【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 d short Trans_Coeff1。 fRadius=。 //變換濾波系數(shù) //本模塊完成變換系數(shù)的賦值采樣 //行變換 ,第一次（ layer=1 時(shí)）時(shí) nHeight 即為原始圖像的高度值 for(Trans_H=0。 Trans_HnHeight。 Trans_H++) { if(layer == 1) //layer=1 時(shí)， nWidth_H 為原始圖像寬度值的一半 for(Trans_N=0。 Trans_NnWidth_H。 Trans_N++) { Trans_W=Trans_N1。 if (fRadius==2) {spTransData0[Trans_H][Trans_N] = (spOriginData[Trans_H][Trans_W])。 spTransData0[Trans_H][nWidth_H+Trans_N]=(spOriginData[Trans_H][Trans_W+1])。} else {spTransData0[Trans_H][Trans_N] = (spOriginData[Trans_H][Trans_W]128)。 spTransData0[Trans_H][nWidth_H+Trans_N]=spOriginData[Trans_H][Trans_W +1]128)。 } } //若變換層數(shù)大于 1,則僅采樣低頻的小波系數(shù) if(layer 1) for(Trans_N=0。 Trans_NnWidth_H。 Trans_N++) {Trans_W=Trans_N1。 spTransData0[Trans_H][Trans_N] = spTransData1[Trans_H][Trans_W]。 spTransData0[Trans_H][nWidth_H+Trans_N]= spTransData1[Trans_H][Trans_W+1]。}} for(Trans_H=0。 Trans_HnHeight。 Trans_H++) {for(Trans_N=0。 Trans_NnWidth_H1。 Trans_N++) { //奇偶數(shù)值和的一半 Trans_Coeff1= ((spTransData0[Trans_H][Trans_N]+spTransData0[Trans_H][Trans_N +1])1)。 //邏輯非操作后數(shù)值加 1 Trans_Coeff1=~Trans_Coeff1+1。 //系數(shù)預(yù)測(cè) spTransData0[Trans_H][nWidth_H+Trans_N]= spTransData0[Trans_H][nWidth_H +Trans_N]+Trans_Coeff1。 } //完成一個(gè)偶系數(shù)的邊界處理 Trans_Coeff1 = ((spTransData0[Trans_H][nWidth_H1] +spTransData0[Trans_H][nWidth_H2])1)。 Trans_Coeff1=~Trans_Coeff1+1。 spTransData0[Trans_H][nWidth1]= spTransData0[Trans_H][nWidth1] +Trans_Coeff1。 //完成一個(gè)奇系數(shù)的邊界處理 Trans_Coeff0= ((spTransData0[Trans_H][nWidth_H] +spTransData0[Trans_H][nWidth_H+1])2)。 spTransData0[Trans_H][0] = spTransData0[Trans_H][0]+Trans_Coeff0。 //提升，整數(shù) 到整數(shù)的變換 for(Trans_N=1。 Trans_NnWidth_H。 Trans_N++) {Trans_Coeff0 = ((spTransData0[Trans_H][nWidth_H+Trans_N] +spTransData0[Trans_H][nWidth_H+Trans_N1])2)。 spTransData0[Trans_H][Trans_N]= spTransData0[Trans_H][Trans_N] +Trans_Coeff0。 }} //水平方向的變換結(jié)束 //豎直方向的變換開始，數(shù)據(jù)源未水平變換后的小波系數(shù) for(Trans_M=0。 Trans_MnHeight。 Trans_M++) {for(Trans_N=0。 Trans_NnWidth_H。 Trans_N++) {spTransData0[Trans_M][Trans_N]*=fRadius。 spTransData0[Trans_M][Trans_N+nWidth_H]/=fRadius。 }} //行提升后的數(shù)據(jù)在 spTransData0 中， spTransData0 中的數(shù)據(jù)自然奇偶有序 for(Trans_N=0。 Trans_NnWidth_H。 Trans_N++) { //列變換 for(Trans_M=0。 Trans_MnHeight_H。 Trans_M++) {Trans_H =Trans_M1。 //頻帶 LL部分 spTransData1[Trans_M][Trans_N] = spTransData0[Trans_H][Trans_N]。 //頻帶 HL部分 spTransData1[nHeight_H+Trans_M][Trans_N] = spTransData0[Trans_H+1] [Trans_N]。 //頻帶 LH 部分 spTransData1[Trans_M][nWidth_H+Trans_N] = spTransData0[Trans_H] [nWidth_H+Trans_N]。 //頻帶 HH 部分 spTransData1[nHeight_H+Trans_M][nWidth_H+Trans_N] = spTransData0 [Trans_H+1][nWidth_H+Trans_N]。 //第一次提升奇數(shù)坐標(biāo)系數(shù) for(Trans_M=0。 Trans_MnHeight_H1。 Trans_M++) { //豎直 方向的變換 Trans_Coeff1 = ((spTransData1[Trans_M][Trans_N]+spTransData1[Trans_M +1][Trans_N])1)。 Trans_Coeff1=~Trans_Coeff1+1。 spTransData1[nHeight_H+Trans_M][Trans_N] = spTransData1[nHeight_H +Trans_M][Trans_N]+Trans_Coeff1。 Trans_Coeff1= ((spTransData1[Trans_M][nWidth_H+Trans_N]+spTransData1[Trans_M +1][nWidth_H+Trans_N])1)。 Trans_Coeff1=~Trans_Coeff1+1。 spTransData1[nHeight_H+Trans_M][nWidth_H+Trans_N] = spTransData1[nHeight_H +Trans_M][nWidth_H+Trans_N]+Trans_Coeff1。} Trans_Coeff1 = ((spTransData1[nHeight_H1][Trans_N]+spTransData1[nHeight_H 2][Trans_N])1)。 Trans_Coeff1=~Trans_Coeff1+1。 spTransData1[nHeight1][Trans_N] = spTransData1[nHeight1][Trans_N] +Trans_Coeff1。 Trans_Coeff1 = ((spTransData1[nHeight_H1][nWidth_H+Trans_N] +spTransData1[nHeight_H2][nWidth_H+Trans_N])1)。 Trans_Coeff1=~Trans_Coeff1+1。 //邊界處理 spTransData1[nHeight1][nWidth_H+Trans_N] = spTransData1[nHeight1][nWidth_H +Trans_N]+Trans_Coeff1。 Trans_Coeff0 = ((spTransData1[nHeight_H][Trans_N]+spTransData1[nHeight_H +1][Trans_N])2)。 spTransData1[0][Trans_N] = spTransData1[0][Trans_N]+Trans_Coeff0。 Trans_Coeff0 = ((spTransData1[nHeight_H][nWidth_H+Trans_N] +spTransData1[nHeight_H+1][nWidth_H+Trans_N])2)。 // 邊界處理 spTransData1[0][nWidth_H+Trans_N] = spTransData1[0] [nWidth_H+Trans_N]+Trans_Coeff0。 //第一次提升偶數(shù)坐標(biāo)系數(shù) for(Trans_M=1。 Trans_MnHeight_H。 Trans_M++) {Trans_Coeff0 = ((spTransData1[nHeight_H+Trans_M][Trans_N] +spTransData1[nHeight_H+Trans_M1][Trans_N])2)。 spTransData1[Trans_M][Trans_N] = spTransData1[Trans_M][Trans_N] +Trans_Coeff0。 Trans_Coeff0 = ((spTransData1[nHeight_H+Trans_M][nWidth_H+Trans_N] +spTransData1[nHeight_H+Trans_M1][nWidth_H+Trans_N])2)。 spTransData1[Trans_M][nWidth_H+Trans_N] = spTransData1[Trans_M][nWidth_H +Trans_N]+Trans_Coeff0。 }}//存放小波系數(shù)， LL 頻帶的系數(shù)進(jìn)行幅值增強(qiáng)處理，其 高頻頻帶的系數(shù)則削弱其幅值 for(Trans_N=0。 Trans_NnWidth。 Trans_N++) {for(Trans_M=0。 Trans_MnHeight_H。 Trans_M++) { spTransData1[Trans_M][Trans_N]*=fRadius。 spTransData1[Trans_M+nHeight_H][Trans_N]/=fRadius。 }}} 上面的代碼完成了圖像的一層小波變換，圖像 變換的結(jié)果存放在spTransData1 所指的數(shù)據(jù)空間中， spTransData1 的數(shù)據(jù)空間是在 CWvltDoc 中根據(jù)實(shí)際圖像的大小指定的。下面來(lái)分析一下 CWvltDoc 的程序代碼，了解一下函數(shù)的傳遞和消息傳遞。 在實(shí)際編程中，圖像的類型是 24位 bmp 圖像，并且默認(rèn)的是 R、 G、 B分量相同的灰度圖像，如果打開的是彩色圖像，程序會(huì)以默認(rèn)的灰度圖像格式進(jìn)行處理。如果需要處理彩色圖像，可以通過分別對(duì) R、 G、 B分量進(jìn)行小波變換，然后將分量的小波系數(shù)進(jìn)行映射，這樣便能正確地顯示小波系數(shù)。 一層小波變換地菜單以及 小波 ID 的設(shè)定如圖 24 和圖 25 所示。 圖 24 菜單部分 圖 25 菜單的消息 ID 下面的代碼是關(guān)于實(shí)現(xiàn)圖像的一層小波變換及其小波系數(shù)的顯示。 void CWvltDoc::OnWvltTrans