4農村人居環(huán)境對鄉(xiāng)村旅游的輻射效應(編輯修改稿)
2025-08-27 03:48 本頁面
【文章內容簡介】 泊松回歸模型要求樣本的期望值和方差相等或相近，但因變量“2024 年全村接待旅游人數(shù) ” 的方差是均值的 倍，明顯大于均值，存在過度離散的問題。 alpha 檢驗在 5%的顯著性水平上拒絕不存在過度離散的原假設，即數(shù)據(jù)不符合泊松回歸的假定，將導致系數(shù)估計結果雖然是一致的、無偏的，但標準誤會被低估，所以采用基于方差大于均值假設的負二項式回歸模型進一步分析。最后，零膨脹負二項式回歸模型適用于觀察事件發(fā)生數(shù)中含 第 4 頁 共 7 頁 有大量零值的研究，所以嘗試利用零膨脹負二項式回歸模型進行分析，但利用 vong 檢驗對負二項式回歸模型和零 膨脹負二項式回歸模型的解釋能力進行檢驗，結果顯示 z 統(tǒng)計量顯著為正，即負二項式回歸模型的解釋能力更強。綜上所述，本文最終采用負二項式回歸模型進行分析，并與泊松回歸等模型的結果進行比較。 主效應的實證分析。下頁表 2 是農村人居環(huán)境對鄉(xiāng)村旅游發(fā)展輻射效應的實證檢驗結果。其中，模型（ 1）和模型（ 5）是基于最小二乘法的多元線性回歸結果，模型（ 2）和模型（ 6）是泊松模型的回歸結果，模型（ 3）和模型（ 7）是負二項式回歸模型的實證結果，模型（ 4）和模型（ 8）是零膨脹負二項式回歸模型的實證結果。從表 2 可知：我國 農村人居環(huán)境改善對鄉(xiāng)村旅游發(fā)展有顯著的輻射效應，污水集中處理、垃圾集中處理和改廁的輻射效應都很顯著。從模型（ 1）至模型（ 4）可知，在基于最小二乘法的多元線性回歸模型、泊松模型、負二項式模型和零膨脹負二項式模型四個模型中，農村人居環(huán)境改善綜合變量在 1%的顯著性水平下都顯著為正。從模型（ 7）可知，污水集中處理、垃圾集中處理和改廁在 1%的顯著性水平下系數(shù)顯著為正。計算平均邊際效應可知，在控制其他因素的情況下，垃圾集中處理平均可以增加 %的游客人數(shù)，污水集中處理平均可以增加%的游客人數(shù) ，完成或部分完成改廁平均可以增加
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