4農(nóng)村金融水平對農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響(編輯修改稿)
2024-08-27 04:07 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 中， min 為變量的最小值， min 為變量的最大值，為量化后的數(shù)據(jù)，為原始數(shù)據(jù)。 第 3 頁 共 5 頁 。將量化后的數(shù)據(jù)輸入 spss 軟件，點(diǎn)擊因子分析，得出了 kmo 檢驗(yàn)與 bartlett 球形檢驗(yàn)結(jié)果表 1 可知：kmo=，對于 kmo 的值大于 ，且越接近 1 說明越適合做因子分析； bartlett 球形檢驗(yàn)結(jié)果的 p= 水平 ，結(jié)論適合做因子分析。公因子的個數(shù)是由因子分析的方差貢獻(xiàn)率而決定的：特征值小于 1 時，該因子貢獻(xiàn)率較低；特征值大于 1時，因子貢獻(xiàn)率較高；一般情況下，當(dāng)因子的累積貢獻(xiàn)率超過 80%時最好。由分析結(jié)果來看，本文提取了 2個公因子，累積貢獻(xiàn)率達(dá)到 95%。且經(jīng)過主成分分析后， 2 個主成分主要包括初始變量的信息量：主成分 1主要包含 x x x x5和 x6的信息；而主成分 2 主要包含 x3 的信息。依據(jù)表 2 成分得分系數(shù)矩陣，可獲得 2 個公因子公式： ① 得出和兩個變量的數(shù)值，將和做為自變量，人均農(nóng)村 gdp（ y）做為因變量， （通過散點(diǎn)圖判斷，三者存在線性關(guān)系）做回歸分析。得出結(jié)果如下： ③ 從分析結(jié)果可知，無論是常數(shù)，還是 2個主成分的系數(shù)以及線性關(guān)系的p 檢驗(yàn)值都小于 ，所以線性關(guān)系顯著且回歸系數(shù)也顯著，且d
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