7演講稿丨梁家恩物聯(lián)網(wǎng)智能交互與服務(wù)(編輯修改稿)
2025-09-28 09:48 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 如何抽取特征，如何做分類優(yōu)化，都是做優(yōu)化的方式解決這個問題，數(shù)學(xué)上非常的嚴謹。最近是深度學(xué)習(xí)，是跟特征學(xué)習(xí)和分類優(yōu)化結(jié)合在一起，就像做一個整體的規(guī)劃，我們稱之為端到端到的規(guī)劃，也是marchamilton教授興起的。他們覺得淺層的學(xué)習(xí)不足以表現(xiàn)人工智能分類的問題，所以有非常副復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，結(jié)合大規(guī)模的數(shù)據(jù)，碾壓了過去二三十年里面積累的統(tǒng)計學(xué)習(xí)的效果，但這塊還是有很多的數(shù)學(xué)性的原理或需要再去進一步的挖掘和探索。 深度學(xué)習(xí)未來是不是有可能再跟淺度學(xué)習(xí)有結(jié)合呢。去年3月份的文章里面，有一個編程學(xué)的文章。用非常小的數(shù)據(jù)去學(xué)習(xí)，我相信這又是另外一個興起的路徑。 我們最終的人工智能的技術(shù)其實我們可以解決很多的問題，但最終還要幫助到用戶，如何能解決他真實的問題。這種情況下才能夠說我們蓬勃發(fā)展，因為只有產(chǎn)業(yè)的推動，才是我們真正所有技術(shù)的完善最強的動力。用戶期待歸納為三點，一個就是我們有一個非常好的機器人，能很智能的交互，像我們?nèi)伺c人的交互，語音是非常自然的環(huán)節(jié)。交互之后需要的是內(nèi)容跟服務(wù)，能不能有非常優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容和服務(wù)，而且可以優(yōu)化服務(wù)，這是一個需求。第三點是智能的學(xué)習(xí)，智能機器人能不能隨著我們越用就越智能。像我們知道alphago就可以越來越會下棋，但這個下棋是一個規(guī)則和各種條件，相對比較整齊的情況下去做的，這里面基本上就是計算的過程。在我們交互的過程當(dāng)中這個學(xué)習(xí)會比較復(fù)雜，因為我們現(xiàn)在比較好的學(xué)習(xí)的辦法可能只能取得20%或者10%的錯誤率的下降。 未來來說我們希望通過對話去完成所有的服務(wù)，這也是當(dāng)初googel提出的概念。現(xiàn)實會有非常多的問題，大家知道雖然我們現(xiàn)在興起了非常多的期待，但在現(xiàn)實當(dāng)中我們有很多的問題需要解決。因為我們公式上推
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