信息檢索作業(yè)一(編輯修改稿)
2024-11-04 00:36 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 20717舉例說明搜索引擎中filetype、site、雙引號這三個高級檢索語法的功能。1），filetypeFiletype是 Google 開發(fā)的一個非常強大而且實用的搜索語法。通過這個語法，Google 不僅能搜索一般的網(wǎng)頁，還能對某些二進制文件進行檢索。目前Google支持的文件格式包括Doc, Excel,Pdf,Ps, PPT,RTF等等 通過Filetype可以使檢索后的內(nèi)容更精確。例如，我們想搜索包含“大學(xué)轉(zhuǎn)專業(yè)申請書”關(guān)鍵詞的office文件，就在百度中輸入“大學(xué)轉(zhuǎn)專業(yè)申請書 filetype:doc”。則百度搜到全為DOC文件，可打開來尋求需要的內(nèi)容。如此可使我們更快更精確的找到想要的內(nèi)容。2），siteSite是指把搜索范圍限定在特定站點中。如果知道某個站點中有自己需要找的東西，就可以把搜索范圍限定在這個站點中，提高查詢效率。使用的方式，是在查詢內(nèi)容的后面，加上“site:站點域名”例如，我們想在四川師范大學(xué)的網(wǎng)站上查找“國家獎學(xué)金申請表”，可在百度中輸入“國家獎學(xué)金申請表 site：”。則百度搜的內(nèi)容全為川師大網(wǎng)站上的內(nèi)容。3），雙引號檢索系統(tǒng)會把雙引號括起來的檢索詞作為一個詞組來檢索，而不是拆分。例如，我們想找“天亮你不想見我”這句話出自的博客，如果不加雙引號，會出現(xiàn)被拆分后的眾多結(jié)果。而加上雙引號后，會搜索出整句。如此便找到了我們想找的內(nèi)容。查詢本專業(yè)經(jīng)典書籍。1），公共事業(yè)管理專業(yè)必讀書籍有：.尼古拉斯[M].北京：中國人民大學(xué)出版社，2002 [M].北京：中國人民大學(xué)出版社，2003 [M].北京：中國人民大學(xué)出版社，2001 等等。2），這三本書籍可在廈門大學(xué)、武漢大學(xué)、四川大學(xué)三個圖書館找到。3），通過四川師范大學(xué)圖書館網(wǎng)站上的書生之家數(shù)據(jù)庫和超星數(shù)據(jù)庫查詢這些書的全文 歐文：尼古拉斯：： 未檢索到相關(guān)內(nèi)容。4），電子書下載地址歐文 :// 檢索詞：研究生論文文獻題目：非英語專業(yè)研究生英語自主學(xué)習(xí)現(xiàn)狀調(diào)查研究 作者：魏衛(wèi)發(fā)表時間：20111201 來源：南京航空航天大學(xué)2）閱讀器：PDF全文瀏覽器 檢索點：維普中文科技期刊數(shù)據(jù)庫 檢索詞：化學(xué) 文獻題名：銅對地聚合物化學(xué)結(jié)構(gòu)的影響作者：李克亮 仝玉萍 刊名：建筑材料學(xué)報 出版年：2014 3）閱讀器：網(wǎng)頁檢索點：人大復(fù)印資料 檢索詞：辛亥革命文獻題名：辛亥革命與現(xiàn)代中國文學(xué) 作者：李怡/陳國恩復(fù)印期號：2011年12期4）閱讀器：筆記本檢索點：springgerlink 檢索詞：Stories of Family 文獻題目：Stories of Families 作者：Laurel Lindgren 發(fā)表時間：20135）閱讀器：PDF閱讀器 檢索點：ebsco 檢索詞：管理文獻題目：Country Context in Management Research: Learning from John Child作者：Cheng, Joseph ：Management amp。 Organization , Issue 3, ）閱讀器：Acrobat Reader 檢索點：萬方學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 檢索詞：公共事業(yè)文獻題目：公共事業(yè)管理專業(yè)人才培養(yǎng)模式研究 作者：辛穎 分類號：F247）閱讀器：PDF閱讀器檢索點：PQDD學(xué)位論文檢索平臺檢索詞：environmental sciences 文獻題目：Carbon Cycling in Tropical Rivers: A Carbon Isotope Reconnaissance Study of the Langat and Kelantan Basins, ：Lee, ：2014第五篇：信息檢索作業(yè)題目：.基于粒子群算法的系統(tǒng)辨識方法研究與仿真 檢索詞（關(guān)鍵詞）：粒子群檢索工具：中國科技期刊數(shù)據(jù)庫（維普）（1989至今）課題分析：根據(jù)課題名稱及所給的檢索詞，該課題是基于粒子群算法的系統(tǒng)辨識方法研究與仿真1.“關(guān)鍵詞”檢索：（1）檢索式：粒子群算法*系統(tǒng)辨識方法（2）檢索策略：選擇“快速檢索”的方式，選擇“K=關(guān)鍵詞”途徑以“粒子群*系統(tǒng)辨識”檢索。（3）檢索步驟：選擇“快速檢索”方式，選擇“K=關(guān)鍵詞”途徑以“粒子群”檢索，并且選擇“K=關(guān)鍵詞”途徑以“系統(tǒng)辨識”檢索。（4）檢索結(jié)果：共檢索到36篇，其中一篇如
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