6數(shù)據(jù)報告心得體會(編輯修改稿)
2025-09-25 20:05 本頁面
【文章內容簡介】 沒有辦法得到驗證。這就好比某人推出個四萬億計劃，但實際上國際經濟形勢就是好轉，哪怕你只推出個二百五計劃，gdp都會蹭蹭的往上漲，而且又不會帶來四萬億導致的嚴重通脹、產能過剩、房價泡沫等問題。那你說這四萬億到底是救了國還是誤了國。回到我自己的工作領域上來，安全工作，我們一直遵循的方向都是尋找因果關系，典型的從工作前的風險評估，到調查事故的taproot或者五個為什么，無一不是邏輯推理得到結果的產物。而事實上，如果能做到信息的豐富采集和匯總的話，找出事物之間的相關性，對提高工作環(huán)境的安全系數(shù)是極為有利的。這個點留著，看看可不可以在未來繼續(xù)做進一步研究。 數(shù)據(jù)報告心得體會篇3 關于軟件 分析前期可以使用excel進行數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)結構調整、復雜的新變量計算（包括邏輯計算）。在后期呈現(xiàn)美觀的圖表時，它的制圖制表功能更是無可取代的利器。但需要說明的是，excel畢竟只是辦公軟件，它的作用大多局限在對數(shù)據(jù)本身進行的操作，而非復雜的統(tǒng)計和計量分析，而且，當樣本量達到萬以上級別時，excel的運行速度有時會讓人抓狂。 spss是擅長于處理截面數(shù)據(jù)的傻瓜統(tǒng)計軟件。首先，它是專業(yè)的統(tǒng)計軟件，對萬甚至十萬樣本量級別的數(shù)據(jù)集都能應付自如。其次，它是統(tǒng)計軟件而非專業(yè)的計量軟件，因此它的強項在于數(shù)據(jù)清洗、描述統(tǒng)計、假設檢驗（t、f、卡方、方差齊性、正態(tài)性、信效度等檢驗）、多元統(tǒng)計分析（因子、聚類、判別、偏相關等）和一些常用的計量分析（初、中級計量教科書里提到的計量分析基本都能實現(xiàn)），對于復雜的、前沿的計量分析無能為力。第三，spss主要用于分析截面數(shù)據(jù)，在時序和面板數(shù)據(jù)處理方面功能了了。最后，spss兼容菜單化和編程化操作，是名副其實的傻瓜軟件。 stata與eviews都是我偏好的計量軟件。前者完全編程化操作，后者兼容菜單化和編程化操作。雖然兩款軟件都能做簡單的描述統(tǒng)計，但是較之spss差了許多。stata與eviews都是計量軟件，高級的計量分析能夠在這兩個軟件里得到實現(xiàn)。stata的擴展性較好，我們可以上網(wǎng)找自己需要的命令文件（.ado文件），不斷擴展其應用，但eviews就只能等著軟件升級了。另外，對于時序數(shù)據(jù)的處理，eviews較強。 綜上，各款軟件有自己的強項和弱項，用什么軟件取決于數(shù)據(jù)本身的屬性及分析方法。excel適用于處理小樣本數(shù)據(jù)，spss、stata、eviews可以處理較大的樣本。excel、spss適合做數(shù)據(jù)清洗、新變量計算等分析前準備性工作，而stata、eviews在這方面較差。制圖制表用excel。對截面數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析用spss，簡單的計量分析spss、stata、eviews可以實現(xiàn)，高級的計量分析用stata、eviews，時序分析用eviews。 關于因果性 做統(tǒng)計或計量，我認為最難也最頭疼的就是進行因果性判斷。假如你有a、b兩個變量的數(shù)據(jù)，你怎么知道哪個變量是因（自變量），哪個變量是果（因變量）。 早期，人們通過觀察原因和結果之間的表面聯(lián)系進行因果推論，比如恒常會合、時間順序。但是，人們漸漸認識到多次的共同出現(xiàn)和共同缺失可能是因果關系，也可能是由共同的原因或其他因素造成的。從歸納法的角度來說，如果在有a的情形下出現(xiàn)b，沒有a的情形下就沒有b，那么a很可能是b的原因，但也可能是其他未能預料到的因素在起作用，所以，在進行因果判斷時應對大量的事例進行比較，以便提高判斷的可靠性。 有兩種解決因果問題的方案。統(tǒng)計的解決方案和科學的解決方案。統(tǒng)計的解決方案主要指運用統(tǒng)計和計量回歸的方法對微觀數(shù)據(jù)進行分析，比較受干預樣本與未接受干預樣本在效果指標（因變量）上的差異。需要強調的是，利用截面數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析，不論是進行均值比較、頻數(shù)分析，還是方差分析、相關分析，其結果只是干預與影響效果之間因果關系成立的必要條件而非充分條件。類似的，利用截面數(shù)據(jù)進行計量回歸，所能得到的最多也只是變量間的數(shù)量關系。計量模型
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