專業(yè)英語翻譯作業(yè)(編輯修改稿)
2024-10-15 17:21 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 度I在x軸和y軸方向的梯度。Gρ標(biāo)志著一個標(biāo)準(zhǔn)差為ρ的高斯核，Wc表示以(x,y)為中心的方形窗口的大?。僭O(shè)為單數(shù)）。*代表卷積。通過分析強(qiáng)度結(jié)構(gòu)矩陣C(x,y)的特征值(λ1,λ2)來判斷像素(x, y)是否是拐角。如果λ1和λ2是很大的正的特征值，那么這個像素就可以認(rèn)為是一個拐角。為了減少計算特征值時的計算量，拐角強(qiáng)度函數(shù)Rc按[15]計算，其中det(C(x, y))和tr(C(x, y))指矩陣C(x, y)的行列式和跡，K是靈敏度參數(shù)。如果Rc(x, y)大于閾值，像素(x, y)被視為是一個拐角。接下來，在要對齊的參考圖像的特征點(diǎn)和其他使用零均值歸一化誤差平方和(ZNSSD)的圖像之間的建立對應(yīng)關(guān)系SD(i, j)，該式按公式(3)來計算，其中IR(xi , yi)和分別代表參考圖像和其它圖像(kth LDRI, k = R)的強(qiáng)度。(xi , yi)是參考圖像中的第i個特征點(diǎn)，是LDR圖像中的第j個特征點(diǎn)。K1和K2分別指在參考圖像和第k個圖像中特征點(diǎn)的個數(shù)。μR,i 和μk, j分別代表參考圖像和第k個LDR圖像的局部均值，這些值是為了補(bǔ)償LDR圖像間不同的曝光度的。Ws是方形窗口的大小，假定為奇數(shù)，用于計算零均值歸一化誤差平方和。用隨機(jī)信號聚合(RANSAC)方法來消除對應(yīng)關(guān)系中的異常數(shù)據(jù)。在感興趣的點(diǎn)之間選擇對應(yīng)關(guān)系，就可以由DLT方法來計算出轉(zhuǎn)移矩陣。轉(zhuǎn)移矩陣H定義如下其中它LDR圖像間的第m個對應(yīng)點(diǎn)。由(4)式我們可以得出一組方程 分別為參考圖像和其K對應(yīng)飽和點(diǎn)，向量矩陣形式中的齊次方程由公式(6)計算得出，其中K(≤ min(K1, K2))代表對應(yīng)關(guān)系中的內(nèi)點(diǎn)個數(shù)。通過計算基于A的奇異值分解的最小二乘解可以得到轉(zhuǎn)移矩陣H。利用轉(zhuǎn)移矩陣和雙線性插值，要對齊的LDR圖像會畸變。通過轉(zhuǎn)移矩陣計算畸變圖像坐標(biāo)軸。然后，通過灰度線性插值來在整數(shù)坐標(biāo)處定義像素值。通過對四鄰域像素灰度值進(jìn)行雙線性差值來實(shí)現(xiàn)灰度值差值。圖2顯示了參考圖像和其余LDR圖像(Ik , k = 1)對應(yīng)關(guān)系估計的例子。圖2a展示了通過ZHSSD對兩幅LDR圖像估計對應(yīng)關(guān)系的結(jié)果，這兩幅圖像是通過RANSAC方法去除奇異值后得到的。圖2b紅線和綠線分別是IR和I1的拐角，藍(lán)線顯示了在兩幅圖像中檢測到的拐角的對應(yīng)關(guān)系。為了降低高清攝像機(jī)在線處理圖像配準(zhǔn)所需的計算時間，我們對調(diào)整大小后的LDR圖像進(jìn)行拐角檢測和對應(yīng)關(guān)系估計。首先，采用高斯平滑濾波器處理LDR圖像，然后通過因子n來抽取平滑后的圖像。通過使用高斯濾波器來降低噪聲的影響。第二篇：英語翻譯作業(yè) and taxes，P1011,翁秀芳 relationships and dividend policy，P2627宋亞鈴 P3132王環(huán) of interest between stockholders and other senior claimholders；+ versus control and the dividend decision， information and payout policy，P3638張曉蕾 evidence on signaling，P4244 甘德龍 repurchases，P4445 王雙紅 evidence on share repurchases，P4547劉俊偉 Chapter 12：Introduction，P137139鄧玲玲 of theories：P139140高延歌 ModiglianiMiller theorem，P140141 趙利 pecking order theory，P150151 袁中華 definition and other econometric issues，P171173 祝瑾 factors+ and firm size，P173174，曾暉 and tangibility of assets+ and expected inflation，P175176
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