1營銷數據專題分析報告培訓(編輯修改稿)
2025-03-18 16:38 本頁面
【文章內容簡介】 中獎 取得更多的 投資回報 取得更多的 工資收入 少付錢，買同 樣多的東西 少消費 加班 兼職 更高級別的工作 收入更好的行業(yè) 延長工作時間 提高每小時的收入 買質量差一些的商品 買特價品 ? 食品 ? 服裝 ? 器皿 /用具 ? 娛樂 ? 旅行 ? 其它 遺產 … 如何？ 如何？ 設計分析思路 假設樹“如何 省錢 ”樣例 到月底擁有更 多錢的 最好 方 法是：購物時 做 到貨比三家 ，減少花費 改變生活 方式不可取 貨比三家 是一種好 的選擇 可以省錢 增加的投入不能 抵銷節(jié)省的錢 新的競爭形式可 以較低的價格提 供相同的質量 貨比三家占用時 間的機會成本 可節(jié)省的錢數 超級市場 Price Club Home Depot Auto mall 為了補償工作付出的大勞動量，我需要每周去一次游樂場或劇院 我的職業(yè)不允許我穿質地較差的衣服 為了補充營養(yǎng)，我需要在周末至少吃上一頓豐盛的飯菜 怎么樣？ 怎么樣？ 怎么樣？ 關鍵支出項目有 了新的競爭形式 案例：智能機影響分析假設樹 智能機影響利大 于弊 存在機遇 存在挑戰(zhàn) 對數據業(yè)務有 促進作用 用戶質量提升 移動在價值鏈中的 地位被削弱 移動在 3G智能終 端競爭中處于劣勢 現存產品服務已不 適用 用戶滿意度下降 數據業(yè)務訂購提升 數據業(yè)務收入提高 用戶 ARPU有提高 用戶選擇移動通信服務 時首選終端品牌 聯通 3G用戶多來自移動 轉網用戶 中高端用戶流失嚴重 智能 機用戶對產品投訴 高于普通用戶 智能機用戶上網套餐溢 出率高 智能機用戶對產品投訴 高于普通用戶 智能機投訴量逐漸增多 檢查分析思路－ MECE原則 相互獨立 ? 不重疊 ? 分清 ? MECE原則 ? 相互獨立 Mutually exclusive ? 完全窮盡 Collectively exhaustive 完全窮盡 ? 無遺漏 ? 分凈 數據理解 分析數據需求 探索數據 XXXX專題數據描述報告 .xls 鎖定分析 對象 業(yè)務理解 數據理解 模型設計 數據準備 分析論證 部署上線 分析數據需求 數據來源需求 所需數據資源列表， 數據探索時需要確定 數據是否就緒 ? 目標用戶的識別手段 ? 收入數據 ? 話單數據 ? 參與營銷活動 的數據 指標核對需求 需要核對的關鍵指標 ，確保數據真實可靠 ? 用戶數 ? 收入 關鍵數據檢查需求 無法核對卻需要著重 檢查的數據項 ? 定價計劃選擇 ? 收入來源分布 ? 帳目類型分布 ? ARPU值、 MOU、單 價 探索數據 確認數據就緒 ? 完全就緒 ? 需要采集 ? 無法支撐 核對指標 ? 完全對上 ? 存在差異， 解釋差異原 因 檢查關鍵數據 項 ? ARPU、 MOU、單 價是否正常 ? 附加套餐選 擇情況 ? 收入來源哪 些是用戶正 常消費值 產生數據描述報告，及時跟需求提出部門溝通 模型設計 ? 邏輯模型 ? 業(yè)務定義清楚 、明確。 ? 物理模型 ? 通常包括 1張 APP表和一張或多張 FCT表及維表 ? APP表，數據最細粒度為分析對象，如客戶、用戶 等 ? FCT表，多維事實表 設計邏輯模型 構造物理模型 業(yè)務理解 數據理解 模型設計 數據準備 分析論證 部署上線 維度建模 ? 星型模型 ? 事實表（ FactTable），維度和度量組成 ? 維，看問題的角度，所有的維組成 FCT表的主鍵，通常是日期或其它離散型的數據 ? 度量，業(yè)務部門很關注的指標，一般都是數值或其他可以進行計算的數據 ? 維表（ DimensionTable），每個維表都有一個維作為主鍵 ? 雪花模型 FCT表 營業(yè)區(qū) 帳務月 產品類型 收入 ? 維需要多個層次來表達，每個層都建
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