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05農(nóng)業(yè)與精準扶貧大數(shù)據(jù)(編輯修改稿)

2024-08-15 19:18 本頁面
 

【文章內容簡介】 理比例和門診醫(yī)生預約量的目標。 在病人檔案方面應用高級分析可以確定哪些人是某 類疾病的易感人群。舉例說,應用高級分析可以幫助識別哪些病人有患糖尿病的高風險,使他們盡早接受預防性保健方案。這些方法也可以幫患者從已經(jīng)存在的疾病管理方案中找到最好的治療方案。 二、付款 /定價對醫(yī)療支付方來說,通過大數(shù)據(jù)分析可以更好地對醫(yī)療服務進行定價。以美國為例,這將有潛力創(chuàng)造每年500 億美元的價值,其中一半來源于國家醫(yī)療開支的降低。 自動化系統(tǒng)(例如機器學習技術)檢測欺詐行為。業(yè)內人士評估,每年有 2%~4%的醫(yī)療索賠是欺詐性的或不合理的,因此檢測索賠欺詐具有巨 大的經(jīng)濟意義。通過一個全面的一致的索賠數(shù)據(jù)庫和相應的算法,可以檢測索賠準確性,查出欺詐行為。這種欺詐檢測可以是追溯性的,也可以是實時的。在實時檢測中,自動化系統(tǒng)可以在支付發(fā)生前就識別出欺詐,避免重大的損失。 第 5 頁 共 9 頁 在藥品定價方面,制藥公司可以參與分擔治療風險,比如基于治療效果制定定價策略。這對醫(yī)療支付方的好處顯而易見,有利于控制醫(yī)療保健成本支出。對患者來說,好處更加直接。他們能夠以合理的價格獲得創(chuàng)新的藥物,并且這些藥物經(jīng)過基于療效的研究。而對醫(yī)藥產(chǎn)品公司 來說,更好的定價策略也是好處多多。他們可以獲得更高的市場準入可能性,也可以通過創(chuàng)新的定價方案,更有針對性療效藥品的推出,獲得更高的收入。 在歐洲,現(xiàn)在有一些基于衛(wèi)生經(jīng)濟學和療效的藥品定價試點項目。 三、研發(fā) 醫(yī)療產(chǎn)品公司可以利用大數(shù)據(jù)提高研發(fā)效率。拿美國為例,這將創(chuàng)造每年超過 1000 億美元的價值。 醫(yī)藥公司在新藥物的研發(fā)階段,可以通過數(shù)據(jù)建模和分析,確定最有效率的投入產(chǎn)出比,從而配備最佳資源組合。模型基于藥物臨床試驗階段之前的數(shù)據(jù)集及早期臨床階 段的數(shù)據(jù)集,盡可能及時地預測臨床結果。評價因素包括產(chǎn)品的安全性、有效性、潛在的副作用和整體的試驗結果。通過預測建??梢越档歪t(yī)藥產(chǎn)品公司的研發(fā)成本,在通過數(shù)據(jù)建模和分
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