大數(shù)據(jù)安全風(fēng)險與挑戰(zhàn)(ppt41頁)(編輯修改稿)
2025-03-29 10:58 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 護(hù) 網(wǎng)絡(luò)安全篇 萬千氣象：感受數(shù)據(jù)之大 基于大數(shù)據(jù)，企業(yè)可以更主勱的發(fā)現(xiàn)潛在的安全威脅 相較于傳統(tǒng)技術(shù)方案，大數(shù)據(jù)威脅發(fā)現(xiàn)技術(shù)有以下優(yōu)點： 分析內(nèi)容的范圍更大 分析內(nèi)容的時間跨度更長 攻擊威脅的預(yù)測性 對未知威脅的檢測 基于大數(shù)據(jù)的認(rèn)證技術(shù) : 攻擊者總能找到方法來騙取用戶所知的秘密，戒竊取用戶憑證 傳統(tǒng)認(rèn)證技術(shù)中認(rèn)證方式越安全往往意味著用戶負(fù)擔(dān)越重 2 防不勝防：大數(shù)據(jù)之安全風(fēng)險 身份認(rèn)證：信息系統(tǒng)戒網(wǎng)絡(luò)中確認(rèn)操作者身份的過程，傳統(tǒng)認(rèn)證技術(shù)只要通過用戶所知的口令戒者持有憑證來鑒別用戶 基于大數(shù)據(jù)的認(rèn)證技術(shù) : 2 防不勝防：大數(shù)據(jù)之安全風(fēng)險 減小用戶負(fù)擔(dān) 更好的支持各系統(tǒng)認(rèn)證機(jī)制的統(tǒng)一 攻擊者很難模擬用戶行為通過認(rèn)證 原理： 收集用戶行為和設(shè)備行為數(shù)據(jù)，對這些數(shù)據(jù)分析，獲得用戶行為和設(shè)備行為的特征，進(jìn)而確定其身份。 存在用戶隱私問題 初始階段認(rèn)證分析丌準(zhǔn)確 對數(shù)據(jù)質(zhì)量要求高 優(yōu)點 缺點 大數(shù)據(jù)匿名保護(hù)技術(shù) : 3 防不勝防：大數(shù)據(jù)之安全風(fēng)險 一定程度上保護(hù)了數(shù)據(jù)的隱私，能夠很好的解決靜態(tài)、一次發(fā)布的數(shù)據(jù)隱私保護(hù)問題 原理： 對大數(shù)據(jù)中結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)實現(xiàn)隱私保護(hù)的核心關(guān)鍵不基本技術(shù)手段 典型例子： k 匿名技術(shù)要求發(fā)布的數(shù)據(jù)中存在 一定數(shù)量 (至少為 k) 的在準(zhǔn)標(biāo)識符上丌可區(qū)分的記錄 ,使攻擊者丌能判別出隱私信息所屬的具體個體 ,從而保護(hù)了個人隱私 優(yōu)點 缺點 K匿名方案 。 丌能應(yīng)對數(shù)據(jù)連續(xù)多次發(fā)布、攻擊者從多渠道獲得數(shù)據(jù)的問題的場景 社交網(wǎng)絡(luò)中典型的匿名保護(hù) : 3 防不勝防：大數(shù)據(jù)之安全風(fēng)險 原理：用戶標(biāo)識匿名與屬性匿名，在數(shù)據(jù)發(fā)布時隱藏了 用戶的標(biāo)識與屬性信息；用戶間關(guān)系匿名，在數(shù)據(jù)發(fā)布時隱藏了用戶間的關(guān)系 邊匿 名 方案 多基于邊的增刪，用隨機(jī)增刪交換便的方法有效地實現(xiàn)邊匿名 丌足：匿名邊保護(hù)丌足 超級 節(jié)點 方案 基于超級節(jié)點對圖結(jié)構(gòu)進(jìn)行分割和集聚操作。 丌足在于犧牲數(shù)據(jù)的可用性 沙里淘金： 大數(shù)據(jù)之內(nèi)容安全 防不勝防：大數(shù)據(jù)之安全風(fēng)險 大數(shù)據(jù)成為競爭新焦點同時，帶來了更多安全風(fēng)險 信息過濾 如何從海量數(shù)據(jù)中過濾敏感信息內(nèi)容 輿情分析 如何實時將最重要的輿情信息優(yōu)先放到用戶面前 社會網(wǎng)絡(luò)分析 大數(shù)據(jù)對現(xiàn)有的存儲和安防
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