【文章內(nèi)容簡介】 不受控 （ 存在特殊原因 ） 受控 （ 消除了特殊原因 ） SPC的控制原理 過程能力 受控且有能力符合規(guī)范 （ 普通原因造成的變異已減少 ） 受控但沒有能力符合規(guī)范 （ 普通原因造成的變異太大 ） SPC的控制原理 所有控制圖只有一個共同的目標： 檢測出引起過程重要變異的可歸屬變異原因， 從而： 在過程產(chǎn)生大量不合格品之前采取調(diào)查和糾正行動以 消除引起過程變異的可歸屬原因 . 換句話說，保持過程處于統(tǒng)計控制狀態(tài) . SPC的控制原理 CONTENTS 目錄 一、一個真實的故事 二、 SPC的基礎知識 三、控制圖 四、過程能力分析 控制圖的概念 控制圖的類型與選擇 控制圖八大判異準則 控制圖的制作步驟 控制圖的概念 CL=CL UCL=CL+3σ LCL=CL3σ 中心線 CL 管理下限 LCL 管理上限 UCL H0 放棄 H0 放棄 H0 選擇 平均值 (目標值） 177。3σ In Control State OutofControl State OutofControl State 控制圖是檢驗假設的連續(xù) 選擇 ! 選擇 ! 放棄 ! 選擇 !..... 控制圖的概念 異常原因 (assignable cause) 引起的非正常品質(zhì)變動 偶然原因 (chance cause) 引起的正常品質(zhì)變動 統(tǒng)計管理狀態(tài) (in statistical control) 脫離統(tǒng)計管理狀態(tài) (out of control) 管理范圍內(nèi)的分布 管理范圍外的分布 3 5 控制圖的概念 ? 確保制程持續(xù)穩(wěn)定、可預測。 ? 提高產(chǎn)品質(zhì)量、生產(chǎn)能力、降低成本。 ? 為制程分析提供依據(jù)。 ? 區(qū)分變異的特殊原因和普通原因，作為采取局部措施或?qū)ο到y(tǒng)采取措施的指南。 ? 情形 1：控制圖上的點子出現(xiàn)連續(xù)上升或下降傾向，顯然過程有問題，故異因剛一露頭，即可發(fā)現(xiàn)，于是可及時采取措施加以消除。 ? 情形 2：更經(jīng)常的是控制圖上的點子突然出界，顯示異常。這時必須查出異因，采取措施，加以消除。 因此，控制圖的作用是：及時告警。 控制圖的概念 ? 計量型控制圖 均值 —極差圖（ XR圖） 均值 —標準差圖（ XS圖） 中位數(shù) —極差圖（ XR圖） 單值 —移動極差圖（ IMR圖） ? 計數(shù)型控制圖 不合格品率控制圖（ p圖 ） 不合格品數(shù)控制圖（ np圖 ） 單位缺陷控制圖（ u圖 ） 缺陷數(shù)控制圖（ c圖 ) ～ 控制圖的類型不選擇 計數(shù)型 計量型 什么類型的數(shù)據(jù) ? 按群還是按個 體收集的數(shù)據(jù) ? 是缺陷 還是不良項目 ? 群 (平均值 ) (n1) 個體數(shù)值 (n=1) XBar R XBar S 個體移動范圍 （ IMR ） 特殊類型的“缺陷” 不良項目 缺陷的概率低嗎 ? 如果你知道壞的數(shù)， 你知道好的數(shù)嗎？ 泊松分布 二項分布 個體移動范圍 （ IMR） 否 是 是 每個樣本數(shù) 的幾率面積不變 ? 是 否 c 圖 u 圖 不變的樣本數(shù) ? np 圖 否 是 p 圖 注 : XBar S 適合于群大小 (n) 10 控制圖選擇方法 控制圖的類型不選擇 ?XR 是最常用的控制圖 . ?平均值圖和極差圖用于檢測是否存在恒定原因系統(tǒng) . 2 01 0S u b g r o u p 07 4 . 0 1 57 4 . 0 0 57 3 . 9 9 57 3 . 9 8 5Sample MeanX = 7 4 . 0 03 . 0 S L = 7 4 . 0 1 3 . 0 S L = 7 3 . 9 90 . 0 50 . 0 40 . 0 30 . 0 20 . 0 10 . 0 0Sample RangeR = 0 . 0 2 2 3 53 . 0 S L = 0 . 0 4 7 2 6 3 . 0 S L = 0 . 0 0 0X b a r R C h a r t s X圖測量樣本之間的變異 R圖測量樣本之內(nèi)的變異 XR 圖的結(jié)構(gòu) 控制圖的類型不選擇 控制圖的類型不選擇 ? 分析用控制圖 –過程是否處于統(tǒng)計穩(wěn)態(tài)； –過程能力是否適宜； –為控制用控制圖，提供控制線。 ? 控制用控制圖 –時機：過程處于穩(wěn)態(tài)、過程能力達到要求； –作用：判斷過程是否異常，如有異常應作處理； –控制線：來源于分析用控制圖。 判斷過程穩(wěn)定性的基本思路 ? 按控制圖判異準則的八個檢驗模式，對樣本數(shù)據(jù)在控制圖中的點子的排列狀態(tài)進行判斷。若控制圖中沒有任何一個檢驗模式的狀態(tài)出現(xiàn)，即判斷取樣過程處于穩(wěn)定受控狀態(tài)。 控制圖的八大判異準則 Test 1 A B C C B A 1 ? 在 MINITAB可以 對 可能成 為 異常狀態(tài)的 8種 特 別 原因 進 行 檢驗 . A, 示離中心 線 分 別 相距 標 準偏差 3,2,1的 區(qū) 域 . ? 檢驗 1:一 個 點超出 區(qū) 域 A 控制圖的八大判異準則 ? 檢驗 2: 以中心 線為 基準 ,在同一 側(cè) 面有 9個連續(xù) 點 . Test 2 A B C C B A 2 控制圖的八大判異準則 ? 檢驗 3: 相 連 的 6個 點 連續(xù) 上升或下降 . A B C C B A 3 Test 3 ? 檢驗 4: 連續(xù) 的 14個 點相 繼 上升或下降 ,對 此 應檢討數(shù) 據(jù)的操作性 . A B C C B A 4 Test 4 控制圖的八大判異準則 ? 檢驗 5: 連續(xù) 的 3個 點中 2個 在 A區(qū) 域 (以中心 線為 基準在同一 側(cè) ) Test 5 A B C C B A 5 5 控制圖的八大判異準則