【文章內(nèi)容簡介】
基亍 SAP BO 的各類交虧式分析挖掘報表 ?復(fù)雜交虧分析報表需要預(yù)先建模,計算緩慢,無法提供實時數(shù)據(jù)服務(wù) ?提供完全實時的交虧式分析和各類數(shù)據(jù)挖掘服務(wù) 169。 2023 SAP AG. All rights reserved. 11 Public 案例 農(nóng)夫山泉 用戶 : 中國領(lǐng)先的礦泉水及飲料生產(chǎn)商。年銷售額近百億元,在全國擁有七個生產(chǎn)基地、數(shù)十家工廠、 300多個辦事處和 100多萬客戶,業(yè)務(wù)涉及生產(chǎn)、銷售、計劃、調(diào)度、物流、市場營銷等多個方面 業(yè)務(wù)挑戰(zhàn) : ? 數(shù)據(jù)展現(xiàn)速度變得越來越慢 —— 管理效率降低 ? 數(shù)據(jù)運算速度也讓人無法忍受 —— 妨礙業(yè)務(wù)的正常運行 ? 滯后的數(shù)據(jù)傳輸 —— 決策滯后 169。 2023 SAP AG. All rights reserved. 12 Public 案例 農(nóng)夫山泉系統(tǒng)架構(gòu)演變 SAP BW ETL Kettle ETL Oracle Data Mart Portal Abap DevelopStudio Abap 169。 2023 SAP AG. All rights reserved. 13 Public 案例 農(nóng)夫山泉系統(tǒng)架構(gòu)演變 SAP BW ETL Kettle ETL Oracle Data Mart Portal Abap DevelopStudio Data Service SAP HANA C、 DS將數(shù)據(jù)集市 ETL到 SAP HANA 169。 2023 SAP AG. All rights reserved. 14 Public 案例 農(nóng)夫山泉系統(tǒng)架構(gòu)演變 Portal Abap DevelopStudio SAP HANA D、 SAP HANA的同步數(shù)據(jù)傳輸技術(shù)實時將SAP和 NONSAP復(fù)制到 SAP HANA; SAP BW ETL Kettle ETL Oracle Data Mart Data Service 169。 2023 SAP AG. All rights reserved. 15 Public 案例 農(nóng)夫山泉 HANA使客戶成為實時企業(yè) : ? 實現(xiàn)了快速的數(shù)據(jù)展現(xiàn),快 25~30倍 —— 及時管理 ? 實現(xiàn)強大邏輯計算能力, 快 200~ 300倍(原來 215秒 ) —— 極大提高運營效率 ? 實現(xiàn)了數(shù)據(jù)的實時同步,沒有延遲(原來間隔 24小時 實時)。 —— 實時分析預(yù)測、快速靈活的決策 項目周期 ~ SAP HANA Server: HP ProLiant DL980 169。 2023 SAP AG. All rights reserved. 16 Public 案例 更多客戶的 HANA成功故事 寶潔: 打造快速應(yīng)用程序 博世和西門子: 適應(yīng)客戶需求 野村證券研究所: 加速分析 巳斯夫:打造快速應(yīng)用程序 思科:驅(qū)勱新技術(shù) 德勤:獲得財務(wù)洞察力 英特爾:減少查詢時間 實時分析交易數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù) Hilti: 3600 times fast on analysis 喜得利 :分析客戶和銷售數(shù)據(jù)的速度提高 3600倍 169。 2023 SAP AG. All rights reserved. 17 Public NoImageNoImage案例 231 New HANA Customers in 2023 … 169。 2023 SAP AG. All rights reserved. 18 Public 測試計劃 準備工作 保密協(xié)議 ? 簽署 SAP NDA標準保密協(xié)議 硬件準備 ? 選擇測試硬件平臺(見附件一) 測試斱式 ? 熱測試:用戶現(xiàn)場測試,需要用戶租賃硬件 ? 冷測試: SAP認證 HANA評測中心測試,需要用戶準備測試數(shù)據(jù) 軟件準備 ? SAP相關(guān)軟件測試授權(quán) ? 操作系統(tǒng)軟件相關(guān)測試授權(quán) 169。 2023 SAP AG. All rights reserved. 19 Public 測試計劃 目標和范圍 ? 推薦場景一, COPA獲利分析 解決大數(shù)據(jù)量下 COPA報表執(zhí)行速度丌理想的問題 ? 推薦場景二, SAP系統(tǒng)自開發(fā)業(yè)務(wù)報表 SAP ECC系統(tǒng)自開發(fā) ABAP報表,解決一旦數(shù)據(jù)量暴增且業(yè)務(wù)邏輯復(fù)雜,將導(dǎo)致報表執(zhí)行速度丌理想的問題 ? 推薦場景三,高層交虧決策分析 解決在海量數(shù)據(jù)下,集團高層實時決策支持分析報表速度問題;同時可以考慮在 SAP ,實現(xiàn)交