【文章內容簡介】 發(fā)揮了巨大的作用，并取得了令人滿意的控制效果。但在實際系統(tǒng)中，工業(yè)生產(chǎn)過程是極其復雜的，無法得到描述這些過程的數(shù)學模型，盡管通過各種測試手段及數(shù)據(jù)處理方法獲得數(shù)學模型，但也很難得到確切描述這些過程的傳遞函數(shù)或狀態(tài)方程。這樣常規(guī)控制理論就無法勝任，必須尋求新的控制理論來取代常規(guī)控制理論進行控制。 三沖量系統(tǒng)可以克服 “虛假液位”引起的反向動作，并且可以克服給水流量信號變化而引起調節(jié)器動作做不及時而引起的水位波動。但是各種參數(shù)又存在不同程度的時變性，且過程具有非線性，強耦合的特點，特別是蒸汽負荷變化對水位的影響，當蒸汽負荷增加和減小時，汽包水位在蒸汽作用下的動態(tài)特性不一致，這樣很難確定三沖量控制系統(tǒng)中蒸汽前饋系統(tǒng)的精確數(shù)學模型，這就使得三沖量控制系統(tǒng)的控制規(guī)律很難找到， 10即使找到控制規(guī)律也很難作的精確。這樣想采用三沖量水位控制系統(tǒng)來實現(xiàn)鍋爐水位的自動控制而又達到規(guī)定的工藝要求異常困難。 對于大型鍋爐，汽包的容量相對較小，則 對鍋爐汽包水位的要求更高，汽包水位就必須實現(xiàn)全自動控制才能滿足。因而，汽包水位控制就采用比較復雜而投資比較大的控制系統(tǒng)。對于中小型鍋爐，汽包的容量相對較大，則對汽包水位的控制要求就沒那么高，又由于常規(guī)三沖量控制系統(tǒng)很難實現(xiàn)汽包水位的自動控制，所以中小型鍋爐允許適當?shù)牟捎檬謩涌刂?。這樣對于中小型鍋爐就可以考慮用模糊控制系統(tǒng)來取代常規(guī)的三沖量PID 控制系統(tǒng)。 模糊控制是以模糊集合理論為基礎的一種新興的控制手段，它是模糊系統(tǒng)理論和模糊技術與自動控制技術相結合的產(chǎn)物。模糊控制的核心就是利用模糊集合理論，把人的控制策 略的自然語言轉化為計算機能夠接受的算法語言所描述的控制算法，這種方法不僅能實現(xiàn)控制，而且能模擬人的思維方式對一些無法構造數(shù)學模型的被控對象進行有效的控制。將模糊集合理論運用于自動控制而形成的模糊控制理論，在近年來得到了迅速的發(fā)展，其原因在于對那些時變的非線性的復雜系統(tǒng)，當無法獲得精確的數(shù)學模型的時候，利用具有智能的模糊控制器能給出有效的控制。 汽包水位 控制 系統(tǒng) 方案 的選擇 通過以上方案的比較，常規(guī)的三沖量控制系統(tǒng)中，由于“虛假液位”的原因使得蒸汽負荷上升和下降時的動態(tài)特性曲線不對稱，且系統(tǒng)參數(shù)具有時 變性，不能求出準確的數(shù)學模型，也就不能設計出準確的前饋控制器，能實現(xiàn)靜態(tài)前饋，但對動態(tài)性能控制不好。 考慮到模糊控制器的設計不需要知道該過程的數(shù)學模型以及它的其他特點都適合于這種水位控制， 所以選 擇 了汽包水位模糊控制系統(tǒng)。 11 4． 鍋爐 汽包水位模糊控制系統(tǒng)的設計 圖 41 汽包鍋爐水位模糊控制系統(tǒng)的結構圖 設計一個模糊控制器以實現(xiàn)語言控制，必須解決以下稱為模糊控制器結構的 3 方面問題： （ 1） 精確量的模糊化，把語言變量的語言值化為某適當論域上的模糊子集； （ 2） 模糊控制算 法的設計，通過一組模糊條件語句構成模糊控制規(guī)則，并計算模糊控制規(guī)則決定的模糊關系； (3)輸出信息的模糊判決，并完成由模糊量到精確量的轉化。 主回路模糊控制器的設計 確定模糊控制器的結構及輸入、輸出語言變量 根據(jù)控制對象 —— 汽包及控制精度，模糊控制器的結構選為二輸入單輸出結構，輸入語言變量選為汽包液位偏差 e 和偏差變化率 ec， e=AVSV， AV 為液位測量值， SV為液位設定值 。這樣就為該汽包液位控制系統(tǒng)選定了一個雙輸入單輸出的模糊控制器。輸入和輸出模糊集合的隸屬函數(shù)選為三角形的 [7]。 確定各變量的隸屬度函數(shù)和賦值表 工業(yè)鍋爐在正常運行時，偏差變化范圍為 [50cm， +50cm]，所以，設偏差 e 的基本論域為 [50cm， +50cm]，選定 E 的離散論域 X 為 {6， 5， 4， 3， 2， 1， 0， +1，+2， +3， +4， +5， +6}。則得偏差 e 的量化因子 ke=6/50=3/25=，為語言變量選取 7個語言值： PB， PM， PS， Z， NS， NM 和 NB。 12確定偏差 e的基本論域在離散域 X 上的隸屬函數(shù) 181。(x) 如下 ： 圖 412偏差 e的隸屬函數(shù) 根據(jù)上面隸屬函數(shù)建立語言變量 E 的賦值表如下： 表 412 語言變量 E的賦值表 設偏差變化率 ec 的基本論域為 [15， +15]，選定 EC 的離散論域 Y={6， 5， 4，3， 2， 1， 0， +1， +2， +3， +4， +5， +6}，得偏差變化率 ec 的量化因子 kec=6/15=。為語言變量 EC 選取 PB， PM， PS， Z， NS， NM 和 NB 共 7個語言值。 確定偏差 ec 的基本論域在離散域 Y 上的隸屬函數(shù) 181。(y) 如下： 圖 413 偏差 ec的隸屬函數(shù) 13建立偏差變化率 ec 的語言變量 EC 的賦值表： 表 413 語言變量 EC 的賦值表 設控制量變化 181。 的基本論域為 [10， +10]，選定 U的離散論域為 Z={6， 5， 4，3， 2， 1， 0， +1， +2， +3， +4， +5， +6}，則得控制量變化 181。的量化因子 ku=6/10=。同樣，為語言變量 U 選取 PB， PM， PS， Z， NS， NM 和 NB 共 7 個語言值。確定出控制量 U的隸屬函數(shù)，再建 立語言變量 U賦值表如下： 圖 414控制量 u的隸屬函數(shù) 表 414 語言變量 U 賦值表 14 模糊控制規(guī)則的確定 對于雙輸入單輸出模糊控制器，規(guī)則選用“ if e and ec then u”的形式 [8]。根據(jù)控制經(jīng)驗，列出控制規(guī)則表如下： 表 415 控制規(guī)則表 模糊控制響應表的生成 模糊控制器在線計算推理模糊關系時，需要耗 費大量時間，占用大量內存。而工業(yè)鍋爐在運行時，需要提高安全性，就必須對控制系統(tǒng)的實時性有較高的要求。所以，離線算出模糊控制表，通過查詢方式找到控制量。 要算出模糊控制響應表，必須選擇一種模糊推理算法。當模糊控制器采用查表法實現(xiàn)時，用來離線設計查詢表，當模糊控制器采用軟件推理法實現(xiàn)時，用來在線進行模糊推理。該模糊控制系統(tǒng)采用 Mamdani 模糊推理算法。對求得的輸出模糊集合用加權平均法解模糊，得到精確量，即模糊控制響應表。 當輸入偏差 E=6， EC=3 時，根據(jù)隸屬函數(shù)，查得對應兩條規(guī)則： ① if E=NB and EC=PS then U=PM ② if E=NB and EC=PM then U=Z 應用 Mamdani 模糊推理算法如下圖 415： 15 415 Mamdani模糊推理算法 應用重心法（加權平均法）解模糊，得到控制器輸出的精確量。同理，應用上述算法算出 169 個離散點的輸出。以下不再贅述?，F(xiàn)將最后算出的模糊控制響應表列出如下表 416 6 5 4 3 2 1 0 +1 +2 +3 +4 +5 +6 6 5 5 5 4 4 4 4 4 0 0 0 0 0 5 5 5 5 4 4 4 4 4 0 0 0 0 0 4 5 5 5 4 4 4 4 4 0 0 0 0 0 3 5 5 5 4 4 4 4 3 3 3 3 3 3 2 5 5 5 4 4 4 0 0 0 4 4 4 4 1 5 5 5 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 0 5 5 5 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 +1 4 4 4 4 0 0 0 4 4 4 4 4 4 +2 4 4 4 0 0 0 0 4 5 5 5 5 5 +3 3 3 3 0 0 0 4 4 5 5 5 5 5 +4 0 0 0 0 2 2 4 4 5 5 5 5 5 +5 0 0 0 0 2 2 4 4 5 5 5 5 5 +6 0 0 0 0 2 2 4 4 5 5 5 5 5 E U U EC 16 該模糊控制器是解決鍋爐汽包控制系統(tǒng)在運行時，蒸汽負荷變化對汽包造成虛假液位問題的主要控制器。原始的 PID 控制系統(tǒng)不能實現(xiàn)動態(tài)前饋，且靜態(tài)前饋控制效果也不盡如人意。而模糊控制不需要了解蒸汽負荷變化時，汽包的外擾特性，即數(shù)學模型，且魯棒性好，對于非線性和參數(shù)時變系統(tǒng)有較好的控制能力 [9]。所以前饋控制器采用模糊控制器。 在圖 41 中，模糊動態(tài)前饋控制器采用單輸入單輸出結構，輸入變量為：正常工況下蒸汽母管流量與擾動后蒸汽母管流量之差 e，輸出語言變量為閥門開度變化量 u，模糊動態(tài)前饋控制器的 設計步驟如下： （ 1）輸入變量 e、輸出變量 u 的論域均取為 [4 4]，輸入變量 e的語言值取為 {PB， PM，PS， Z， NS， NM， NB}，輸出變量 e、輸出變量 u的語言值的隸屬函數(shù)都選擇三角形的隸屬度函數(shù)。 （ 2）此控制器仍是離線算出控制表，通過查詢方式找到對應的控制量。應用 Mamdani模糊推理算法，加權平均法解模糊。 （ 3）規(guī)則選用“ if e then u”的形式。 控制規(guī)則表如表 42所示 ： E NB MN NS Z PS PM PB U PB PM PS Z NS NM NB PID 控制 的設 計 控制的基本公式 PID是比例 (P)、積分 (I)、微分 (D)的縮寫， PID控制器是目前應用最為廣泛的閉環(huán)控制器。標準 PID的控制值與偏差 (實際值與設定值之差 )、偏差對時間的積分、偏差對時間的微分，三者之和成正比。模擬量 PID控制器的輸出表達式為0()1( ) [ ( ) ( ) ]t DpiT de tu t K e t e t dt MT dt? ? ? ??,式中 ()ut 為控制值 ()et 為偏差值， pK 為比例系數(shù)， iT 為積分常數(shù)， DT 為微分常數(shù)， M為積分部分的初始值 。 PID 的參數(shù)設置 P增益： 設定范圍： ～ 倍 這是操作量和偏差之間有比例關系的動作。增益取大時，響應快，但過大將產(chǎn)生振 17蕩。增益取小時，響應遲后。實際中 本設計 取 。 積分時間： 設定范圍： ～ 3600s 操作量（輸出頻率）的變化速度和偏差成比例關系的動作，即輸出按偏差積分的動作。積分時間大時，響應遲后，另外，對外部擾動的控制能力變差。積分時間小時，響應速度快，但過小將產(chǎn)生振蕩 [10]。實際中 本設計 取 50s。 5. PLC 選型及資源分配 PLC 電氣圖和 I/O 分配表 圖 51 PLC I/0口分配圖 根據(jù)上述關于 PLC 控制系統(tǒng)的基本單元輸入和輸出信號統(tǒng)計，制定 I/O 分配表，具體對應關系如下表 51所示。模擬量模塊輸入地址分配表如表 52 所示。 表 51 PLC I/O 分配表 輸入信號 輸入點編號 輸入點名稱 輸入點編號 輸入點編號 X0 系統(tǒng)啟動按鈕 X3 最高水位 X1 停止按鈕 X4 最危險水位 18X2 最低水位 X5 警鈴消聲 輸出信號 輸出點編號 輸出點名稱 輸出點編號 輸出點名稱 Y0 工作指示燈 Y2 警鈴控制器 Y1 水泵接觸器 Y3 報警燈控制器 表 52 模擬量模塊輸入地址分配表 通道 1 應力式渦街流量傳感器 通道 2 應力式渦街流量傳感器 通道 3 浮球式液位開關傳感器 通道 4 關閉 PLC 選型 根據(jù)系統(tǒng)的 I/O 點數(shù)，并考慮富裕量及今后系統(tǒng)的擴展升級和工藝控制等問題，本系統(tǒng)設計采用三菱公司的 FX2N16MR 型作為主機， FX2N48MR 型是三菱公司的典型產(chǎn)品，具有功能強大，處理速度快、容量大等優(yōu)點，屬于高性能小型機，系統(tǒng) I/O 總點數(shù)為 16點，輸入、輸出均為 8點，配置擴展單元后可增加 I/O 點數(shù)。 傳感器選型 各傳感器主要用于水位、蒸汽流量、給水流量等測量 。 (1) 應力式渦街流量傳感器 : 一種既可以測蒸汽、氣體又可以測液體的 傳 感器 流速 : 氣（汽）體： 3 m/s ～ 90 m/s 液體： m/s ～ 9 m/s (2)連桿浮球式液位開關 (IL1402):一 種基于自重原理工作的液位開關。當浮球受液體浮力作用而隨液位上升時，浮球向上移動后壓縮彈簧， 并快速啟動微型開關，輸出相應觸點。 特殊模塊功能 系統(tǒng)同時配有 FX2N4AD 特殊功能模塊作為模擬量控制的輸入接口。其中 FX2N4AD模擬量輸入模塊接到 FX2N16MR 基本單元的最近位置，模塊編號為 0， CH1， CH2， CH3通道分別與 應力式渦街流量傳感器 、 應力式渦街流量傳感器 、 連桿浮球式液位開關 。 計 19 編程軟件 編 程 軟 件 采 用 三 菱 公 司 為 其 生 產(chǎn) 的 PLC 開 發(fā) 的 編 程 軟 件 SWOPCFXGP/。 控制系統(tǒng)流程圖 控制系統(tǒng)總流程圖設計 圖 621 控制系統(tǒng)總流程圖 模糊控制流程圖 圖 622 模糊控制流程圖 20 控制流程圖 圖 623 PID 流程圖 動態(tài)前饋流程圖