗出色譜柱。這樣，樣品分子基本按其分子大小先后排阻，從柱中流出。被廣泛應用于大分子分級，即用來分析大分子物質相對分子質量的分布。（5）親和色譜法：相互間具有高度特異親和性的二種物質之一作為固定相，利用與固定相不同程度的親和性，使成分與雜質分離的色譜法。例如利用酶與基質（或抑制劑）、抗原與抗體，激素與受體、外源凝集素與多糖類及核酸的堿基對等之間的專一的相互作用，使相互作用物質之一方與不溶性擔體形成共價結合化合物，用來作為層析用固定相，將另一方從復雜的混合物中選擇可逆地截獲，達到純化的目的?？捎糜诜蛛x活體高分子物質、過濾性病毒及細胞?；蛴糜趯μ禺惖南嗷プ饔眠M行研究。色譜法的應用可以根據(jù)目的分為制備性色譜和分析性色譜兩大類。制備性色譜的目的是分離混合物，獲得一定數(shù)量的純凈組分，這包括對有機合成產(chǎn)物的純化、天然產(chǎn)物的分離純化以及去離子水的制備等。相對于色譜法出現(xiàn)之前的純化分離技術如重結晶，色譜法能夠在一步操作之內(nèi)完成對混合物的分離，但是色譜法分離純化的產(chǎn)量有限，只適合于實驗室應用。分析性色譜的目的是定量或者定性測定混合物中各組分的性質和含量。定性的分析性色譜有薄層色譜、紙色譜等，定量的分析性色譜有氣相色譜、高效液相色譜等。色譜法應用于分析領域使得分離和測定的過程合二為一，降低了混合物分析的難度縮短了分析的周期，是目前比較主流的分析方法。在中華人民共和國藥典中，共有超過約600種化學合成藥和超過約400種中藥的質量控制應用了高效液相色譜的方法。色譜法是分析化學中應用最廣泛發(fā)展最迅速的研究領域，新技術新方法層出不窮。固定相和流動相是色譜法的主角，新固定相的研究不斷擴展著色譜法的應用領域，如手性固定相使色譜法能夠分離和測定手性化合物；反相固定相沒有死吸附，可以簡單地分離和測定血漿等生物藥品。檢測方法也是色譜學研究的熱點之一，人們不斷更新檢測器的靈敏度，使色譜分析能夠更靈敏地進行分析。人們還將其他光譜的技術引入色譜，如進行色譜－質譜連用、色譜－紅外光譜連用、色譜－紫外連用等，在分離化合物的同時即行測定化合物的結構。色譜檢測器的發(fā)展還伴隨著數(shù)據(jù)處理技術的發(fā)展，檢測獲得的數(shù)據(jù)隨即進行計算處理，使試驗者獲得更多信息。由此可見，色譜法在分析化學中的重要性，我們應該掌握好此方法。通過學術講座這幾門課的學習，我更加感到生物工程在國民生產(chǎn)中的重要性，及學好生物工程所涉及技術的重要性，也愈發(fā)感到自己知識的不足，我必將好好學習，擴大知識面，造福于人民。第三篇：學術講座《學術講座》之心得體會 ——大數(shù)據(jù)時代計算機科學與技術 許勇 2010241063本學期通過學習《學術講座》這門課，由咱學院一批優(yōu)秀的專家為我們帶來了一場豐富的學術盛宴，讓我們受益匪淺。使我影響深刻的有，李院長深入淺出地講解關于粗糙集數(shù)據(jù)的處理，并且配合講解的文檔時全英文的，讓我們懂得學習專業(yè)技能的同時也不忘加強英語基礎。錢宇華教授則為我們講解了關于數(shù)據(jù)挖掘方面的知識，同時結合了他自己正研究的課程項目，循循善誘，引人入勝；劉荃明老師則是帶著我們分析了軟件開發(fā)所需要掌握的技能和素養(yǎng)，另外還講解了軟件公司內(nèi)部的機構和各自的職能，有意思的是，老師那句“我是一個喜歡通過講寓言故事帶著大家學習的人”和大作家莫言獲得諾貝爾文學獎時說的那句“我是一個喜歡講故事的人”卻有幾分神似??而下面我要總結的則是由王文劍教授為我們介紹的關于大數(shù)據(jù)方面的知識，通過老師的精心講解以及我自己下去查閱相關資料，對大數(shù)據(jù)有了更深層次的認識和理解，以下將介紹我個人對大數(shù)據(jù)的淺薄認識和理解。一、什么是大數(shù)據(jù)？大數(shù)據(jù)（Big Data）是指那些超過傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)處理能力的數(shù)據(jù)。它的數(shù)據(jù)規(guī)模和轉輸速度要求很高，或者其結構不適合原本的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。為了獲取大數(shù)據(jù)中的價值，我們必須選擇另一種方式來處理它。數(shù)據(jù)中隱藏著有價值的模式和信息，在以往需要相當?shù)臅r間和成本才能提取這些信息。如沃爾瑪或谷歌這類領先企業(yè)都要付高昂的代價才能從大數(shù)據(jù)中挖掘信息。而當今的各種資源，如硬件、云架構和開源軟件使得大數(shù)據(jù)的處理更為方便和廉價。即使是在車庫中創(chuàng)業(yè)的公司也可以用較低的價格租用云服務時間了。對于企業(yè)組織來講，大數(shù)據(jù)的價值體現(xiàn)在兩個方面：分析使用和二次開發(fā)。對大數(shù)據(jù)進行分析能揭示隱藏其中的信息。例如零售業(yè)中對門店銷售、地理和社會信息的分析能提升對客戶的理解。對大數(shù)據(jù)的二次開發(fā)則是那些成功的網(wǎng)絡公司的長項。例如Facebook通過結合大量用戶信息，定制出高度個性化的用戶體驗，并創(chuàng)造出一種新的廣告模式。這種通過大數(shù)據(jù)創(chuàng)造出新產(chǎn)品和服務的商業(yè)行為并非巧合，谷歌、雅虎、亞馬遜和Facebook它們都是大數(shù)據(jù)時代的創(chuàng)新者。（一）、大數(shù)據(jù)四個特性海量性：企業(yè)面臨著數(shù)據(jù)量的大規(guī)模增長。例如，IDC最近的報告預測稱，到2020年，全球數(shù)據(jù)量將擴大50倍。目前，大數(shù)據(jù)的規(guī)模尚是一個不斷變化的指標，單一數(shù)據(jù)集的規(guī)模范圍從幾十TB到數(shù)PB不等。簡而言之，存儲1PB數(shù)據(jù)將需要兩萬臺配備50GB硬盤的個人電腦。此外，各種意想不到的來源都能產(chǎn)生數(shù)據(jù)。多樣性：一個普遍觀點認為，人們使用互聯(lián)網(wǎng)搜索是形成數(shù)據(jù)多樣性的主要原因，這一看法部分正確。然而，數(shù)據(jù)多樣性的增加主要是由于新型多結構數(shù)據(jù)，以及包括網(wǎng)絡日志、社交媒體、互聯(lián)網(wǎng)搜索、手機通話記錄及傳感器網(wǎng)絡等數(shù)據(jù)類型造成。其中，部分傳感器安裝在火車、汽車和飛機上，每個傳感器都增加了數(shù)據(jù)的多樣性。高速性：高速描述的是數(shù)據(jù)被創(chuàng)建和移動的速度。在