xxxx-12-05sem簡介(編輯修改稿)
2025-03-30 20:34 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 一致估計 3) ML估計是漸近有效的 4) ML估計是漸近正態(tài)分布 5) 不受測量單位的影響 pSStrF ??S?S? ? ||l o g|)(|l o g)]([)( 1 qqq廣義最小二乘估計 (Generalized Least Squares, GLS) 21 )]([21)( qq S?? ?SItrFG L S模型的評價 ? 擬合指數(shù)，對模型進行整體評價； ? 測定系數(shù)，評價模型對數(shù)據(jù)的解釋能力； ? 參數(shù)檢驗，評價參數(shù)的顯著性。 模型適配度 ? (1)絕對擬合指數(shù) 卡方值、卡方自由度比、 RMRSRMRRMSEA、GFIAGFI、 ECVI、 NCPSNCP ? (2)相對擬合指數(shù) NFI、 RFI、 IFI、 TLI、 CFI ? (3)簡約擬合指數(shù) AICCAIC、 PNFI、 PGFI、 CN ? (4)殘差分析指標 指標名稱 指標含義 接受標準 適用情形 殘差分析 未標準化殘差 RMR 未標準化假設(shè)模型整體殘差 越小越好 了解殘差特性 標準化殘差 SRMR 標準化模型整體殘差 .08 了解殘差特性 擬合效果指標 絕對擬合效果指標 卡方值 導(dǎo)出矩陣與觀測矩陣的整體相似程度 P.05 卡方自由度比 卡方值 /自由度 2 不受模型復(fù)雜程度影響 擬合指數(shù) GFI 模型可解釋觀測數(shù)據(jù)的方差與協(xié)方差比 .90 說明模型解釋力 調(diào)整擬合指數(shù) AGFI 用模型自由度和參數(shù)數(shù)目調(diào)整的 GFI .90 不受模型復(fù)雜程度影響 簡效擬合指數(shù) PGFI 用模型自由度和參數(shù)數(shù)目調(diào)整的 GFI .50 說明模型的簡單程度 相對擬合效果指標 正規(guī)擬合指數(shù) NFI 假設(shè)模型與獨立模型的卡方差異 .90 說明模型較虛無模型的改善程度 非正規(guī)擬合指數(shù) NNFI 用模型自由度和參數(shù)數(shù)目調(diào)整的 NFI .90 不受模型復(fù)雜程度的影響 替代性指標 非集中性參數(shù) NCP 假設(shè)模型的卡方值距離中央卡方值分布的離散程度 越小越好 說明假設(shè)模型矩陣中央卡方值的程度 相對擬合指數(shù) CFI 假設(shè)模型與獨立模型的非中央性差異 .95 說明模型較虛無模型的改善程度，特別適合小樣本 指標名稱 指標含義 接受標準 適用情形 平均概似平均誤根系數(shù) RMSEA 比較理論模型與飽和模型的差距 .05 不受樣本數(shù)與模型復(fù)雜度影響 訊息指數(shù) AIC 經(jīng)過減效調(diào)整的模型擬合度的波動性 越小越好 適用效度復(fù)核非嵌套模型比較 一致信息指數(shù) CAIC 從樣本量方面對 AIC進行調(diào)整 越小越好 適用效度復(fù)核非嵌套模型比較 關(guān)鍵樣本指數(shù) CN 接受假設(shè)模型所需的樣本數(shù)目 200 反映樣本規(guī)模的適切性 選擇擬合指數(shù)的依據(jù)： ? 第一，擬合指數(shù)應(yīng)該不受或少受樣本容量影響 。 ? 第二，擬合指數(shù)應(yīng)該進行模型復(fù)雜性校正，即對復(fù)雜模型進行懲罰（兩種情況）。 ? 研究發(fā)現(xiàn)， %的研究報告了卡方值 ,%報告了卡方 /df，其他擬合指數(shù)按其比率大小依次是 CFI ( 91. 8% ) , RMSEA
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