大數據技術的發(fā)展35(編輯修改稿)
2025-03-29 10:54 本頁面
【文章內容簡介】 菲關系型數據庫 ? Nosql 希望從內核與理念上打破關系模型、設計出一套更適合分布式存儲，支持多樣化數據的存儲體系。 MongoDB Hbase Redis ? NEWSQL希望以盡可能兼容原有體系的基礎上，逐漸過渡到分布式存儲 VoltDB MEMsql 變革方法 ? 縱向擴展 （ 很難分布式部署、無 Master 架構） ?橫向擴展 ? 分庫分表 —?分片 ? 行式存儲 ?列式存儲 ? ACID ?BASE ? 無需預定義模式、不需建立確定的列 NoSQL數據模型及分類 ? NoSQL運動兩個核心理論基礎 ： ? Google的 BigTable ? BigTable提出了一種很有趣的數據模型，它將各列數據進行排序存儲。數據值按范圍分布在多臺機器，數據更新操作有嚴格的一致性 保證。 ? Amazon的 Dynamo ? Dynamo使用的是另外一種分布式模型。 Dynamo的模型更簡單，它將數據按 key進行hash存儲。其數據分片模型有比較強的容災性，因此它實現的是相對松散的弱一致性：最終一致性。 NoSQL數據模型及分類 類型 部分代表 特點 列存儲 Hbase Cassandra Hypertable 顧名思義，是按列存儲數據的。最大的特點是方便存儲結構化和半結構化數據，方便做數據壓縮，對針對某一列或者某幾列的查詢有非常大的 IO優(yōu)勢。 文檔存儲 MongoDB CouchDB 文檔存儲一般用類似 json的格式存儲，存儲的內容是文檔型的。這樣也就有有機會對某些字段建立索引，實現關系數據庫的某些功能。 keyvalue存儲 Tokyo Cabi / Tyrant Berkeley DB MemcacheDB Redis 可以通過 key快速查詢到其 value。一般來說，存儲不管 value的格式，照單全收。（ Redis包含了其他功能） 圖存儲 Neo4J FlockDB InfoGrid 圖形關系的最佳存儲。使用傳統(tǒng)關系數據庫來解決的話性能低下，而且
教學課件相關推薦
鄂ICP備17016276號-1