6σ綠帶培訓總結復習提綱(編輯修改稿)
2025-03-16 12:52 本頁面
【文章內容簡介】 準正態(tài)分布，卡埃平方分布， T分布， F分布 是進行假設檢驗構造統(tǒng) 計量的基本依據。 nYXTnYNX?)(2~),1,0(~ c212212/)(~),(~nYnXFnYnX?cc （ 自 由 度 n: 表 示 式 中 獨 立 變 量 的 個 數） 2221 XZ ?? ??統(tǒng) 計 量 的 概 率 分 布 －抽 樣 分 布 )1,0(~,... ,...22122221NXXXXXXnn????c20 The Risks Involved in Hypothesis Testing ? 第一類風險 (Type I Error): Rejecting the null hypothesis when it is true. Probability of this error equals a (by convention) 視 真 為 假 Over Reject. P{ 拒 絕 H0 | H0 為 真 }= a ? 第二類風險 (Type II Error): Accepting the null hypothesis when it is false. Probability of this error equals b (by convention). When H1 has been quantified, the Type II error is better defined as rejecting the alternative hypothesis when it is true 弄 假 成 真 Over Accept. P{ 接 收 H0 | H0 為 假 }= b 假 設 檢 驗 的 風 險 概 率 Hypothesis Testing Risks 21 一. 正態(tài)總體的均值檢驗 : 1. One sample Ztest (總 體 方 差 已 知 時， 單 個 正 態(tài) 總 體 均 值 的 Z 檢 驗 ) 2. One sample ttest (總 體 方 差 未 知 時， 單 個 正 態(tài) 總 體 均 值 的 t 檢 驗 ) 3. Two sample ttest (總 體 方 差 未 知 時， 兩 個 正 態(tài) 總 體 均 值 的 無 配 對 t 檢 驗 ) 4. Paired ttest ( 總 體 方 差 未 知 時，兩 個 正 態(tài) 總 體 均 值 的 配 對 t 檢 驗 但是兩 個樣本不是相互獨立的簡單隨即樣本 ) 5. ANOVA ( 總 體 方 差 未 知 時，大于 兩 個正 態(tài) 總 體 均 值 的 檢 驗 ) 分析階段－假設檢驗方法匯總 22 二 . 正態(tài)總體的方差檢驗 : 1. F Test ( 兩 個 正 態(tài) 總 體 方 差的 檢 驗 ) 2. Bartlett’s Test (大于兩 個 正 態(tài) 總 體 方 差 的 檢 驗 ) 三 . 離散 (比率 )數據的比例檢驗 : 1. 1 Proportion Test ( 單 個 總 體 的 比 例 檢 驗 ) 2. 2 Proportion Test ( 兩 個 總 體 的 比 例 檢 驗 ) 3. ChiSquare Test (大于兩個總體的比例檢驗 ) Minitab: Stat / Tables / ChiSquare Test … 分析階段－假設檢驗方法匯總 (續(xù) ) 注意 23 四 . 非正態(tài)總體的中位數檢驗 (Median Test): 1. 1Sample Wilcoxon Test (單 個 非 正 態(tài) 總 體 ) 2. MannWhitney Test ( 兩 個 非 正 態(tài) 總 體 ) 3. KruskalWallis Test (大于兩 個 非 正 態(tài) 總 體 ) Mood39。s Median Test (大于兩 個 非 正 態(tài) 總 體 ) Friedman Test (大于兩 個 非 正 態(tài) 總 體 ) 五 . 非正態(tài)總體的方差檢驗 (Variance Test): Levene’s Test (大于等于兩 個 非 正 態(tài) 總 體 ) 分析階段－假設檢驗方法匯總 (續(xù) ) 24 改進階段概述 優(yōu)化 Y = f(X) 的函數關系并采取行動。 ? 將關鍵少數 X’s 和 Y聯系起來； ? 預知關鍵少數 X’s 對 Y的巨大影響； ? 指明關鍵少數 X’s 的改變方向； ? 計劃并準備實施基于數據的關鍵少數 X’s 的改進。 改進目標： 25 選擇解決問題的合適工具 改進階段的工具 基本工具 ?魚骨圖 ?柏拉圖 ?盒子圖 ?過程流程圖 ?FMEA ?圖表分析 ?假設檢驗 ?線性回歸 中級工
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