【文章內容簡介】 所有數據中的最大值與最小值的差(異常值應先除去再分組 )分組不宜過多 ,也不宜過少 ,一般用數學家史特吉斯的公式計算組數 ,K=1+ Lgn 一般對數據之分組可參考下表: =全距 /組數 :組距一股取 5,10或 2的倍數 :最小一組的下組界最小一組的下組界 =最小值最小值 測定值之最小位數測定值之最小位數 /2,測定值的最小位數確定方法測定值的最小位數確定方法 :如數據為整數如數據為整數 ,取取 1。如數據為小數如數據為小數 ,取小取小數所精確到的最后一位數所精確到的最后一位 (。……)最小一組的上組界最小一組的上組界 =下組界下組界 +組距組距第二組的下組界第二組的下組界 =最小一組的上組界最小一組的上組界 ,其余以此類推其余以此類推 組中點組中點 :各組的組中點 =下組距 +組距 /2將所有數據依其數值大小劃記號於各組之組界將所有數據依其數值大小劃記號於各組之組界 ,內並計算出其次數內並計算出其次數 ,從軸表示次數從軸表示次數 ,繪出直方圖繪出直方圖4. 2 直方圖的 作 法：QC 七大手法Copyright 169。 2023 smart通 過 6 Sigma 顧 客感 直方圖的應用 :n 測知製程能力 ,作 為 製程改善之依據 .n 計算 產 品不良率n 調 查 是否混入兩個以上不同群體 .n 測知有無假數據 .n 測知分配型態(tài) .n 借以訂定規(guī)格界限 .n 與規(guī)格或標準 值 比較 ..QC 七大手法Copyright 169。 2023 smart通 過 6 Sigma 顧 客感 動實例 1 某電纜廠有兩臺生產設備 ,最近 ,經常有不符合規(guī)格值 (135~210g)異常產品發(fā)生 ,今就 A,B兩臺設備分別測定 50批產品 ,請解析並回答下列回題 : . A,B兩臺設備之層別圖 直方 圖實務演練：QC 七大手法Copyright 169。 2023 smart通 過 6 Sigma 顧 客感 直方 圖實務演練： 收集數據如下 :A設備 B設備20 179 168 165 183 156 148 165 152 161168 188 184 170 172 167 150 150 136 123169 182 177 186 150 161 162 170 139 162179 160 185 180 163 132 119 157 157 163187 169 194 178 176 157 158 165 164 173173 177 167 166 179 150 166 144 157 162176 183 163 175 161 172 170 137 169 153167 174 172 184 188 177 155 160 152 156154 173 171 162 167 160 151 163 158 146165 169 176 155 170 153 142 169 148 155QC 七大手法Copyright 169。 2023 smart通 過 6 Sigma 顧 客感 動解解 : 194,最小值為最小值為 119 根據根據 經驗值取組數為經驗值取組數為 10 組距組距 =(194119)/10= 取取 8 最小一組的下組界最小一組的下組界 =最小值最小值 測定值之最測定值之最 小位數小位數 /2 =1191/2= 最小一組的上組界最小一組的上組界 =下組界下組界 +組距組距 =+8= 直方 圖實務演練： 計 算QC 七大手法Copyright 169。 2023 smart通 過 6 Sigma 顧 客感 動作 次 數 分 配 表序號 組界 組中點 全體 A設備 B設備次數 次數 次數1 ~ 2 22 ~ 1 13 ~ 4 44 ~ 8 1 75 ~ 17 2 156 ~ 21 8 137 ~ 23 16 78 ~ 14 13 19 ~ 9 910 ~ 1 1合計 100 50 50 直方 圖實務演練：QC 七大手法Copyright 169。 2023 smart通 過 6 Sigma 顧 客感 動SL=135 SU=210 直方 圖實務演練： 全體數據之直方圖QC 七大手法Copyright 169。 2023 smart通 過 6 Sigma 顧 客感 動SL=135 SU=210 直方 圖實務演練： A設備之層別直方圖QC 七大手法Copyright 169。 2023 smart通 過 6 Sigma 顧 客感 動SU=210SL=135 直方 圖實務演練： B設備 之層別直方圖QC 七大手法Copyright 169。 2023 smart通 過 6 Sigma 顧 客感 動項目 全體 A設備 B設備形狀 稍偏左 正常 稍偏左分佈中心與規(guī)格中心 值相比較 ,稍 為 偏左 ,若變動大 ,則有超出規(guī)格下限全部在規(guī)格界限內 ,沒有不良品出現分佈 中習與規(guī)格中心 值 相比較 ,稍 為 偏左 ,若變動大 ,則有超出規(guī)格下限的可能B設備可能發(fā)生超出規(guī)格下限的可能 ,因此 ,有必要加以改善 ,使數據平均 值 右移到規(guī)格中心 .A設備若能使 CP值 再小 ,則將更好 . 直方 圖實務演練： 結論QC 七大手法Copyright 169。 2023 smart通 過 6 Sigma 顧 客感 直方圖之形態(tài)判定 ：QC 七大手法Copyright 169。 2023 smart通 過 6 Sigma 顧 客感 直方圖之形態(tài)判定 ： ,圖形的柱形高低不一呈現缺齒狀態(tài) ,這種情形一般就來大都是製作直方圖的方法或數據收集 (測量 )方法不正確所 產 生 .如下圖所示 : ,兩邊低 ,有集中的趨勢 ,表示規(guī)格 .重量等計量值 的相關特性都處於安全的狀態(tài)之下 ,製品工程狀況良好 .如下圖所示 : : 正常型 鋸齒型QC 七大手法Copyright 169。 2023 smart通 過 6 Sigma 顧 客感 直方圖之形態(tài)判定 ： 料 被 全 檢 過 ， ,另外一邊拖著尾巴 ,這種偏態(tài)型在理論上是規(guī)格值無法取得某一數值以下所產生之故 ,在品質特性上並沒有問題 ,但是應檢討尾巴拖長在技術上是否可接受 。例治工具的鬆動或磨損也會出現拖尾巴的情形 . 絕壁型 偏態(tài)型QC 七大手法Copyright 169。 2023 smart通 過 6 Sigma 顧 客感 直方圖之形態(tài)判定 ： ,工程調節(jié)錯吳或使工程調節(jié)錯吳或使用不同原材所引起用不同原材所引起 ,一定有異常原一定有異常原存在存在 ,只要去除只要去除 ,即可制造出合規(guī)格即可制造出合規(guī)格的制品的制品 ,例如例如 兩臺機兩臺機器或兩種不同原料器或兩種不同原料 間有