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正文內(nèi)容

數(shù)學(xué)專業(yè)就業(yè)分析(編輯修改稿)

2024-10-28 13:21 本頁面
 

【文章內(nèi)容簡介】 見,隨著經(jīng)濟(jì)和社會的發(fā)展,市場對數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè)人才的需求將會越來越多,其就業(yè)前景比較廣闊。由于數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè)與其他相關(guān)專業(yè)聯(lián)系緊密,以它為依托的相近專業(yè)可供選擇的比較多,因而報(bào)考該專業(yè)較之其他專業(yè)回旋余地大,重新?lián)駱I(yè)改行也容易得多,有利于將來更好的就業(yè)。合格的軟件人才,需要有“扎實(shí)的數(shù)學(xué)功底”,“嚴(yán)密的邏輯思維能力”。數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè)屬于基礎(chǔ)專業(yè),是其他相關(guān)專業(yè)的“母專業(yè)”。該專業(yè)的畢業(yè)生如欲“轉(zhuǎn)行”進(jìn)入科研數(shù)據(jù)分析、軟件開發(fā)、三維動畫制作等職業(yè),具備先天的優(yōu)勢?!霸诟倪M(jìn)一個(gè)軟件的速度、效率,需要新的思想和方法方面,數(shù)學(xué)高手創(chuàng)新能力比一般計(jì)算機(jī)專業(yè)的學(xué)生還要強(qiáng)。”某知名IT公司工程師說。在一項(xiàng)針對IT行業(yè)230名成功人士的抽樣調(diào)查表明,其中200名屬于以數(shù)學(xué)專業(yè)或其相關(guān)專業(yè)為依托實(shí)現(xiàn)職業(yè)再選擇的人。具備數(shù)學(xué)和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)方面的扎實(shí)基礎(chǔ),是成為編程高手的必備條件。金融數(shù)學(xué)家已經(jīng)是華爾街最搶手的人才之一。最簡單的例子是,保險(xiǎn)公司中地位和收入最高的,可能就是總精算師。在美國,芝加哥大學(xué)、加州伯克利大學(xué)、斯坦福大學(xué)、卡內(nèi)基梅隆大學(xué)和紐約大學(xué)等著名學(xué)府,都已經(jīng)設(shè)立了金融數(shù)學(xué)相關(guān)的學(xué)位或?qū)I(yè)證書教育。盡管如此,在美國很吃香的保險(xiǎn)精算師,很多都是數(shù)學(xué)專業(yè)出身。除了保險(xiǎn)精算師以外,由于經(jīng)濟(jì)學(xué)也引入了數(shù)學(xué)建模,因此懂經(jīng)濟(jì)原理的數(shù)學(xué)人才也被用人單位廣泛接納,還有國際經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易、工商管理、化工制藥、通訊工程、建筑設(shè)計(jì)等,都離不開相關(guān)的數(shù)學(xué)專業(yè)知識。作為一名精算師,不僅需要有扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ),能熟練地運(yùn)用現(xiàn)代數(shù)學(xué)方法和數(shù)據(jù)對未來變化的趨勢做出分析、判斷,同時(shí)也需要具有堅(jiān)實(shí)的經(jīng)濟(jì)理論基礎(chǔ),對法律、稅務(wù)制度、財(cái)務(wù)會計(jì)、投資有透析的了解,特別是對風(fēng)險(xiǎn)具有敏銳的洞察力和處理各種可控風(fēng)險(xiǎn)的能力。由普通的精算人員最終成長為精算師,道路漫長艱苦,一般要花上5-7年時(shí)間。精算師目前在國外的平均年薪達(dá)10萬美元,國內(nèi)目前月薪也在1萬元以上。4年以后,隨著人們對于保險(xiǎn)認(rèn)識的加強(qiáng),保險(xiǎn)行業(yè)的興起必然會需要更多的精算師。據(jù)預(yù)測,年收入應(yīng)在12萬元至15萬元。隨著教育人事制度的改革和教師聘任制的全面推行,普通中學(xué)師資的來源正在打破行業(yè)地域界線。據(jù)國家教育部預(yù)測,今后5年內(nèi),我國高中教師缺口達(dá)到116萬人,其中對數(shù)學(xué)、語文等基礎(chǔ)學(xué)科的教師需求量最大。廣東省許多市、縣甚至出現(xiàn)數(shù)學(xué)“教師荒”。全國37個(gè)大中城市人才市場的統(tǒng)計(jì)分析表明,數(shù)學(xué)教師十分搶手。拓寬師資渠道,面向社會招聘教師,已成為教育人事制度改革的重要舉措。這無疑為報(bào)考綜合院校數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè)畢業(yè)生就業(yè)提供了很大的發(fā)展空間。家教業(yè)的逐漸興起,也為數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè)畢業(yè)生提供了一條重要的就業(yè)渠道。由于數(shù)學(xué)家教對專業(yè)知識和教學(xué)輔導(dǎo)藝術(shù)的要求比較高,家長不易操作或無暇顧及,于是聘請數(shù)學(xué)家教已成為許多家庭的必然選擇。有關(guān)家教專家對全國106個(gè)大中城市家教市場的調(diào)查統(tǒng)計(jì)表明,數(shù)學(xué)家教在整個(gè)家教中占絕對多數(shù),達(dá)83%。另據(jù)有關(guān)專家預(yù)測,在未來58年以后,數(shù)學(xué)家教將會成為一種專門的職業(yè)而廣受歡迎。把家教作為一種職業(yè),也必定會大有文章可做。選擇數(shù)學(xué)專業(yè),最好能有進(jìn)一步深造的計(jì)劃。先打好了本科階段的數(shù)學(xué)基礎(chǔ),再從其他方向?qū)で蟀l(fā)展,會更容易突破。毫無疑問,研究生專業(yè)的選擇方向當(dāng)然最好是金融、計(jì)算機(jī)等專業(yè)。第四篇:數(shù)學(xué)專業(yè)就業(yè)情況及申請形勢分析在中國學(xué)生的出國大軍中,申請數(shù)學(xué)專業(yè)的人數(shù)一直保持著穩(wěn)定持續(xù)增長,而數(shù)學(xué)也常被認(rèn)為是最容易拿獎學(xué)金的專業(yè)。那么申請者對于數(shù)學(xué)專業(yè)和申請真正了解嗎?本文從數(shù)學(xué)的分支、應(yīng)用聯(lián)系、就業(yè)和申請做一個(gè)簡單地介紹。(這里數(shù)學(xué),不包括統(tǒng)計(jì),統(tǒng)計(jì)方面的情況,將會在后期文章中講述)數(shù)學(xué)各大分支情況代數(shù)和數(shù)論方向大致分支為:算術(shù)幾何(整合了數(shù)論與代數(shù)幾何)方向、表示論方向、傳統(tǒng)的代數(shù)和數(shù)論方向。幾何方向?yàn)椋旱途S度拓樸與曲率流,鏡面對稱、辛幾何與仿射結(jié)構(gòu),非緊致及帶邊界流形,代數(shù)幾何。分析方向,約略可分為四大類:古典分析、泛函分析、調(diào)和分析、及非線性分析與凸分析。其中古典分析包含:不等式理論、可和性理論、逼近論、特殊函數(shù)論、和復(fù)變量函數(shù)論等。泛函分析比較活躍的方向有:矩陣分析、算子理論、演化方程、及算子和函數(shù)代數(shù)等。調(diào)和分析,側(cè)重歐式空間的傅立葉變換和小波變換。微分方程(包括常微分和偏微分)則有許多重要活躍的領(lǐng)域及主題: 離散數(shù)學(xué)研究方向涵蓋:,含點(diǎn)著色、邊著色、圓著色、均勻著色、T著色、距離二標(biāo)號等問題。概率方向涵蓋:、科學(xué)計(jì)算,大致可分為矩陣計(jì)算的理論及其應(yīng)用,和偏微分方程數(shù)值理論及方法。主要是將科學(xué)或工程上的問題,經(jīng)由物理定律或假設(shè),導(dǎo)出適當(dāng)?shù)臄?shù)學(xué)模型,并透過數(shù)學(xué)分析及數(shù)值計(jì)算來解決問題或作為實(shí)驗(yàn)之前的預(yù)估工作。狹義的計(jì)算科學(xué)是對某些特定的數(shù)學(xué)方程式,設(shè)計(jì)或應(yīng)用有效的數(shù)值方法來解決問題。留留學(xué)好友已滿:歡迎加公共主頁:數(shù)學(xué)與應(yīng)用的聯(lián)系很多學(xué)數(shù)學(xué)的希望自己不要一直做基礎(chǔ)研究,更多地區(qū)做一些應(yīng)用,加強(qiáng)理論和現(xiàn)實(shí)中的聯(lián)系。下來我談一些各分支與應(yīng)用之間的一些情況。做代數(shù)和數(shù)論方向,可以側(cè)重于偏計(jì)算機(jī)編碼和密碼方面。不少大公司特別是IT方面,需要一批人做密碼和計(jì)算機(jī)算法方面的研究。幾何方向,如果側(cè)重于低維拓?fù)?,未來可以?jì)算機(jī)圖形方面。分析主要是調(diào)和分析和非線性分析方面,他們在應(yīng)用方面有不少的需求。調(diào)和分析中的傅里葉變換和小波分析,在聲音的去噪方面、圖像的存儲等有廣泛的應(yīng)用。非線性分析與凸分析是最近三十年開始重視起來的。由于自然界、物理、工程、管理、及經(jīng)濟(jì)上的很多問題都是非線性,為了解決這些問題,數(shù)學(xué)家利用非線性泛函分析與極值分析為主要研究工具,發(fā)展出一套的非線性分析及凸性分析數(shù)學(xué)理論來解決上述諸多問題。微分方程方面的應(yīng)用可謂是最為突出,他是應(yīng)用數(shù)學(xué)中最為主要的方向。微分方程一直被廣泛應(yīng)用于自然科學(xué)、工程、及各種數(shù)學(xué)問題中。近年來,生物科學(xué)領(lǐng)域(如系統(tǒng)生物學(xué)、生理學(xué))、經(jīng)濟(jì)及金融等領(lǐng)域,非常希望吸納一批微分方程領(lǐng)域方面的專家,通過建模,去利用
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