【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 個(gè)相鄰時(shí)段或者相隔某幾個(gè)時(shí)段的量之間的變化規(guī)律和運(yùn)算關(guān)系（即用相應(yīng)設(shè)定的變量進(jìn)行四則運(yùn)算或基本初等函數(shù)運(yùn)算或取最運(yùn)算等）等式（可以多個(gè)并且應(yīng)當(dāng)充分全面反映所有可能的關(guān)系），從而 建立起差分方程?；蛘邔?duì)事物系統(tǒng)進(jìn)行劃分，劃分成若干子系統(tǒng)，在每個(gè)子系統(tǒng)中引入恰當(dāng)?shù)淖兞炕蛳蛄浚缓蠓治鼋⑵鹱舆^(guò)程間的這種量的關(guān)系等式，從而建立起差分方程。在這里，過(guò)程時(shí)段或子系統(tǒng)的劃分方式是非常非常重要的，應(yīng)當(dāng)結(jié)合已有的信息和分析條件，從多種可選方式中挑選易于分析、針對(duì)性強(qiáng)的劃分，同時(shí)，對(duì)劃分后的時(shí)段或子過(guò)程，引入哪些變量或向量都是至關(guān)重要的，要仔細(xì)分析、選擇，盡量擴(kuò)大對(duì)過(guò)程或系統(tǒng)的數(shù)量感知范圍，包括對(duì)已有的、已知的若干量進(jìn)行結(jié)合運(yùn)算、取最運(yùn)算等處理方式，目的是建立起簡(jiǎn)潔、深刻、易于求解分析的差分方程。在后面我們所舉的實(shí)際例子中，這方面的內(nèi)容應(yīng)當(dāng)重點(diǎn)體會(huì)。差分方程模型作為一種重要的數(shù)學(xué)模型，對(duì)它的應(yīng)用也應(yīng)當(dāng)遵從一般的數(shù)學(xué)建模的理論與方法原則。同時(shí)注意與其它數(shù)學(xué)模型方法結(jié)合起來(lái)使用，因?yàn)橐环矫娼⒉罘址匠棠Ｐ退玫臄?shù)量、等式關(guān)系的建立都需要其他的數(shù)學(xué)分析方式來(lái)進(jìn)行；另一方面，由差分方程獲得的結(jié)果有可以進(jìn)一步進(jìn)行優(yōu)化分析、滿意度分析、分類分析、相關(guān)分析等等。l 數(shù)學(xué)規(guī)劃模型數(shù)學(xué)規(guī)劃是運(yùn)籌學(xué)的一個(gè)重要分支，它起源于工業(yè)生產(chǎn)組織管理的決策問(wèn)題，廣泛應(yīng)用于最優(yōu)化設(shè)計(jì)、工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、國(guó)防建設(shè)、交通運(yùn)輸、決策管理與規(guī)劃等領(lǐng)域。它又分為線性規(guī)劃、非線性規(guī)劃、多目標(biāo)規(guī)劃和動(dòng)態(tài)規(guī)劃等幾大類。l 概率模型 l 層次分析模型層次分析模型主要應(yīng)用于日常工作、生活中的決策問(wèn)題，尤其涉及經(jīng)濟(jì)、社會(huì)等方面的因素和作比較判斷時(shí)人的主觀選擇起相當(dāng)大的作用，各因素的重要性難以量化時(shí)。l 數(shù)理統(tǒng)計(jì)模型蒙特卡羅算法（該算法又稱隨機(jī)性模擬算法，是通過(guò)計(jì)算機(jī)仿真來(lái)解決問(wèn)題的算法，同時(shí)可以通過(guò)模擬可以來(lái)檢驗(yàn)自己模型的正確性，是比賽時(shí)必用的方法）數(shù)據(jù)擬合、參數(shù)估計(jì)、插值等數(shù)據(jù)處理算法（比賽中通常會(huì)遇到大量的數(shù)據(jù)需要處理，而處理數(shù)據(jù)的關(guān)鍵就在于這些算法，通常使用Matlab作為工具）線性規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃、多元規(guī)劃、二次規(guī)劃等規(guī)劃類問(wèn)題（建模競(jìng)賽大多數(shù)問(wèn)題屬于最優(yōu)化問(wèn)題，很多時(shí)候這些問(wèn)題可以用數(shù)學(xué)規(guī)劃算法來(lái)描述，通常使用Lindo、Lingo軟件實(shí)現(xiàn)）圖論算法（這類算法可以分為很多種，包括最短路、網(wǎng)絡(luò)流、二分圖等算法，涉及到圖論的問(wèn)題可以用這些方法解決，需要認(rèn)真準(zhǔn)備）動(dòng)態(tài)規(guī)劃、回溯搜索、分治算法、分支定界等計(jì)算機(jī)算法（這些算法是算法設(shè)計(jì)中比較常用的方法，很多場(chǎng)合可以用到競(jìng)賽中）最優(yōu)化理論的三大非經(jīng)典算法：模擬退火法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法（這些問(wèn)題是用來(lái)解決一些較困難的最優(yōu)化問(wèn)題的算法，對(duì)于有些問(wèn)題非常有幫助，但是算法的實(shí)現(xiàn)比較困難，需慎重使用）網(wǎng)格算法和窮舉法（網(wǎng)格算法和窮舉法都是暴力搜索最優(yōu)點(diǎn)的算法，在很多競(jìng)賽題中有應(yīng)用，當(dāng)重點(diǎn)討論模型本身而輕視算法的時(shí)候，可以使用這種暴力方案，最好使用一些高級(jí)語(yǔ)言作為編程工具）一些連續(xù)離散化方法（很多問(wèn)題都是實(shí)際來(lái)的，數(shù)據(jù)可以是連續(xù)的，而計(jì)算機(jī)只認(rèn)的是離散的數(shù)據(jù)，因此將其離散化后進(jìn)行差分代替微分、求和代替積分等思想是非常重要的）數(shù)值分析算法（如果在比賽中采用高級(jí)語(yǔ)言進(jìn)行編程的話，那一些數(shù)值分析中常用的算法比如方程組求解、矩陣運(yùn)算、函數(shù)積分等算法就需要額外編寫庫(kù)函數(shù)進(jìn)行調(diào)用）圖象處理算法（賽題中有一類問(wèn)題與圖形有關(guān)，即使與圖形無(wú)關(guān)，論文中也應(yīng)該要不乏圖片的，這些圖形如何展示以及如何處理就是需要解決的問(wèn)題，通常使用Matlab 進(jìn)行處理）第三篇：維度建模讀書(shū)筆記維度建模讀書(shū)筆記 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)受業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)的最終目標(biāo) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)體系的主要構(gòu)件 維度建模在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)展示環(huán)節(jié)方面的重要性 事實(shí)表和維度表術(shù)語(yǔ) 有關(guān)維度建模的訛傳 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)構(gòu)建需要避免的常見(jiàn)錯(cuò)誤 公司有堆積如山的數(shù)據(jù)，可就是不能訪問(wèn) 需要以各種方式隨心所欲的切割數(shù)據(jù) 如何使業(yè)務(wù)人員能夠簡(jiǎn)單快捷地得到所需形式的數(shù)據(jù) 將什么是重要內(nèi)容顯示出來(lái) 同樣的業(yè)務(wù)運(yùn)作機(jī)理卻以不同的編號(hào)展示出來(lái) 希望用信息來(lái)支持更有事實(shí)依據(jù)的決策制定過(guò)程 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)必須是組織機(jī)構(gòu)的信息變得容易存取標(biāo)識(shí)方面容易易懂永無(wú)止境的組合方式數(shù)據(jù)的分離和合并 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)必須一致地展示組織機(jī)構(gòu)的信息數(shù)據(jù)的完整性數(shù)據(jù)的一致性 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)必須具有廣泛的適應(yīng)性和便于修改新增、修改、老化不會(huì)導(dǎo)致現(xiàn)有數(shù)據(jù)或應(yīng)用無(wú)效 描述性數(shù)據(jù)修改必須考慮適當(dāng)性 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)必須發(fā)揮安全壁壘作用以保護(hù)信息資產(chǎn) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)必須在推進(jìn)有效決策方面承擔(dān)最基本的角色 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)可為業(yè)務(wù)群體接受 在業(yè)務(wù)范圍、工作職責(zé)和計(jì)算機(jī)性能等方面多為用戶考慮 確定業(yè)務(wù)用戶想在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)幫助下想要做出什么樣的決策 標(biāo)定那些使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)進(jìn)行效能高而作用大的決策制定的最佳用戶 尋找潛在的新用戶并讓他們了解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 選取那些從機(jī)構(gòu)海量數(shù)據(jù)中挑出的最有成效和最富有實(shí)際意義的數(shù)據(jù)子集在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中進(jìn)行展示適應(yīng)用戶對(duì)相關(guān)處理概況的感性認(rèn)識(shí)，將用戶接口和應(yīng)用做的簡(jiǎn)單并且是模板驅(qū)動(dòng)的跨部門一致性地標(biāo)注數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)是準(zhǔn)確的、可信的持續(xù)不斷的對(duì)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和提交報(bào)告的內(nèi)容進(jìn)行監(jiān)控搜羅新的數(shù)據(jù)來(lái)源，持續(xù)不斷地調(diào)整數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)以適應(yīng)數(shù)據(jù)概況修改、需求支持和業(yè)務(wù)優(yōu)先權(quán)的調(diào)整等方