資料挖掘在客戶關(guān)係管理中的應(yīng)用(編輯修改稿)
2025-03-15 04:22 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 商業(yè)理解文檔部署應(yīng)用D streams數(shù)據(jù)理解E streams探測(cè)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備P streams建模和評(píng)估M streams? 所有模板都是行業(yè)（問題）、方法論 ——CRISP － DM和數(shù)據(jù)挖掘工具 ——Clementine 的完美結(jié)合SPSS數(shù)據(jù)挖掘方案簡(jiǎn)介 (續(xù)）3個(gè)應(yīng)用模型| 模型 1：客戶細(xì)分和高價(jià)值客戶的獲取– 建立并探測(cè)客戶的價(jià)值金字塔– 概括細(xì)分特性 (對(duì)獲取客戶非常有價(jià)值 )| 模型 2：營(yíng)銷活動(dòng)的響應(yīng)– 計(jì)算并探測(cè) RFM分?jǐn)?shù)– 響應(yīng)率模型的范圍： 1. RFM。 2. 預(yù)測(cè) 。 3. 基于聚類– 響應(yīng)模型部署應(yīng)用| 模型 3：細(xì)分遷移和客戶流失分析– 建立并探測(cè)遷移和流失的細(xì)分模型– 建立遷移和流失模型，部署應(yīng)用Clementine中的 CRM數(shù)據(jù)挖掘模板? CRM數(shù)據(jù)挖掘模板基于市場(chǎng)營(yíng)銷理論和客戶關(guān)系管理理論建立? CRM數(shù)據(jù)挖掘模板中采用的主要理論252。 客戶金字塔理論（ pyramid model）252。 客戶生命周期價(jià)值理論252。 RFM模型CRM數(shù)據(jù)挖掘模板的理論基礎(chǔ)客戶金字塔理論（ pyramid model）時(shí)間收入 利潤(rùn)損失銷售商品或服務(wù) 客戶關(guān)系結(jié)束認(rèn)知 更少損失更加有效的認(rèn)知利潤(rùn) 更多的利潤(rùn)更加多的銷售額更加有效的認(rèn)知 MORE PROFIT利潤(rùn)甚至更多利潤(rùn)更長(zhǎng)的客戶關(guān)系更加多的銷售額客戶生命周期價(jià)值理論CRM數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用模板 1客戶價(jià)值評(píng)估和客戶獲得圖例：數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)流交易數(shù)據(jù)探索性分析 客戶價(jià)值計(jì)算按客戶價(jià)值市場(chǎng)細(xì)分客戶花費(fèi)數(shù)據(jù)交易數(shù)據(jù) 交易明細(xì) 客戶資料 客戶消費(fèi)卡 資料 創(chuàng)建客戶金字塔客戶價(jià)值總結(jié) 客戶信息匯總客戶信息 客戶信息CRM 數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用模板 模型 1：結(jié)構(gòu)CRM數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用模板 2－營(yíng)銷活動(dòng)的響應(yīng)分析圖例：數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)流RFM模型交易數(shù)據(jù) 交易明細(xì) 客戶消費(fèi)卡 資料數(shù)據(jù)合并產(chǎn)品信息 產(chǎn)品明細(xì) 數(shù)據(jù)產(chǎn)品數(shù)據(jù)市場(chǎng)活動(dòng)數(shù)據(jù)購(gòu)買模式數(shù)據(jù)客戶數(shù)據(jù)RFM模型結(jié)果數(shù)據(jù)客戶回應(yīng)分析響應(yīng)概率發(fā)布響應(yīng)預(yù)測(cè)對(duì)響應(yīng)聚類RFM響應(yīng)購(gòu)買模式數(shù)據(jù)客戶原始數(shù)據(jù)CRM 數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用模板 模型 2：結(jié)構(gòu)CRM數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用模板 3－ 細(xì)分遷移和客戶流失分析圖例：數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)流客戶價(jià)值矩陣客戶金字塔數(shù)據(jù)客戶購(gòu)買模式數(shù)據(jù)客戶數(shù)據(jù)客戶細(xì)分遷移分析客戶細(xì)分
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